来源：中国能源报2018-08-06

邓建清表示，新能源功率预测是基础方法和底层技术，但只是在预知的情况下做调配，无法从根本上解决问题。目前，可再生能源占比相对较低，当可再生能源占比增大到一定规模时，功率预测的价值就失效了。

来源：中国能源报2018-07-26

建立新能源资源数据库，强化新能源场站数据治理，将新能源功率预测偏差带宽纳入电力平衡，提升新能源功率预测精度。

来源：国家电网报2018-07-16

国网新疆电力根据风电和光伏特性，逐日精细化分析新能源发电安排和区内重要断面，建立新能源优先调度工作机制，提高新能源功率预测精度，开展预测偏差分析研究，一季度风电、光伏短期预测精度分别达到90.5%、93.6%

来源：国家电网报、国网新疆电力有限公司2018-07-16

国网新疆电力根据风电和光伏特性，逐日精细化分析新能源发电安排和区内重要断面，建立新能源优先调度工作机制，提高新能源功率预测精度，开展预测偏差分析研究，一季度风电、光伏短期预测精度分别达到90.5%、93.6%

来源：中国电力新闻网2018-07-13

加强新能源发电调度管理，推进全省新能源功率预测平台建设，落实可再生能源保障性全额消纳政策，避免出现弃水、弃风、弃光问题。

来源：中国电力科学研究院2018-03-23

气象预报预警信息电网覆冰日报新能源消纳方面，开发了新能源监测与调度系统，为全国26个网省公司提供新能源功率预测所需的风速、风向、辐照度、云量、功率等预报数据，支撑新能源高效消纳。

来源：深度工厂2018-03-20

基于enostm平台，远景能源所打造的直连、安全、高精度、机器学习enostm智慧风场软件解决方案，已实现从风机数据采集、集中监控，到损失电量分析、基于机器学习的设备健康度预警、新能源功率预测等全方位服务功能

来源：国家电网报2018-02-06

西北电力调控分中心积极参与风电、光伏发电功率预测技术及应用的国家重点项目，并结合新能源发电和受限日评估成果，研究基于大数据分析的新能源功率预测偏差和保证出力等统计学特征，明确全网和西北各省（区）新能源在不同概率下的保证出力情况

来源：能源杂志2018-01-09

在风电智慧运维方面走在前列的远景能源，其能源物联网平台enos智慧风场软件解决方案实现了从风机数据采集、集中监控，到高数据质量的损失电量分析、基于机器人学习的设备健康度预警、新能源功率预测和功率控制服务

来源：中国电力报2017-12-25

受新能源资源在大气边界层内的复杂时变性和人类对气象认知局限性的约束，新能源功率预测精度水平很难达到电力负荷预测的精度水平。...新能源功率预测可将随机波动的不确定新能源出力由未知变为基本已知，减少新能源出力的不确定度，降低系统平衡的难度，是促进新能源消纳的关键技术之一。

来源：能源生态圈2017-11-15

①运行控制的长时间尺度（分钟级）经济优化调度技术负荷预测、新能源功率预测微电网黑启动负荷或新能源的预测比较难，不管是在负荷侧还是新能源这一块，它都是一个波动量比较大的系统，比较难预测，没办法知道后面负荷的走势或者发电功率的走势

来源：远景能源2017-11-07

这一点主要体现在远景去年推出的新能源功率预测软件孔明上面。虽然算法在风功率预测方面已经得到了广泛应用，但不同算法犹如一个个不透明的黑匣子，在具体应用于风场数据之前，没有人知道哪个算法结果更优。

来源：远景风向标2017-10-23

远景孔明高精度功率预测产品整合了全球领先气象预报机构的数据成果，并将每一个风机点位都打造成一个气象监测站，构建起了全球气象监测网络，通过机器学习抓取海量数据中的涌现性数据，打造精准预测模型，实现新能源功率预测精度相比于传统预测手段可提升

来源：亮报2017-10-20

加强运行管理，保证新能源发电出力；加强对新能源功率预测的管理，提高预测精度与分辨率；适应电力市场化改革的新要求，推动市场信息公开透明。 加快推进电能替代，开展需求侧管理。

来源：能见2017-10-17

新能源功率预测技术，现在我们国家由于地形复杂，气侯类型多样，现在我们预测的误差率比国外还要大一些，我们现在是4%到18%，我们预计到十三五末可以将这个误差缩小至3%到13%。

来源：中国能源报2017-10-16

国华江苏集控中心使用了基于enos平台的新能源功率预测产品孔明，所有功率预测在集控中心完成后，再下发风场自动转发电网，大大减少了由于系统可靠性造成的电网罚款。...高精度功率预测和agc/avc控制，提高电网友好性江苏电网由于容量巨大，历史上对新能源功率预测与限电控制要求较低，老旧机型无agc/avc功能，无法直接响应电网调度；功率预测系统不参加限电计划，考核不严

来源：中国电力企业管理2017-10-13

此外，在清洁能源调度技术方面不断创新突破，应用新能源功率预测技术，2016年短期风电、光伏功率预测平均准确率分别为91%、86%。

来源：中国电力企业管理2017-10-11

此外，在清洁能源调度技术方面不断创新突破，应用新能源功率预测技术，2016年短期风电、光伏功率预测平均准确率分别为91%、86%。

来源：西部网-陕西新闻网2017-09-29

国网陕西电力还严格落实国网公司新能源消纳双升双降工作要求，做好水电预测、新能源功率预测、陕北电网稳定控制系统升级改造，陕北送出断面能力从230万千瓦提高至260万千瓦，其中定靖地区送出能力从68万千瓦提高至

来源：电力头条APP2017-09-13

再一个就是新能源优化调度技术，这一个技术它实际上最大的瓶颈还是讲的新能源功率预测，新能源功率预测准确率不能大幅度提高。周院士讲的新一代电力技术，还有配网的系统，也是我们电网侧需要研究应用的技术。