来源：西闻联播2019-06-11

比如，城市空气质量管理数字化应用（cyam）能够通过结合人工神经网络算法以及空气质量、天气和交通模式的历史和当前数据，实现空气质量的预测，并可利用传感器获取的数据，从17项技术措施中推荐技术举措组合，从而实现短时间内改善空气质量

来源：供用电杂志2019-06-06

作为泛在电力物联网神经网络的信息通信技术，有助于推动枢纽型、平台型、共享型的“三型”企业建设和管理创新实践，促进坚强智能电网的智能化、自动化水平持续提升，并为泛在电力物联网的顶层设计、基础设施建设、拓展功能应用提供支持

来源：江苏省盐城供电公司2019-06-05

该平台并建立一个模拟人脑的神经网络，分析学习图像、声音、文本等数据，实现如站房异物入侵预警等人工智能分析，并对外提供统一的物联分析服务，助力电力智能物联网可视化、故障智能感知等物联网高级应用。

来源：远光软件2019-05-28

智慧财务共享有别于传统财务共享，通过与物联网、生态系统、用户体验相结合，支持分布式财务共享中心的建设，建立起基于物联网“管理神经网络”的财务共享模式；通过与大数据、人工智能相结合，实现企业百度数据搜索，

来源：电车资源网2019-05-27

基于数据驱动的方法有很多，比如神经网络模型等，这种方法需大量实验数据训练模型及高性能计算，且不具备通用性，因此在实际中运用较少。

来源：国家电网报2019-05-14

如何释放电力大数据价值在泛在电力物联网建设的大背景下，大数据将发挥神经网络作用，实时汇聚电网运行数据和企业经营数据，并结合人工智能的应用实现实时感知、透明掌控、敏捷运营和智能决策。

来源：亮报2019-05-08

建立神经网络、机器学习、图像识别、自然语言处理等工具性技术平台。●建立基本的人工智能中间件。建立领域知识图谱，如调度、运检、营销等领域知识图谱。支持关键逻辑与模型的构建。●构建全景全域的全面数据感知。

来源：中国能源报2019-05-08

先进信息技术促进两网融合信息通信作为能源互联网的“神经网络”，对枢纽型、平台型、共享型的企业建设和管理创新实践，以及坚强智能电网自动化、智能化水平的持续提升，泛在电力物联网的顶层设计、基础设施建设、功能拓展应用等

来源：北极星输配电网2019-04-30

以先进信息通信技术支撑泛在电力物联网建设信息通信作为能源互联网的神经网络，对枢纽型、平台型、共享型的“三型”企业建设和管理创新实践，坚强智能电网自动化、智能化水平的持续提升，泛在电力物联网的顶层设计、基础设施建设

来源：中国能源报2019-04-28

其中，坚强智能电网是“骨骼肌肉”，支撑电力系统能源流的安全稳定传输，泛在电力物联网是“神经网络”，实现电力系统“源-网-荷-储”各环节信息流的末梢采集和归集处理。

来源：中国能源报2019-04-28

其中，坚强智能电网是“骨骼肌肉”，支撑电力系统能源流的安全稳定传输，泛在电力物联网是“神经网络”，实现电力系统“源-网-荷-储”各环节信息流的末梢采集和归集处理。

来源：《广东化工》2019-04-22

3 系统模型利用过程监控和有机废气末端排放监测系统获得的大量实测数据，以现场操作数据集为基础，建立神经网络模型，由模型预测的结果与有机废气在相应时间测定有机废气的结果比较，判定监测数据的可接受性。...确定获取现场数据的时间段，并记录单位时间voc监测的排放浓度和对应时间传感器监测的变量的数据；(3)将样本分割成多个数据集；(4)其中一个数据集用于训练模型的适应性，另外的数据集用于模型的验证；(5)建立模型神经网络模型

来源：谷歌博客2019-04-22

deepmind团队基于大量的天气预报以及历史发电数据训练其神经网络模型，并建立了提前36小时预测风力发电的模型。

来源：北极星电力网2019-04-16

streaming流式数据处理框架(五)、大分析1、机电设备状态监测和故障诊断大分析技术2、安全管控作业行为及安全量化数据分析3、语义引擎技术4、潜在情绪只能视频分析技术5、大数据挖掘算法(决策树、神经网络算法...2、图像识别(深度卷积神经网络)3、大坝、边坡风险感知4、水文气象感知(二)、大传输1、局域网(万兆骨干、千兆接入技术)2、广域网(2.5g sdh光纤传输技术)3、卫星网(ku波段、ka波段以太网和语音融合传输技术

来源：北极星水处理网2019-04-12

3.9 模型models基于自然科学的基本原理或应用数学的方法，如：神经网络法、统计回归法，推导进口参数、工艺参数、关键治理设施运行参数与污染物排放数据之间的关系所建立的理论模型或经验模型。...7.4 模型法利用pms和wqms获得的大量实际测定数据，建立以现场操作数据集为基础，不需要运用污染物形成和破坏过程的理论知识（例如：流体动力学，热动力学或化学反应）的黑箱模型，包括：人工神经网络模型（

来源：北极星电力网2019-04-12

3.11 建立模型establishing models基于自然科学的基本原理或应用数学的方法，如：神经网络法、统计回归法，推导过程参数与污染物排放数据之间的关系，所建立的理论模型或经验模型。...7.4 模型法利用pms和cems获得的大量实际测定数据，建立以现场操作数据集为基础，不需要运用污染物形成和破坏过程的理论知识（例如流体动力学，热动力学或化学反应）的黑箱模型，包括人工神经网络模型（静态的

来源：北极星大气网2019-04-12

3.19 建立模型establishing models基于自然科学的基本原理或应用数学的方法，如：神经网络法、统计回归法，推导过程参数与污染物排放数据之间的关系，所建立的理论模型或经验模型。...7.4模型法利用pms和cems获得的大量实际测定数据，建立以现场操作数据集为基础，不需要运用污染物形成和破坏过程的理论知识（例如：流体动力学，热动力学或化学反应）的黑箱模型，包括：人工神经网络模型（静态的

来源：北极星大气网2019-04-12

3.11 建立模型establishing models基于自然科学的基本原理或应用数学的方法，如：神经网络法、统计回归法，推导过程参数与污染物排放数据之间的关系，所建立的理论模型或经验模型。...7.4 模型法利用pms和cems获得的大量实际测定数据，建立以现场操作数据集为基础，不需要运用污染物形成和破坏过程的理论知识（例如流体动力学，热动力学或化学反应）的黑箱模型，包括人工神经网络模型（静态的

来源：中国电力新闻网2019-04-11

远东智慧能源作为国内电力智能产品和行业智慧解决方案的龙头服务商，有望以泛在电力物联网“感知层”智能制造产品为基石，充分发挥在“网络层、应用层、平台层”领域的资源优势，深度参与搭建电网神经网络，助力构建新一代电力智能平台

来源：国际能源研究中心2019-04-11

在此基础上，文献基于状态监测信息利用人工神经网络模型预测机组各部件的剩余寿命，并根据故障概率安排机组设备的维护计划，算例证明该方法效果显著。