来源：北极星风力发电网2017-03-30

1、采取多种措施提高生产运营效益一方面加强设备管理工作，针对设备频发故障、风功率预测系统不能满足要求等问题，认真组织分析研究和落实解决措施，全过程跟踪重大缺陷治理，及时解决影响机组稳定和经济运行的不利因素

来源：中国能源报2017-03-30

记者了解到，为提高新能源预测预报和调度水平，国网全面部署了新能源功率预测系统，建成世界上规模最大、信息最全的风电运行实时调度监测网络。

来源：中国风能协会2017-03-27

他们开发了风电综合通信管理终端，覆盖全网的精确的风功率预测系统，风火协调优化的agc控制策略和算法等技术手段，为最大限度接纳风电提供了技术支撑。

来源：电网头条2017-03-20

有的地区电网的风电功率预测系统和风电场监控系统还不完备，调度运行中会预留较大的安全余量，也是造成弃风限电的因素之一。...5、深化风电并网、输送等关键技术研发国家电网公司全面部署风功率预测系统，不断扩大风电功率自动控制系统覆盖范围，拓展升级数值天气预报系统功能，建成世界上规模最大、信息最全的风电运行实时调度监测网络。

来源：国家电网报2017-03-02

至2015年年底，27个省级调度机构就已全部部署风功率预测系统，实时调度监测网络实现国家电网调度范围内风电场全覆盖。...为提高新能源预测预报和调度水平，国家电网公司全面部署风功率预测系统，建成世界上规模最大、信息最全的风电运行实时调度监测网络。

来源：国华投资公司2017-02-22

为确保在大风期间风电机组稳定运行，该风电场依据功率预测系统提供的数据，在小风时期合理安排线路消缺以及风机巡视等工作；在大风期间加大场站设备巡回检查力度，及时发现并处理缺陷与隐患，确保安全生产工作稳定在控

来源：北极星风力发电网2017-02-21

第十二条 风电场、光伏电站应开展功率预测工作，保证功率预测系统的稳定运行，及时、准确、可靠地向电网调度机构传送风电场、光伏电站现场气象信息、发电设备运行信息和预测信息。

来源：国家能源局河南监管办公室2017-02-21

第十二条 风电场、光伏电站应开展功率预测工作，保证功率预测系统的稳定运行，及时、准确、可靠地向电网调度机构传送风电场、光伏电站现场气象信息、发电设备运行信息和预测信息。

来源：中国电力报2017-02-09

从限电开始，该风电场最快速度响应，制定了限电期间运行注意事项，第一时间掌握限电趋势及调整动态，再结合风功率预测系统，将限电损失降低到最小。

来源：北极星风力发电网2017-02-06

6.2.3风电场相关系统与装备风能测量与应用装备、风电场功率预测系统、风电机组在线监测与故障诊断系统、风电机组叶片维护装备、风电场监控系统、风电场远程监控系统、风电场群区域集控系统、风电场有功与无功功率控制系统

来源：风电峰观察2017-01-12

6.功率预测系统厂家逐渐消失。...近几年，随着功率预测系统厂家的增多，许多厂家开始通过降价争夺市场，而功率预测系统中的数据服务年费由于其看不见，摸不着成了瘦身的领头羊。

来源：上海老科协2016-12-19

关键技术研究4.1 风能资源准确评估及优化布局在优化研究近海实体海上测风塔的同时，为降低测风成本计，加强目前国内外雷达测风设备的研究，形成深远海域风能资源测量标准、移动测风设备应用导则，并兼顾风电场运行期间风功率预测系统

来源：国家电网报2016-12-12

高精度光伏发电功率预测系统，较常规电站预测精度提高50%。国内首次建立风光联合发电功率预测数值天气预报，实现多尺度全天候风光联合功率预测技术。

来源：国家电网报2016-12-12

高精度光伏发电功率预测系统，较常规电站预测精度提高50%。国内首次建立风光联合发电功率预测数值天气预报，实现多尺度全天候风光联合功率预测技术。

来源：中电新闻网2016-11-29

利用云平台风功率预测系统等信息化手段，提前预判大小风季，据此制定检修计划，利用小风空挡完成检修工作，争取在大风季多发电，多为业主创造效益。

来源：中国电力报2016-11-23

据透露，目前新疆正在探索在风电基地和新能源基地建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统。

来源：《中国能源报》2016-11-23

利用云平台风功率预测系统等信息化手段，提前预判大小风季，据此制定检修计划，利用小风空挡完成检修工作，确保在大风季多发电，多为业主创造效益。

来源：中国电力报2016-11-21

据透露，目前新疆正在探索在风电基地和新能源基地建立统一公用信息化平台和高精度功率预测系统。

来源：中电新闻网2016-11-21

记者了解到，近几年来，我国光伏电站设计集成和关键设备的技术水平均有较大提高：已初步掌握百兆瓦级大型光伏电站模块化设计集成技术，研制完成兆瓦级光伏并网逆变器、光伏发电功率预测系统等关键设备，建立了光伏系统及平衡部件实证性研究示范基地

来源：山西新闻网--山西日报2016-11-21

我们不断完善和提高风电功率预测系统，短期预测准确率为87.7％，超短期预测准确率为93.6％，预测精度接近国际先进水平。省电力公司新能源处处长赵俊屹说。