来源：株洲市人民政府2023-08-02

重点采用短流程绿色节材工艺技术、无废弃物制造技术，减少生产过程的资源消耗。

来源：株洲市人民政府2023-08-02

重点采用短流程绿色节材工艺技术、无废弃物制造技术，减少生产过程的资源消耗。

来源：工业和信息化部2023-08-01

加快高等级绝缘纸、特种纸基复合材料制造技术突破，提升纸及纸板、纸制品产品品质。开发适合婴幼儿和老年人群的护理卫生产品，细分应用场景，加强纸制品和包装纸设计研发，适应多元化个性化市场需求。

来源：工业和信息化部2023-07-28

加快高等级绝缘纸、特种纸基复合材料制造技术突破，提升纸及纸板、纸制品产品品质。开发适合婴幼儿和老年人群的护理卫生产品，细分应用场景，加强纸制品和包装纸设计研发，适应多元化个性化市场需求。...加快高等级绝缘纸、特种纸基复合材料制造技术突破，提升纸及纸板、纸制品产品品质。开发适合婴幼儿和老年人群的护理卫生产品，细分应用场景，加强纸制品和包装纸设计研发，适应多元化个性化市场需求。

来源：工信部2023-07-28

加快高等级绝缘纸、特种纸基复合材料制造技术突破，提升纸及纸板、纸制品产品品质。开发适合婴幼儿和老年人群的护理卫生产品，细分应用场景，加强纸制品和包装纸设计研发，适应多元化个性化市场需求。

来源：北极星储能网2023-07-28

依托全球领先的电池研发制造技术和强大的创新能力，比亚迪储能已为国内外数百个储能项目提供 安全可靠的储能系统解决方案，新能源产品远销至全球6大洲，400多个城市，包括美国、英国、德国、法国、瑞士、意大利等

来源：福州市人民政府2023-07-25

谋划建立国家级海工装备技术中心和国家实验室，开展海工装备基础技术、关键技术应用开发研究，布局深海资源开发配套装备共性技术和关键技术研发，重点突破海洋工程船舶、深海养殖平台、海上风电安装、运维辅助装备以及相关配套设备和系统的设计制造技术

来源：宁海县政府2023-07-20

聚焦宁海在物流搬运设备、装配设备、数控机床等细分领域已有基础，推进先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合发展，积极发展具有感知、分析、推理、决策、控制功能的智能装备。

来源：宁海县人民政府2023-07-20

聚焦宁海在物流搬运设备、装配设备、数控机床等细分领域已有基础，推进先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合发展，积极发展具有感知、分析、推理、决策、控制功能的智能装备。

来源：石家庄市工业和信息化局2023-07-19

到2030年 ，推广应用一批先进绿色制造技术 ， 大幅降低生产过程能耗，支撑装备制造业绿色发展转型发展。 (市发展改革委 、市科学技术局、市工业和信息化局、市生态环境局等按职责分工负责)6. 电子。

来源：贺州市生态环境局2023-07-19

全面推进汽车整车制造底漆、中涂、色漆使用低vocs含量涂料；在木质家具、汽车零部件、工程机械、钢结构、船舶制造技术成熟的工艺环节，大力推广使用低vocs含量涂料。

来源：诸暨市人民政府2023-07-18

国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》中智能装备的定义（即智能装备是指在其基本功能以外具有数字通信和配置、优化、诊断、维护等附加功能的设备或装置，一般具有感知、分析、推理、决策、控制能力，是先进制造技术

来源：盘锦市人民政府2023-07-18

发展以智能机器人为重点的人工智能装备产业；开展绿色制造技术和装备的产业化示范。

来源：盘锦市人民政府2023-07-18

发展以智能机器人为重点的人工智能装备产业；开展绿色制造技术和装备的产业化示范。

来源：盘锦市人民政府2023-07-18

发展以智能机器人为重点的人工智能装备产业；开展绿色制造技术和装备的产业化示范。

来源：昆山市人民政府2023-07-14

新一代信息技术加速突破应用，生命科学领域孕育新的变革，先进制造技术正在加速推进制造业向智能化、服务化、绿色化转型，能源技术将引发全球能源变革。

来源：盘锦市人民政府2023-07-14

发展以智能机器人为重点的人工智能装备产业；开展绿色制造技术和装备的产业化示范。

来源：中国中车2023-07-13

截至2022年底，中国中车风力发电机产品实现国内风电装机区域全覆盖，市场占有率稳居国内第一；风电叶片累计生产交付超过18000套，行业排名国内第二；具备国内先进的陆上风电塔架研发制造技术和大规模生产制造能力

来源：东营市人民政府2023-07-13

橡胶轮胎产业，稳步推进产能整合优化，做大做强骨干企业，开展橡胶轮胎智能制造示范试点，支持优势企业数字化车间改造，建设基于工业4.0的数字车间、智能工厂；加快突破绿色制造技术，开发安全、节能、智能、环保型新产品

来源：中国能源报2023-07-13

能源技术与现代信息、新材料、先进制造技术之间深度融合，特别是利用云技术、物联网、人工智能、数字孪生等新技术新手段，融合多源数据，提高能源运营效率，优化能源运营模式，促进能源行业转型升级。