来源:国能日新2024-11-22
ai与能源融合 国能日新高精度风功率预测引领行业本次竞赛重点考察参赛团队风电场功率预测ai算法的性能,选取实地运行中风电场站作为功率预测竞赛标的。...国能日新基于自身在新能源功率预测领域的创新技术与经验积累,参与本次大赛的“风电场功率预测建模与多实景验证(全实景预测赛道)”竞技,以高效ai算法技术在比赛中取胜,充分彰显卓越的技术实力与专业性。
国能日新可为分布式电站提供并网接入光储一体化整体解决方案,通过精准的分布式功率预测,优化电网的能量分配与负荷平衡,配合提供分布式群控群调系统、分布式智能监控系统、分布式场站集中监控系统等,实现对分布式电站的系统性调控与集中性监管
来源:高工储能2024-11-22
新能源资产运营平台企业的优势在于从发电侧、电网侧到用户侧全面覆盖,新能源发电功率预测、负荷预测是电力现货市场交易的两大基础。
来源:电联新媒2024-11-21
深化多维多态“电网一张图”示范应用,气象保障服务平台实现寒潮等7类重大天气过程和覆冰等6类重要电网设备事件动态推演,风电、光伏功率预测平均准确率分别达到94.2%、95.7%。
来源:国能日新2024-11-20
本月,福建首个海上光伏项目验收,由国能日新提供功率预测服务。...在此背景下,国能日新凭借自身专业可靠的功率预测技术实力,利用先进的气象预测技术和大数据分析,能够针对项目所在海域的微地形、微气象条件进行精细化建模。
来源:云南能监办2024-11-20
日前发电单元运行边界条件准备日前发电单元运行边界条件包括发电机组状态约束、机组状态、发电机组出力上下限约束、燃煤机组最早可并网时间、发电机组调试及试验计划、热电联产机组供热计划、火电机组一次能源供应约束、报量报价水电水库运用约束、报量不报价水电发电预测、新能源功率预测等
来源:电联新媒2024-11-19
利用先进的数字信息技术,开发智能化电力交易辅助决策工具,优化新能源现货交易策略,加强风光电预测系统建设,提升风光功率预测的准确性,降低因发电功率不稳定、预测难度大而带来的偏差考核费用支出;三是积极参与绿证和绿电交易
来源:山东能源监管办2024-11-19
要求调度机构科学开展负荷预测和新能源功率预测,做好平衡研判,合理安排电网运行方式,充分发挥大电网余缺互济优势和错峰效应,争取外电稳供增供。三是强化设备安全运维防护。
来源:北京市经信局2024-11-19
鼓励数字能源企业、系统集成企业、设备制造企业利用信息化技术,结合电站运行状态,开展功率预测、电价预测等,参与电力现货市场交易,实现储能资产价值创造最大化,达到投资与运营管理闭环。...鼓励数字能源企业、系统集成企业、设备制造企业利用信息化技术,结合电站运行状态,开展功率预测、电价预测等,参与电力现货市场交易,实现储能资产价值创造最大化,达到投资与运营管理闭环。
来源:内蒙古能源局2024-11-15
为 保障运行日电网安全和电力平衡,可靠性机组组合及日前预出 清采用调度主站预测的各新能源场站功率预测曲线作为其出力 上限约束。...分散式风电、分布式光伏、扶贫光伏等非市场化新能源以调度主站预测的新能源短期 发电功率预测曲线作为可靠性机组组合及日前预出清的边界条 件。
来源:国网天津市电力公司经济技术研究院2024-11-15
基于气象大模型的新能源功率预测可以通过海量历史数据挖掘规律,实现高精度功率预测;基于视觉大模型可以实现输变电智能巡检,助力新型电力系统高效运营。
来源:电联新媒2024-11-15
风电方面,自主开发“御风系统”,形成自主创新能力,风功率预测技术达到行业领先水平。
来源:国能日新2024-11-14
国能日新负荷预测算法模型,不仅依据天气、节假日等影响用电负荷的常规因素,更结合分布式功率预测,来达到更贴近真实情况的负荷预测,从而更合理地安排虚拟电厂内部的各类资源运行计划,例如储能设备的充放电策略,提升虚拟电厂运营水平
来源:远景储能2024-11-14
基于区域精细化1x1km气象预报及enos平台融合物理模型与机器学习模型,内置100种模型提供多种置信度概率预测,综合40年历史再分析+未来气候气象预测+区域新能源运行特性,新能源功率预测精度可达到
来源:国家电网报2024-11-14
该公司联合高校和科研院所研发的“混合换相换流阀”入选工信部首台(套)重大技术装备推广应用目录;针对河南分布式光伏快速发展的实际,研发分布式光伏承载力与可开放容量发布系统,并建成新能源气象监测与功率预测平台
来源:能源新媒2024-11-13
由于功率预测不准(尤其是风电),签订中长期交易曲线风险大。
来源:东北能源监管局2024-11-11
风电场、光伏电站应具备中期、短期和超 短期功率预测功能,并能够按要求将预测曲线报送至电力调度机构,同时报送场站风光资源监测数据、气象预测信息、 开机容量和可用功率。...以下情况可对功率预测和信息报送结果免考核:1.台风、洪水、地震等自然灾害不可抗力。 2.风电场、光伏电站并网90日内。 3.经调度机构同意的功率预测系统计划检修。
来源:中国能源观察2024-11-08
在短临—静稳—沙尘—大风等极端天气下,深化“新能源功率预测+储能调用”联动,特殊气象下应急储能最大顶峰电力358.5万千瓦。
来源:电联新媒2024-11-07
融合集控电站运行信息和气象预测数据,通过功率预测大数据模型,对全省新能源电站开展集中功率预测,解决了就地部署模式下运维检修难、模型调优周期长等难点痛点问题。
来源:北极星电力网2024-11-06
如果渤海湾里的蝴蝶挥动了一下翅膀,位于山东省烟台市的某家风电场应该如何上报发电功率预测数据?冬季枯水又少光,令人瑟瑟发抖的寒潮还要来临,省网公司该如何储备中长期电量,调整省间现货购电策略?...为了保障电力系统的安全稳定运行,也为了“双碳”目标能够顺利推进,发电企业所受到的偏差考核越来越严,对功率预测的要求也越来越高;电网企业则更加强调调度的调控能力,譬如,国家电网已明确提出要加快构建安全主动防御