来源:国家电网杂志2017-07-14
中心面积将达8900平方米,年数据存储量150t,计算能力10万亿次/秒,达到西北领先水平,全网光伏短期功率预测准确率94%以上,省内数值天气预报分辨率33公里,拥有光伏电站故障智能诊断、功率预测、行业对标等多种高级功能
来源:广东电力交易中心2017-06-23
结果显示出市场占有率高的售电公司用电需求预测准确率相对较高。抵扣考核费用后,需求侧企业盈利97家,亏损15家。四、考核费用情况5月份结算共产生考核电费0.35亿元,纳入市场结余资金管理。
来源:北极星售电网2017-06-17
2、试用软件分析系统这点很重要,要试用这家售电公司的软件分析系统,最好能试用三个月以上,看看数据分析与预测准确率,有些售电公司连个技术支持系统都没有,不管它的背景有多强,都不要采纳,因为这些售电公司根本无法精确的分析用户电量
来源:北极星售电网2017-05-17
一是加强宏观经济形势、重大政策、气候等因素对用电需求的影响分析,把握需求总体趋势;二是开展行业用电需求调查分析,及时掌握需求动态;三是开展年度、月度需求分析研究,提升市场预测准确率;四是建立预测分析工作闭环机制
来源:远景风向标2017-05-15
为了提升准确率,wind phm在对某台风机的健康度做预警时,还要横向对比邻近风机的相关温度等参数这也是提升预警准确率的一种算法逻辑,毕竟,预测准确率是wind phm智能预警系统的生命。
来源:萤火虫售电2017-05-02
结果显示出市场占有率高的售电公司用电需求预测准确率相对较高。
来源:中国电力企业管理2017-04-07
来源:中国能源报2017-03-30
通过与专业化公司合作,加快部署集中功率预测,使预测准确率得到极大提高。周志刚介绍说。
来源:北极星风力发电网2017-02-21
2)电力调度机构对风电场次日0-24h日前功率预测准确率进行考核。准确率应大于等于80%,小于80%时按以下公式考核:风电场次日0-24小时短期功率预测准确率按日进行统计,按月进行考核。
来源:国家能源局河南监管办公室2017-02-21
来源:北极星输配电网整理2017-02-21
通过对产品数据分析,实现自动化设计和数字化仿真优化; 在智能化 生产过程中, 工业大数据技术可以实现在生产制造中的应用, 如人机智能交互、工业机器人、 制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态监测等,提高生产故障预测准确率
来源:易电在线2017-02-20
如果按这个数值估算,不推行有效措施改善,不提高负荷预测准确率,2017年将有60%以上售电公司被淘汰。虽然1月份不考核偏差,但1月份的偏差数值,易电君希望售电公司都重视起来,做好应对。
来源:中电新闻网2017-02-04
今年以来,惠阳供电局积极应对外部环境变化,加快电网建设,加大电力市场研究的深度和广度,密切跟踪客户需求,实时掌握客户供销市场变化,提高负荷预测准确率,加快用电办理速度,实现了电力稳步增长。
来源:国家电网报2017-01-17
目前,该公司重过载配变预测准确率可以达到80%~90%。【应用案例】2016年11月4日18时20分,福建龙岩供电公司运监中心员工刘耀昌发现,福建电网运营在线监测分析系统的屏幕上出现异常告警。
来源:云南电网公司2017-01-16
年初通过责任部门全员参与,预测数据三种方法测算,报表三级审核等一系列提升措施落地,公司累计负荷预测准确率指标为96.04%%,较去年89.08%,上升了6.96个百分点;九是客户平均停电时间统计、上报流程趋于规范
来源:国家电网杂志2016-11-30
配网故障诊断定位效率和准确率每提升10%,配网故障抢修时长可缩短30%,提高配网运行可靠性和客户满意度;微电网分布式电源有效发电小时数每增加10%,每100户家庭可具备50千瓦削峰潜力;新能源发电功率预测准确率每提升
来源:电力市场观察2016-11-28
往往优先调用启动快、性能好的机组;而理想调度中,由于掌握了全局信息,因此可以充分利用启动慢,性能较差的机组,充分提高系统经济性;(4)其他因素:影响实际调度理想度的因素还包括调度员的人工决策偏差、负荷预测准确率等
来源:中国学科发展战略2016-11-05
今后5~10年,国家为减轻这些灾害造成的损失,急需提高灾害性天气气候的预报预测准确率。
来源:北极星售电网2016-10-14
负荷预测大争论某省电力交易中心专家:这一切说到底是负荷预测准确率的提升,为走向现货市场做培育和技术储备。而电力大数据技术的成熟将使得负荷预测更为精准。...我理解这个专家说了三个观点:1.现货市场对负荷预测准确率要求会非常高,未来你就会盯股票的各种曲线一样盯负荷预测的各种曲线,你得知道主网、配网、用户等很多方面,你还得关注联络线、检修、潮流、断面、风光功率预测
来源:北极星售电网2016-10-08
负荷预测大争论某省电力交易中心专家:这一切说到底是负荷预测准确率的提升,为走向现货市场做培育和技术储备。而电力大数据技术的成熟将使得负荷预测更为精准。