来源:南方电网报2022-09-21
加快电网数字化转型 催生新产业、新业态、新模式在东莞松山湖智慧能源体验中心,竖立着一块体现东莞全市用电数据的显示屏。...通过后台查询,各产业的用电量、各镇街用电数据,甚至具体到每家企业的数据,都能显示在这块屏幕上。电力数据是经济的“晴雨表”和“风向标”。
来源:甘肃能源监管办2022-09-21
电力用户及负荷聚合商参与需求响应市场前应当在甘肃电力交易平台完成市场成员注册,与电网企业签订需求响应合作协议,按时将用电数据信息上传至电网企业和市场运营机构。
来源:广州市地方金融监督管理局2022-09-20
推动“穗碳”平台打通各类能源大数据共享应用,推进电力、煤炭、天然气等数据信息共享,推动企业政务数据、用电数据、能源类发票数据、税务发票信息数据和工业企业经济运行数据等共享。
来源:《中国电力报》2022-09-14
在广东东莞松山湖智慧能源体验中心,一面巨幅屏幕上,闪烁着全市200多万用户的实时用电数据。...广东电网公司以企业用电量、缴费行为、办电业务等大数据为基础,在获得企业授权前提下,从电量增长性、缴费及时性两个维度对企业用电数据整合分析,能够制发公共电力数据资产凭证,助力中小企业解决融资难、融资贵的问题
来源:国家电网报2022-09-14
电能表内的用电数据信息为研究人员提供了发现闪停规律的线索。
来源:深圳供电局2022-09-05
平台首次在电力行业实现全量电力自动化系统实时数据秒级同步,对内精准采集全市300多万用户用电数据,对外汇集其它能源相关数据,以此为基础精准计算分时分区电碳因子。
来源:南方电网报2022-08-31
贵州全社会用电量1—7月同比增长1.52%,7月同比增长2.22%。全省社会用电量保持平稳增长,经济企稳回升态势明显。数据显示,近期,特别是进入7月以来,贵州大多数行业生产经营活动企稳回升,生产、需求等主要经济指标增速回升
来源:电联新媒2022-08-25
亮点3:创新分类核定典型曲线,减少购电偏差蒙西基于区域内现有用户历史用电数据,采用分层、分级取样法,科学选取一定数量典型的工商业用户、居民农业用户用电曲线作为样本,结合样本用户节假日、工作日、供暖季、非供暖季...亮点2:从现有计量条件出发,高效拟合结算曲线基于区域内代理购电用户和居民农业用户计量基础条件较差、无法获得分时用电数据的实际状况,蒙西大胆创新,采用全网负荷曲线反向推导的方式,从另一个视角实现了居民农业用户结算曲线拟合
来源:国网浙江余姚市供电有限公司2022-08-24
8月23日,国网余姚市供电公司“用电规划师”来到浙江阳明汽车部件有限公司,对该企业屋顶光伏发电设备运行情况进行检查,并根据该企业光伏投运之后的用电数据,结合企业的生产情况,为企业定制错峰、节电计划。
来源:南方电网报2022-08-24
今年7月,广东全社会用电量同比增长1.3%,增速环比提高4.0个百分点。其中,广州、深圳两个经济大市,全社会用电量实现较快增长,经济企稳回升态势明显。数据显示,近期,广州市大多数行业生产经营活动企稳回升
来源:享能汇2022-08-24
由于找不到实际的用电数据,找公开数据测算下:已知一:环球港双子塔led大屏每个面6000平,粉丝打call,8块大屏都用上了,共48000平米。
来源:电网头条2022-08-24
该项目于2021年12月启动,以辽宁省鞍山菱镁工业园区相关用电数据、碳指标数据作为数据源,应用区块链加密算法、跨链互信和分布式存储、区块链智能合约等前沿技术,实现东北区域子链能源电力数据与“星火·链网”
来源:工信部2022-08-18
下一步将拓展研究深度和应用场景,通过中小企业用电数据,多维度、多领域分析中小企业生产经营态势,做好数据成果延伸应用,加强向省市级层面推广,促进中小企业高质量发展。
来源:国家电网报2022-08-09
该院正探索丰富机组厂用电数据,提升评价准确性,将电源评价范围拓展到新能源电站、各类新型储能电站乃至新能源汽车充电站;将平台功能从基于现有数据的搜索决策向黑启动电源以及启动路径的设计规划升级,还计划开发整合地理信息与电力系统站点位置的图模数一体化平台
来源:国家电网报社2022-08-09
来源:国家电网报2022-08-05
营销供电服务与提质增效系统以反窃电工单形式向“i国网”移动作业终端推送窃电用户异常用电数据及信息,方便供电员工随时随地查看窃电用户异常数据,为定位窃电用户提供参考依据,提高反窃查违工作的效率与准确性。
来源:中能传媒研究院2022-08-01
从用电数据看,全球电力消费同比增长6%,创有记录以来最大增幅,欧盟电力消费增长恢复至2019年同期水平。二是化石能源投资持续疲软,传统能源发电装机快速减退,供给能力短期内难以恢复。
来源:浙电e家2022-08-01
国网浦江县供电公司在对比企业用电数据和产业链波动数据的基础上,筛选排查当地重点帮扶企业,结合企业生产特性、用能特点等参考变量,通过数智化模型帮助企业大幅度提升电量预测准确度,帮助企业积极适应电价市场化改革