来源：江苏省人民政府2023-01-28

加大制造业投资力度，持续推进交通、能源、水利、生态环保、民生等领域补短板投资，系统布局5g、人工智能、大数据等新型基础设施建设，积极推进城市燃气、供水、排水等老化管道更新改造，突出抓好220个省级重大项目和纳入国家

来源：江苏省人民政府2023-01-28

加大制造业投资力度，持续推进交通、能源、水利、生态环保、民生等领域补短板投资，系统布局5g、人工智能、大数据等新型基础设施建设，积极推进城市燃气、供水、排水等老化管道更新改造，突出抓好220个省级重大项目和纳入国家

来源：江苏省人民政府2023-01-28

加大制造业投资力度，持续推进交通、能源、水利、生态环保、民生等领域补短板投资，系统布局5g、人工智能、大数据等新型基础设施建设，积极推进城市燃气、供水、排水等老化管道更新改造，突出抓好220个省级重大项目和纳入国家

来源：国新办2023-01-19

人工智能、大数据、区块链、量子通信等新兴技术加快应用，培育了智能终端、远程医疗、在线教育等新产品、新业态，在经济发展中的带动作用不断增强。

来源：新华社2023-01-19

人工智能、大数据、区块链、量子通信等新兴技术加快应用，培育了智能终端、远程医疗、在线教育等新产品、新业态，在经济发展中的带动作用不断增强。

来源：国新办2023-01-19

人工智能、大数据、区块链、量子通信等新兴技术加快应用，培育了智能终端、远程医疗、在线教育等新产品、新业态，在经济发展中的带动作用不断增强。

来源：新华网2023-01-19

人工智能、大数据、区块链、量子通信等新兴技术加快应用，培育了智能终端、远程医疗、在线教育等新产品、新业态，在经济发展中的带动作用不断增强。

来源：中电联2023-01-18

促进人工智能、大数据、物联网先进信息通信等技术与电力技术的深度融合。第三阶段（2040年至2060年）：此阶段属于近零排放及碳中和决胜阶段。

来源：中国电力企业联合会2023-01-18

促进人工智能、大数据、物联网先进信息通信等技术与电力技术的深度融合。第三阶段（2040年至2060年）：此阶段属于近零排放及碳中和决胜阶段。

来源：工信部2023-01-16

加快数据安全技术与人工智能、大数据、区块链等新兴技术的交叉融合创新，赋能提升数据安全态势感知、风险研判等能力水平。

来源：中国能源新闻网2023-01-12

推动人工智能、大数据、物联网、数字孪生等与电力系统深度融合，加快电力系统安全稳定运行有关技术的研发创新、试点示范和推广应用，特别是电力系统调度运行技术，逐步实现调度算法化，增强对分散化、间歇性、波动性资源的调度能力

来源：中国能源新闻网2023-01-12

推动人工智能、大数据、物联网、数字孪生等与电力系统深度融合，加快电力系统安全稳定运行有关技术的研发创新、试点示范和推广应用，特别是电力系统调度运行技术，逐步实现调度算法化，增强对分散化、间歇性、波动性资源的调度能力

来源：能源新闻2023-01-11

推动人工智能、大数据、物联网、数字孪生等与电力系统深度融合，加快电力系统安全稳定运行有关技术的研发创新、试点示范和推广应用，特别是电力系统调度运行技术，逐步实现调度算法化，增强对分散化、间歇性、波动性资源的调度能力

来源：北极星环保网2023-01-10

提升服务业技术创新能力，打造一批面向服务领域的共性技术联合开发和推广平台，促进人工智能、大数据、物联网、区块链等新技术研发及其在服务领域的转化应用，推动服务业数字化、智能化。

来源：36氪2023-01-09

该系统利用abc技术（人工智能+大数据+云计算）来监控资产，通过预测性控制技术“预言”风机的运行，进而实现用户资产使用价值最大化。

来源：北极星碳管家网2023-01-06

鼓励国家级经开区内制造业企业应用人工智能、大数据、工业云等新技术，以工业互联网平台为依托，开展智能制造，提升数字化、网络化、智能化发展水平。

来源：四川省人民政府2023-01-05

加强新一代信息技术、人工智能、大数据等新技术在节能领域的推广应用，开展重点用能设备、工艺流程的智能化升级，利用数字技术开展能效监测，推动高效用能设备与生产系统的优化匹配。

来源：四川省人民政府2023-01-05

加强新一代信息技术、人工智能、大数据等新技术在节能领域的推广应用，开展重点用能设备、工艺流程的智能化升级，利用数字技术开展能效监测，推动高效用能设备与生产系统的优化匹配。

来源：四川省人民政府2023-01-05

加强新一代信息技术、人工智能、大数据等新技术在节能领域的推广应用，开展重点用能设备、工艺流程的智能化升级，利用数字技术开展能效监测，推动高效用能设备与生产系统的优化匹配。

来源：四川省人民政府2023-01-05

加强新一代信息技术、人工智能、大数据等新技术在节能领域的推广应用，开展重点用能设备、工艺流程的智能化升级，利用数字技术开展能效监测，推动高效用能设备与生产系统的优化匹配。