来源：宿迁市人民政府2024-08-30

加强污染源自动监测设备运行监管，确保监测数据质量和稳定传输。

来源：中国电力2024-08-29

一般电厂建设的碳足迹值占总碳足迹的1%左右，因此建设期不纳入边界的影响是可接受的；煤质和机组工艺方面，仅影响碳足迹计算结果，此处不做具体分析；数据来源方面，现场数据中均为电厂自采，且通过核查验证，因此现场数据质量较高

来源：中国人民银行2024-08-28

培育高水平碳核算第三方机构，提升碳排放数据质量和可信度。2.积极支持绿色债券发行。引导长江经济带金融机构和企业根据国内国际标准发行绿色债券，便利国际市场资金投入我国低碳转型。

来源：中国人民银行2024-08-28

培育高水平碳核算第三方机构，提升碳排放数据质量和可信度。2.积极支持绿色债券发行。引导长江经济带金融机构和企业根据国内国际标准发行绿色债券，便利国际市场资金投入我国低碳转型。

来源：贵州省生态环境厅2024-08-27

健全生态环境监测和评价制度，健全生态环境监测网络，提升生态环境监测数据质量，提高生态环境质量预测预报水平，加快建立现代化生态环境监测体系。

来源：天津市南开区人民政府2024-08-26

（责任单位：区发改委、区科技局、区商务局、区住建委、区财政局等按职责分工负责）（三）推进能力建设严格执行市级碳排放统计核算制度，加强基础数据统计、核算、计量、评估体系建设，摸清排放底数，提高碳排放数据质量和精准性

来源：江西省生态环境厅2024-08-26

当前，该工作纳入化学物质环境信息调查统计，通过前期排查、企业填报，生态环境部门审核加现场抽查的方式，进一步提升了调查数据质量，全面掌握省内履约企业情况，为履约工作夯实数据基础。...三是实现三个“百分百”，保证统计数据质量。我厅通过邀请行业专家、集中审核、现场抽查等方式，指导企业建立了涵盖环评文件、化学物质危害特性分析报告、环境监测报告等资料的“一企一档”，规范填报调查数据。

来源：内蒙古自治区人民政府2024-08-26

加强碳排放权交易市场数据质量日常监管。推进呼和浩特、包头、呼伦贝尔、兴安盟林业碳汇交易试点工作。推进林草碳汇（包头）试验区和呼伦贝尔、兴安盟生态产品价值实现机制试点建设。

来源：贵州省生态环境厅2024-08-26

健全生态环境监测和评价制度，健全生态环境监测网络，提升生态环境监测数据质量，提高生态环境质量预测预报水平，加快建立现代化生态环境监测体系。

来源：永康市人民政府2024-08-23

dcmm数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。

来源：郑州市科学技术局2024-08-21

在其他低碳技术领域，推广温室气体排放量时空精准监测示范工程，提升国家温室气体排放清单和碳市场数据质量，建立碳排放量计量评估体系。

来源：西藏自治区人民政府2024-08-21

加强污染源自动监测设备运行监管，确保监测数据质量和稳定传输。加强重点领域监督执法，对参与弄虚作假的排污单位和第三方机构、人员依法追究责任，涉嫌犯罪的依法移送司法机关。

来源：西藏自治区人民政府2024-08-21

加强污染源自动监测设备运行监管，确保监测数据质量和稳定传输。加强重点领域监督执法，对参与弄虚作假的排污单位和第三方机构、人员依法追究责任，涉嫌犯罪的依法移送司法机关。

来源：常州市人民政府2024-08-21

加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。

来源：天津市南开区人民政府2024-08-20

（责任单位：区发改委、区科技局、区商务局、区住建委、区财政局等按职责分工负责）（三）推进能力建设严格执行市级碳排放统计核算制度，加强基础数据统计、核算、计量、评估体系建设，摸清排放底数，提高碳排放数据质量和精准性

来源：常州市人民政府2024-08-20

加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。

来源：常州市人民政府2024-08-20

加强统计基层队伍建设，强化统计数据审核，防范统计造假、弄虚作假，提升统计数据质量。

来源：绍兴市生态环境局2024-08-20

提高污染源自动监测设备运行监督管理水平，确保监测数据质量和稳定传输。鼓励对非道路移动机械安装精准定位系统和远程排放监控装置。

来源：国家电网报2024-08-20

但我国碳排放监测系统建设起步较晚、碳排放统计核算数据质量不高。《内蒙古自治区能耗双控向碳排放双控转变先行先试工作方案》提出，推动碳排放智能监测，在电力行业率先推进碳排放连续监测系统建设和应用。

来源：天津市生态环境局2024-08-20

站房内视频监控设施应能监控自动监测分析仪表、数据采集与传输装置、标准物质存放区域等可能影响监测数据质量的关键部位。