来源：南方电网报2015-07-17

配电网数据也演练很多次。清远供电局信息部信息系统管理专责钟业荣介绍说，即便这样，数据还是不能完全导过来，毕竟新旧系统的底层不一样。

来源：电气技术2015-07-16

在配网规划中需要对海量电网数据进行收集、整理、验证和分析，从而发现电网中存在的薄弱环节，在依据地方经济发展、城市规划等各种因素，从而确定预选项目，以确保整个电网规划的合理性、有效性和可靠性。...3、结论通过对矢量图形在配网规划过程中探讨，提出了配网规划平台系统，它将生产管理系统、地理信息管理系统、用电采集系统、scada等系统数据基于矢量图形进行整合展现，获得了可靠、实时的现状电网数据。

来源：电气技术2015-07-15

在配网规划中需要对海量电网数据进行收集、整理、验证和分析，从而发现电网中存在的薄弱环节，在依据地方经济发展、城市规划等各种因素，从而确定预选项目，以确保整个电网规划的合理性、有效性和可靠性。...3、结论通过对矢量图形在配网规划过程中探讨，提出了配网规划平台系统，它将生产管理系统、地理信息管理系统、用电采集系统、scada等系统数据基于矢量图形进行整合展现，获得了可靠、实时的现状电网数据。

来源：国家电网报2015-07-09

今年5月份，该公司将亦庄地区全部电网数据导入系统进行计算，发现1140条问题数据，已完成核查并进行更正1083条。

来源：国家电网报2015-07-09

今年5月份，该公司将亦庄地区全部电网数据导入系统进行计算，发现1140条问题数据，已完成核查并进行更正1083条。

来源：CSDN博客2015-07-01

这些电表数据，结合气象数据、用电合同信息及电网数据，构成了法国电力的大数据。...大数据分析、机器学习和预测是这种互联网络实现生命体特征的重要技术支撑：通过整合运行数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测，打通并优化电力生产和电力消费端的运作效率，

来源：电缆网2015-06-09

大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑：能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率

来源：每日甘肃2015-06-01

大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑：能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率

来源：新晋界社区2015-05-29

大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑：能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数 据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率

来源：山西新闻网2015-05-28

大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑：能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率

来源：国网能源院2015-05-28

南方电网公司介绍了南方电网数据子站建设情况，以及建设过程中存在的问题。

来源：国家电网报2015-05-20

将亦庄地区全部电网数据导入系统进行计算，发现1140条问题数据，已完成核查并进行更正1083条。5月15日，国网北京电力总结前段数据联动校核经验，梳理了一体化电量与线损系统建设初步测试结果。

来源：国网北京市电力公司2015-05-18

将亦庄地区全部电网数据导入系统进行计算，发现1140条问题数据，已完成核查并进行更正1083条。5月15日，北京公司总结前段数据联动校核经验，梳理了一体化电量与线损系统建设初步测试结果。

来源：“南度度节能服务网”微信2015-05-18

这些电表数据，结合气象数据、用电合同信息及电网数据，构成了法国电力的大数据。

来源：杞县供电公司2015-05-05

截至五月四日8时30分，杞县五一假日期间电网安全稳定运行......5月4日，国网杞县供电公司电力调度控制分中心值班员一上班便忙着统计假日电网数据，该公司五一保电工作圆满收官。

来源：供用电杂志2015-04-25

中：调度对电网现状问题体会更深，与规划建立关系，及时沟通，目前正在强化基础电网数据的统一。法：公用变电站、专用变电站分类中，专用变电站能做到无人值守吗?调度远程控制能操作用户站吗?

来源：西安西驰电气微信2015-04-24

配网自动化专业术语1.配电系统自动化配电系统自动化是利用现代电子技术、通讯技术、计算机及网络技术，将配电网在线数据和离线数据、配电网数据和用户数据、电网结构和地理图形进行信息集成，构成完整的自动化系统

来源：中国电机工程学报2015-04-22

4.2 配电网数据邻近性模型数据的相似性和相异性都称为邻近性，配电网数据邻近性模型具有广泛的应用。...5.2 配电网数据特征分类分类是通过训练产生的分类函数或分类模型将数据对象映射到2 个或多个给定类别的方法。

来源：长园深瑞微信2015-04-10

part iv配电网系统中各名词释义1.配电系统自动化配电系统自动化是利用现代电子技术、通讯技术、计算机及网络技术，将配电网在线数据和离线数据、配电网数据和用户数据、电网结构和地理图形进行信息集成，构成完整的自动化系统

来源：中国能源网2015-04-03

大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑：能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率