来源:能碳智慧2026-08-03
《指导意见》明确要求落实《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》,利用工业互联网、物联网、大数据、人工智能和数字孪生等技术,实现能耗与碳排放数据的精准计量、精细管控、智能决策和可视化呈现。...未来,能碳智慧可继续围绕三个方向推进产品与技术升级:一是强化储能、微电网和虚拟电厂之间的数据与控制协同,形成面向零碳工厂的统一能源运行底座;二是将人工智能用于新能源预测、负荷预测、储能健康诊断和运行策略优化
来源:协合新能源公告2026-08-03
本次合作旨在把握美国因电气化、工业增长及数据中心与人工智能基础设施扩张带来的清洁能源需求增长机遇。
来源:中国华能2026-08-03
要认清发展大势,抢抓人工智能发展历史机遇,深刻把握人工智能发展态势,增强抢占新赛道、培育新动能的紧迫感和使命感,立足主责主业,深入实施“人工智能+”专项行动,推动人工智能与能源双向赋能。
来源:国家机关事务管理局2026-08-03
运用大数据、人工智能、物联网等数字技术助力实现能源资源消费定额指标管理、智能诊断、能效对标、碳排放统计核算等,提高数字化、智能化管理水平。(十三)扩大市场机制运用。
来源:北京市人民政府2026-08-03
打造全球人工智能创新高地。加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地,加速培育一批全球领先— 4 —的基础模型和行业头部大模型,抢占下一代人工智能技术制高点,构建高性能通用智能体。
来源:国家机关事务管理局 2026-08-03
来源:电联新媒2026-07-31
同时,深化数字智能技术赋能应用,依托人工智能、大数据、数字孪生等技术优化新能源功率精准预测、电网动态调度、系统安全稳定控制,全方位提升新型电力系统运行效率与安全保障水平。
来源:能源评论•首席能源观2026-07-31
当前,国家已陆续出台人工智能应用相关政策文件,为行业数字化转型提供了顶层指引。电力行业信息化基础扎实,数据资源丰富,在智能化转型方面具备先发优势,有条件在这一进程中走在前列。
来源:中国电力报2026-07-31
深入实施“人工智能+”能源行动,推动算电协同一体化发展,加快形成能源与数字技术深度融合的新产业、新动能。能源科技创新正成为发展新质生产力的重要支撑。...以科技创新引领产业创新,推动先进核电、新型储能、柔性直流、“人工智能+”等技术加快从研发示范到规模应用,以能源科技突破带动能源产业链供应链升级,培育支撑新型能源体系建设的新质生产力发展动能。
来源:北极星电力网2026-07-31
技术底座:以统一平台支撑百花齐放5月26日,国家能源局在深圳召开全国“人工智能+”能源现场推进会,会上发布51个首批“人工智能+”能源高价值场景。...华为电力行业峰会媒体沟通会政策破题:三个转向重新定义增长逻辑今年5月,国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,提出到2030年,人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升
“特别是在高端制造、数字经济、人工智能快速发展的背景下,绿色电力正逐渐成为产业竞争力的重要组成部分。”
“受新能源汽车、人工智能等高新技术产业快速发展带动,第三产业用电量快速增长。”7月30日,在国家能源局例行新闻发布会上,国家能源局发展规划司副司长邢翼腾对上半年全社会用电量数据做出解读。
来源:南方电网报2026-07-31
国家人工智能应用中试基地(能源电力方向)集聚125家产业链上下游企业,共享算力、数据、模型等创新要素,发布60余项典型应用成果,打通“测试验证—择优推广”的成果转化链条。...南方五省区全社会用电量突破9000亿千瓦时,同比增长8.6%,增速高于全国3.3个百分点;新能源装机达2.9亿千瓦,稳居区域第一大电源;算电协同首次写入《政府工作报告》并加速落地,“大瓦特”家族“云睿”斩获世界人工智能大会
来源:呼伦贝尔市能源局2026-07-31
第三十三条 充(换)电设施运营商应当综合运用互联网、人工智能、大数据等技术,提升充(换)电服务的智能化水平。
来源:国家发改委2026-07-31
又如,“六张网”治理与以往不同,强调监测调度,并通过人工智能等技术手段以及信息共享等改革举措,提升整体治理效能。
来源:远景2026-07-31
基于物理人工智能数字底座,远景构建了新型电力系统和绿电直连解决方案,破解复杂环境下园区能源供应与成本难题。...基于此,远景依托物理人工智能能力,打造新型电力系统:以源网荷储和风/光储充荷深度融合,赋能园区,驱动物流、制造业、新材料等高耗能行业的绿色转型。
来源:工信部2026-07-31
本批揭榜挂帅围绕未来产业、装备制造、信息技术、通信、人工智能、消费品6个方向,系统布局24个专题。...人工智能方向设置基础底座技术、赋能应用技术、智能产品装备、共性基础支撑技术4个专题。消费品方向设置化纤油剂技术1个专题。
7月28日,工业和信息化部等七部门开展2026年工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅工作,本批揭榜挂帅围绕未来产业、装备制造、信息技术、通信、人工智能、消费品6个方向,系统布局24个专题。