来源：北极星输配电网2019-11-04

施耐德电气认为，智能化配网建设是泛在电力物联网愿景得以实现的支撑：一方面服务电网终端用户，为核心电网和调度智能化提供最基本的供电分析数据，同时，能推动分布式能源的有效接入。

来源：中国产业信息网2019-11-04

2015-2019年我国垃圾分类行业相关政策分析数据来源：公开整理整理今年6月初，习近平总书记对垃圾分类工作作出重要指示强调，培养垃圾分类的好习惯，全社会人人动手，一起来为改善生活环境作努力，一起来为绿色发展

来源：北极星储能网2019-10-30

峰谷套利：根据相关分析数据，在上述相同假设下，利用能够根据预期天气和负载要求对电池进行预充电的电池管理系统，以使用时间计算，每年每户可节约25美元到50美元，这个数值可能会因峰谷成本差异和电池大小而产生差异

来源：南方电网报2019-10-29

在庞大的数据信息库中，如何通过分析数据得出有价值的结论，王定波举了这样一个例子：“为了深入分析粤港澳大湾区建设对广东省制造业的影响，我们向政府部门获取了相关的经济数据后，通过平台的可视化建模功能，反复比对得出传统制造业下降和高新制造业上升的比例

来源：北极星环保网2019-10-29

4）燃料信息：名称、处理（消耗）量、成分分析数据等。b）非正常工况起止时间、污染物排放情况、事件原因、应对措施、是否报告等。

来源：北极星环保网2019-10-28

（二）排污单位应当在每日12:00前通过上海市污染源综合管理信息系统向生态环境部门指定的机构（以下统称“数据审核机构”）提交前一自然日数据异常原因分析报告，分析数据出现问题的原因，排污单位因自身原因逾期未提交的

来源：南方电网报2019-10-25

近日，云南省玉溪市红塔区金家边社区新建台区工程建成投产，标志着玉溪供电局实现了低压台区智能化、实时监测零突破，同时实现了台区数据采集全覆盖、就地实时数据分析、数据成果实用化等，正式开启了5g智能化台区新时代

来源：《基层建设》2019-10-24

结语在废水水质检测化验工作中，为了减小实验误差，分析人员要分析误差产生的原因，科学计算和修正检测分析数据，严格落实废水水质分析过程中的质控措施。

来源：《浙江电力》2019-10-17

表4 原煤元素分析数据掺烧污泥与燃烧单煤相比，co和hcl及其他有机气体排放浓度基本相同，so2和nox排放变化不大，由于掺混污泥后混煤的含碳量下降，因此co2排放浓度略有降低。

来源：《浙江电力》2019-10-17

表4 原煤元素分析数据掺烧污泥与燃烧单煤相比，co和hcl及其他有机气体排放浓度基本相同，so2和nox排放变化不大，由于掺混污泥后混煤的含碳量下降，因此co2排放浓度略有降低。

来源：国家电网2019-10-15

“智能巡检机器人的单点巡检时间在10秒至30秒，比人工巡检效率提高4至6倍，智能巡检系统识别精度保持在90%以上，还可以实时传输、分析数据，协助人工快速处理故障。”付冠男说。

来源：国网信通产业集团2019-10-13

物联终端行为分析装置以“安全环境识别、业务应用解析、流量透视展现、行为监测预警、态势分析呈现”作为核心支撑，采用先进的软硬件及人工智能技术，实时全量捕获网络通讯流量，能提供最精确、最全面的网络行为、业务应用等相关监测分析数据

来源：亮报2019-10-11

“智能巡检机器人的单点巡检时间在10秒至30秒，比人工巡检效率提高4至6倍，智能巡检系统识别精度保持在90%以上，还可以实时传输、分析数据，协助人工快速处理故障。”付冠男说。

来源：电网头条2019-10-11

财务人员可以核对、监测、分析数据。

来源：《建筑科技》2019-10-10

2.2绘制好质量控制图在水质分析的时候，需要根据实际情况，绘制出正确的质量控制图，更为清晰直观的反映出数据变化的具体情况和趋势，这样对于分析数据变化的原因有很大的帮助，并且能够通过数据图，纠正相应的错误

来源：北京国际风能大会暨展览会CWP2019-10-08

凭借丰富的行业经验，工况及材料分析，数据采样及科研研究，deva研发出新材料：deva tex mro, 其亲油特性不再惧怕“油腻”工况。

来源：金风科技2019-09-29

rmse、mae和r2），风速日、月变化，风速分布（累积分布、风频分布和持续时间曲线），逐小时风速突变分布和风玫瑰等角度多方面评估了goldwrf模拟数据的准确性，并得出结论：相比于era5和merra2再分析数据集

来源：《北方建筑》2019-09-29

分析数据可用均方根偏差，又称标准偏差。

来源：《基层建设》2019-09-19

在取样的过程中，对样气的处理十分关键，如果处理不当，不但无法得出烟气测量分析数据，还容易对取样系统造成较大的影响。目前我国采用直接取样法较多，对烟气的取样达到了预期目的。

来源：中国能源报2019-09-18

“大数据可以将各个电站的运行分析数据，诊断信息收集起来，同时进行数据对比。‘互联网+’可以将单个核电站数据和经验汇总起来。这些技术有利于更全面的反应核电运行情况，并发现其中的规律性事件。”