来源：亮报2020-06-11

公司先后组织实施了新一轮农村电网改造升级工程和城市配电网供电可靠性提升工程，开展10个世界一流城市配电网建设，启动县域配电网供电可靠性管理提升行动计划，全面加强停电数据质量管理，确保可靠性指标唯真唯实，

来源：国新网2020-06-10

第三，主要是指导普查数据质量管理。...结合普查各个阶段的质量管理重点和难点，我们制定了覆盖普查全过程和全员普查数据质量管理规定，明确了各级普查机构、第三方机构参与普查工作的责任，规定了普查员、普查指导员选聘管理要求，制定了分污染源、分行业的普查质量控制技术规范，为实施普查数据质量管理提供了依据

来源：国家统计局2020-05-27

（三）加强数据质量管理，剔除跨地区、跨行业重复统计数据。三、统计范围规模以上工业企业，即年主营业务收入为2000万元及以上的工业法人单位。

来源：工程管理前沿2020-05-20

从管理上加强数据质量管理。重点在曝气系统加强质量管控，校准仪表核算推断空气流量计、氨氮、硝氮仪表的准确性。对安装位置不具备采样代表性的仪表进行位置变更。 全过程流量数据管理。

来源：湖北省生态环境厅2020-05-14

推进监测与监管实现协同联动;二是抓好新老点位并行监测，为“十三五”圆满收官和“十四五”顺利开局奠定基础;三是抓好新划转职能监测，全面履行统一监测评估职责使命;四是抓好监测改革任务，推动监测垂管改革尽快落地;五是抓好监测数据质量管理

来源：北极星大气网2020-05-12

加强能源计量审查和现场维护，加大统计数据审核与执法力度，强化统计数据质量管理。定期公布各领域、区及重点用能单位节能减排目标完成情况，及时预警、督促指导。（二十四）加强人才队伍建设。

来源：上海市发改委2020-05-09

加强能源计量审查和现场维护，加大统计数据审核与执法力度，强化统计数据质量管理。定期公布各领域、区及重点用能单位节能减排目标完成情况，及时预警、督促指导。（二十四）加强人才队伍建设。

来源：上海市发改委2020-05-07

加强能源计量审查和现场维护，加大统计数据审核与执法力度，强化统计数据质量管理。定期公布各领域、区及重点用能单位节能减排目标完成情况，及时预警、督促指导。（二十四）加强人才队伍建设。

来源：上海市发改委2020-05-07

加强能源计量审查和现场维护，加大统计数据审核与执法力度，强化统计数据质量管理。定期公布各领域、区及重点用能单位节能减排目标完成情况，及时预警、督促指导。（二十四）加强人才队伍建设。

来源：北极星电力网2020-05-07

加强能源计量审查和现场维护，加大统计数据审核与执法力度，强化统计数据质量管理。定期公布各领域、区及重点用能单位节能减排目标完成情况，及时预警、督促指导。（二十四）加强人才队伍建设。

来源：北极星储能网2020-05-07

加强能源计量审查和现场维护，加大统计数据审核与执法力度，强化统计数据质量管理。定期公布各领域、区及重点用能单位节能减排目标完成情况，及时预警、督促指导。（二十四）加强人才队伍建设。

来源：上海发改委2020-05-07

加强能源计量审查和现场维护，加大统计数据审核与执法力度，强化统计数据质量管理。定期公布各领域、区及重点用能单位节能减排目标完成情况，及时预警、督促指导。（二十四）加强人才队伍建设。

来源：国家统计局2020-04-27

（三）加强数据质量管理，剔除跨地区、跨行业重复统计数据。三、统计范围规模以上工业企业，即年主营业务收入为2000万元及以上的工业法人单位。

来源：北极星输配电网整理2020-04-26

建立数据质量管理机制，实施工业大数据分级分类管理，制定规范的数据质量评估监督、响应问责和流程改善方案，形成数据质量管理闭环。

来源：亮报2020-04-10

数据模型可以引领企业中台的数据接入、数据存储、数据质量管理。数据模型主要包括概念模型、逻辑模型和物理模型三部分。数据模型是对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象，用来描述数据、组织数据和对数据进行操作。

来源：北极星环保网2020-04-08

加强监测数据质量管理，加强社会监测机构监督检查，确保监测数据“真、准、全”。（十九）加强生态环境大数据建设。

来源：国家统计局2020-03-27

（三）加强数据质量管理，剔除跨地区、跨行业重复统计数据。三、统计范围规模以上工业企业，即年主营业务收入为2000万元及以上的工业法人单位。

来源：国家统计局2020-03-27

（三）加强数据质量管理，剔除跨地区、跨行业重复统计数据。三、统计范围规模以上工业企业，即年主营业务收入为2000万元及以上的工业法人单位。

来源：重庆生态环境2020-03-23

加强技术指导，提升处置水平重庆市生态环境局会同市卫生健康委员印发了《关于疫情期间规范医疗机构自行监测相关工作的通知》，督促指导医疗机构规范监测方法、数据质量管理和数据质量检查，加强医疗机构和集中隔离点废水收集处理

来源：数据工匠俱乐部2020-03-10

主数据标准管理是主数据管理的重要内容，也是主数据全生命周期管理、主数据质量管理和主数据应用管理的重要基础，成功实施主数据标准管理，是主数据管理的首要要求。...主数据提取整合、主数据模型管理、主数据清洗校验、主数据全周期管理、主数据质量管理、主数据发布共享是主数据管理工具的六大要素，因此主数据管理工具中包含：数据管理、信息发布管理、数据建模管理、审批流程管理、