来源：中国能源报2019-04-10

再结合人工智能算法交叉比对，找出异常用能原因，支撑政府掌握区域能源供需动态和产业调整动态，优化管理决策。

来源：中国能源报2019-04-10

在一家光伏生产车间，互联网工程师先将车间所有端口的数据标准化上传到云端，随后通过人工智能算法，对所有关联的1800多个参数进行深度学习计算，精准分析出与良品率最相关的60个关键参数，并搭建参数曲线，在生产过程中实时监测和控制变量

来源：中国能源报2019-04-10

再结合人工智能算法交叉比对，找出异常用能原因，支撑政府掌握区域能源供需动态和产业调整动态，优化管理决策。

来源：中国能源报2019-04-10

再结合人工智能算法交叉比对，找出异常用能原因，支撑政府掌握区域能源供需动态和产业调整动态，优化管理决策。

来源：中国能源报2019-04-10

在一家光伏生产车间，互联网工程师先将车间所有端口的数据标准化上传到云端，随后通过人工智能算法，对所有关联的1800多个参数进行深度学习计算，精准分析出与良品率最相关的60个关键参数，并搭建参数曲线，在生产过程中实时监测和控制变量

来源：中国能源报2019-04-10

再结合人工智能算法交叉比对，找出异常用能原因，支撑政府掌握区域能源供需动态和产业调整动态，优化管理决策。

来源：国家电网报2019-04-09

中国电科院人工智能所传感室主任仝杰认为，传感与“智能”和“数据”结合是大势所趋，实现云-端交互与协同计算，将轻量级人工智能算法下沉至传感终端，赋予感知终端边缘计算能力，可以满足电网末端实时感知需求，降低系统资源成本

来源：国家电网报2019-04-04

哈尔滨供电公司把握机遇，立足发展实际，以研发城市电力大数据综合分析平台为切入点，加快搭建“大数据池”，利用人工智能算法等技术开展数据综合分析与呈现，在对内和对外两个层面、多个焦点领域深化平台各模块个性化功能应用

来源：国家电网报2019-04-04

哈尔滨供电公司把握机遇，立足发展实际，以研发城市电力大数据综合分析平台为切入点，加快搭建“大数据池”，利用人工智能算法等技术开展数据综合分析与呈现，在对内和对外两个层面、多个焦点领域深化平台各模块个性化功能应用

来源：北极星太阳能光伏网2019-03-30

基于人工智能算法多时间尺度的优化调度去实现不同的运行模式，在前期的规划设计里面有优化，在运行阶段我们也可以做实时的在线的多系统的优化，使整个系统经济效应提升，使各个参与者都能分享这份利益。

来源：北极星电力网2019-03-25

提供一个从前端数据采集，到后端深度网络训练与方案生成，整合了测量工具，人工智能算法，高性能计算平台，形成了一个完整的人工智能电力架空设备巡视及故障解决方案。

来源：世界金属导报2019-03-04

利用工业4.0可用的工具，如物联网、大数据、云计算和高级分析以及未来的人工智能算法，可对大量采集的数据进行整合，例如nox检测值，并将这些数据存储在非常强大的基于云技术的计算机上，可以检索数据，和工厂其他有用的信息

来源：全球技术地图2019-02-15

瑞士洛桑联邦理工学院采用人工智能算法，对10万多种三维材料进行筛选后，发现大约2000种可剥离成二维结构的材料。美国西北大学将人工智能算法用于研发新型金属玻璃材料，使新材料的发现过程提速200倍。

来源：时代周报2019-01-22

“以智能制造为例，义乌工厂通过视觉技术和人工智能算法结合，已经实现了el（电致发光）测试全人工在线检测，原来需要一两百人的工序，现在只需三五个人就能完成。”陈刚对爱旭科技充满信心。

来源：BigBit资讯2019-01-10

由此衍生出的虚拟电厂、云端大数据调度平台以及各种人工智能算法，大数据挖掘技术将成为微电网及微电网集群ems的一个发展趋向。...我们已经在运行的一个电站，ems能够根据电池bms的采集数据、光伏发电实际和预测数据以及电网调度指令，通过人工智能算法在线对储能系统进行充放电修正。

来源：国家电网报2018-12-20

云平台工作小组成员赵文恺博士说，“云平台通过实时采集客户水、电、气等各类用能信息并与历史记录对比，再结合人工智能算法交叉比对，找出异常用能原因，实时与政府共享数据。”

来源：中国海装2018-12-14

智慧风场精益管理工具：liga平台中国海装现已拥有专利人工智能算法能直接通过实时筛查数据等方式进行现场模拟风电场选址。这一黑科技便是中国海装与国家气候中心合作开发完成的liga平台风资源系统。

来源：明阳智能2018-11-02

使用“天河二号”超算中心进行cfd实时仿真计算，可实现“一键最优布机”，实现优质资源与高收益机组的最佳匹配，锁定经济性最优“坐标”，相对传统方式将发电小时数提升2%-5%；通过最小树图论、人工智能算法及风电场三维展示

来源：南方电网报2018-11-02

对公司内部的人工智能计算资源进行统筹管理，为全省的人工智能应用、机器自主学习提供充足的计算能力保障；集成主流人工智能学习框架，为全省的人工智能模型开发和训练提供必要的工具及环境；对各业务领域建设的优秀人工智能算法模型进行统筹管理

来源：能见App2018-10-18

我们goldwrf定制优化的五步分别是，采取更精细的地形，选择适合风电场当地的物理过程，结合风电场的观测资料进行同化，采用人工智能算法进行后处理，最后进行模式结合。最后给大家看几个案例。