来源:南方电网报2023-11-03
南网储能公司以检修运维技术技能专家为主要成员组织数字化团队,不断深化应用设备状态大数据人工智能分析,平台功能持续优化、算法持续迭代。
来源:重庆市经济和信息化委员会2023-11-02
提升钢铁、建材、有色金属等流程型工业企业制造过程核心装备和关键工序的数字化水平,实现生产过程物质流、能量流等信息采集监控、智能分析和精细管理。
来源:电网头条2023-10-31
围绕变电运维业务中台发展方向,双方进行了讨论并将继续合作,深度开发智能巡检机器人应用,运用变电站数字孪生、集控值班虚拟坐席、变电站运维辅助决策等功能,融合ai人工智能分析,为变电运维工作提供数据支撑。
来源:电网头条2023-10-30
移动机巢还接入设备监控中心“中台+应用”全流程可视化内网管控平台,可一键启动无人机远程作业,实时回传图像并开展智能分析,线上自动生成巡检报告。
来源:内蒙古自治区人民政府2023-10-30
实施数字经济领域自治区重点研发和成果转化计划,将云计算与边缘计算、人工智能计算和大数据采集、存储、清洗、智能分析处理等技术研究与应用列入重点研究方向,布局实施一批关键技术攻关项目,赋能数字产业化、产业数字化发展
来源:盈峰环境2023-10-27
公司以“数据在云上,5g在手上”高科技管理模式,通过云端智能化和软件系统的加持,智能分析每一个项目业务数据,用数字化手段,为客户量身定制最优化城市服务解决方案,开启城市服务“智慧监管、智慧运营、智慧服务
来源:亮报2023-10-27
为进一步推进数字化转型,国网冀北电力围绕“电网一张图”数据融合贯通、图像视频智能识别、数字孪生计算推演、智能分析云边协同、一站式rpa(机器人流程自动化)应用助手,持续夯实数字技术五大支撑能力,全面服务电网数字应用
来源:北极星电力网2023-10-26
第四方面,提高运行的可靠性,这也是基于设备的传感和监控,智能分析应用对设备的缺陷状态进行预警,保证设备运行的可靠性。我们总结了下灵活性提升数字化技术发展的几个趋势。
需要依托先进数字技术,实现电网事件信息主动汇聚、综合展示,运行风险智能分析、预案自动生成,事件处置主动引导、策略在线生成,整体提高调度处置效率,减轻调度运行管理压力,从而打造调度智能化融合应用。
来源:能见2023-10-25
所以在这种情况下,我们把我们以前做过的预警也好、推工单也好,各种各样的步骤往前都推了一小步,特别小的一步,就是做了这样一个智能分析的系统,并且把分析出来的结果不只是长时间轴长的隐患,也包括短时间轴上我们检测到的预警信息
为此我们提出了一体四优智慧电站解决方案,智慧电站建设的总体目标是通过数字孪生、智能分析等技术的落地,整合现有的系统建立一体化的应用平台,并以此构建安全可控、运维可靠、收益可保、并网友好的四优智慧电站。...第四是智能分析评估,通过从单机到风电场到云端的数据管理,通过大数据、智能算法等技术得到一个准确的分析与评估结果,为场站运营优化提供有力数据支撑和决策判断,实现新能源场站高效智慧运维管理,优化运营成本和支出
来源:上海市经济和信息化委员会2023-10-23
(三)关键要素资源保障16.智慧供应链协同解决方案针对企业供应链成本高、协作效率差等问题,突破供应链可视化及实时监控、多维度动态协同、资源整合与优化等技术,研制智慧供应链协同平台,建立供应链智能分析决策算法...20.工业网络安全解决方案针对智能工厂安全防护需求,突破安全态势感知与智能分析、多攻击面协同防御策略、入侵响应控制等技术,构建工业网络安全纵深防御体系,实现网络安全风险动态评估与预警、威胁发现与定位、攻击阻断与抑制等功能
来源:杭州华塑2023-10-13
具备电池热失控预警,高精度soc/soh监测,采用先进的电源降耗技术,全面实时监测电池参数并进行智能分析等功能,稳定可靠、抗干扰性强,有效保障电池的安全运行。
来源:工信部2023-10-13
来源:电网头条2023-10-07
该机巢接入“中台+应用”全流程可视化内网管控平台,能线上下达巡检操作任务,具有异地起降、实时图传、自动返航、智能分析及线上自动生成巡检报告等功能。
来源:工业和信息化部2023-09-25
二是利用5g、工业互联网、大数据等新一代信息技术实现能量流、物质流等信息采集监控、智能分析、精细管理、系统优化,提升能源、资源、环境管理水平的数字化绿色化协同转型技术等。
来源:工信部2023-09-25
来源:恒华科技2023-09-25
“数字孪生洼地水库综合监管平台”建设平台采用bim+gis+aiot技术构建l3级数据底板,运用数字化场景实现对水雨情监测、大坝安全监测、闸门控制、视频监控、设备状态监控、预警信息六大维度的数据采集与智能分析
来源:北极星环保网2023-09-22
推进工业生产智能化、绿色化转型发展,深入推进“互联网+先进制造”,在建材、有色金属等流程型工业领域,提升制造过程的核心装备和关键工序数字化水平,实现生产过程物质流、能量流等信息采集监控、智能分析和精细管理