来源：北极星环卫网2022-08-10

加强交通管理信息化基础设施设备建设，全面集成融合全时空、全要素交通数据，依托大数据、云计算平台，深度应用机器学习、计算机视觉、人脸识别、智能信息检索、智能控制等前沿科技，构建山地城市交通管理“智慧大脑”

来源：北极星输配电网2022-08-02

积极应对计量融入数字世界以及将计量“数字化”的双重挑战，探索计量服务的数字化转型及其在智能制造、人工智能和机器学习中的新应用。

来源：工业水处理2022-08-01

2.2 机器学习常见算法机器学习能从大量历史数据中挖掘其隐藏的规律，并做出分类或回归预测。机器学习常见算法及优缺点见表2〔29-33〕。...由表2可知，机器学习能够弥补传统的数学模型预测精度低、实际应用效果差等缺点〔29-33〕。

来源：北极星水处理网2022-07-29

构建大数据分析、机器学习、知识图谱、图形处理、遥感解译、水利模型等平台，实现对预测预报、工程调度、辅助决策、空间分析等智慧水利核心功能的支撑。

来源：云南省人民政府2022-07-27

积极应对计量融入数字世界以及将计量“数字化”的双重挑战，探索计量服务的数字化转型及其在智能制造、人工智能和机器学习中的新应用。...积极应对计量融入数字世界以及将计量“数字化”的双重挑战，探索计量服务的数字化转型及其在智能制造、人工智能和机器学习中的新应用。

来源：中国储能网2022-07-21

enos软件平台将使用机器学习和人工智能算法实时预测终端的能源需求。新加坡能源市场管理局(ema)声称，这将使港口的能源使用短期和长期规划成为可能，同时减少碳足迹和能源成本。

来源：朗坤智慧2022-07-18

基于大数据分析、人工智能、深度机器学习以及在线建模技术构建智能预警预测平台，进行风机设备异常状态预测与健康识别，在设备故障早期识别劣化迹象并预警，及时提出维护与检修建议，避免设备损坏与非停带来的损失。

来源：中国恩菲2022-07-17

icc智能燃烧控制系统该系统搭载工程技术前沿的大数据技术和机器学习技术，是结合垃圾焚烧“3t+e”控制原则开发的全新一代垃圾焚烧炉人工智能燃烧控制系统。

来源：朗坤智慧2022-07-15

苏畅基于大数据、机器学习技术，保鲜高密度行业信息，打造产业的数字化“智库”，为企业提供政策支持、技术服务、供需对接等全方位、低成本、高质量的服务。

来源：JIEI创新实验室2022-07-11

robin在采访中也说到：“其实此前很多所谓的机器学习大多集中在互联网和金融领域，工程领域是在最近才开始对机器学习有更深入的探索和研究。” 他也表示非常欢迎更多的it人才加入这些工程领域中来。

来源：道亨软件2022-07-11

4智能安防平台通过视频监控、人工智能、北斗、物联网、机器学习等先进技术，实现对港口现场的实时动态监控，辅助管理人员了解港区现场状况，为安全生产提供有力保障。

来源：北极星电力网2022-07-04

远景结合领先的机器学习技术进行支路电流的端到端数据治理，提高组串收资信息的准确性和组串电流数据的可用性，排除各类数据质量问题的干扰，形成优质的组串电流数据湖。...此外，电力交易系统通过智能交易系统的建设，基于对电力系统供需数据、网络拓扑、设备检修计划、交易价格、功率预测的综合分析，通过机器学习的电价预测引擎生成可信度高的电价预测模型，进而做出准确的电力现货价格预测

来源：北极星太阳能光伏网2022-06-27

示范项目以先进传感器、低功耗无线通信、云计算、边缘计算和机器学习等新一代物联网技术和数据分析方法为手段，赋能百兆瓦及以上规模大型光伏电站的建设，建立光伏电站物联化、数字化、平台化的建设运维标准，打造“高效发电

来源：远光软件2022-06-23

在数据驱动方面远光司库管理信息系统应用大数据算法、机器学习等数字化信息技术，辅助经营管理指标测算，以数据驱动司库业务在线处理，实现资金业务信息实时反映，辅助资金调配和管理决策。

来源：首创大气2022-06-23

03 远程联动治理根据生产设施运行情况和产尘点无组织排放监测数据，运用物联网、大数据、机器学习等技术手段，视频自动抓拍污染行为，系统精准判断除尘点位、智能启停除尘设施，实现对无组织排放的自动化管控和治理

来源：金风科技2022-06-22

soam™基于大数据平台技术和物联网iot技术，融合云计算、机器学习、移动互联、预防性维护策略、精益运维等先进技术和先进运维管理经验，实现风机全景监控，助力客户实现对风机运营效率和组织管理效率的提升。

来源：国家电网报2022-06-21

依托图像识别、机器学习、深度学习等技术，人工智能可在光伏电站和风电场的选址、风电机组叶片和光伏面板等产品的设计、可再生能源发电量的预测、新能源消纳能力评估等方面发挥重要作用。

来源：国家电网报2022-06-21

依托图像识别、机器学习、深度学习等技术，人工智能可在光伏电站和风电场的选址、风电机组叶片和光伏面板等产品的设计、可再生能源发电量的预测、新能源消纳能力评估等方面发挥重要作用。

来源：湖南省工业和信息化厅2022-06-17

建立企业资产管理系统（eam），应用物联网、大数据和机器学习等技术，实现资产运行、检维修、改造、报废的全生命周期管理。...搭建生产过程全流程一体化管控平台，应用工艺机理分析、流程建模和机器学习等技术，开展工艺流程和参数的动态优化调整。14.人机协同作业。

来源：国家电网报2022-06-17

在此基础上，该公司采用“大数据+机器学习”等技术深度挖掘数据价值，构建智能运维体系，开发智能运维应用，实现充电站智能分级、故障预测、智能巡查、智能派单、故障知识库构建等功能，使充电站运维更加智能高效。