来源：循环流化床发电2019-11-12

此外，自适应控制和神经网络控制也在实践中取得了成功，主要实现了床温和主蒸汽压力的解耦控制。

来源：《电力设备》2019-11-08

3.2.4阵列式气敏传感器技术基于多传感器信息融合技术，利用气体传感复杂的交叉敏感特性，有选择地将数个气体传感器组合在一起形成传感器阵列，结合模式识别技术如bp神经网络灰色理论等，形成气体辨识系统即电子嗅觉系统

来源：国家电网报2019-11-06

同时，国网上海电力还重点打造了物联网管控平台和大数据平台，利用多维统计分析、机器学习、多层神经网络深度学习等算法，建立基于数据驱动的状态评价模型、故障诊断和预测模型，实现对电网态势“全息判”。

来源：电网技术2019-10-29

2）采用基于模糊聚类的ga-bp神经网络进行短期电价预测时，依托泛在电力物联网的全时空数据，电价预测值与实际值偏差变小，预测结果更具参考价值。...针对上网电价，通过模糊聚类的方法对收集到的全面实时数据进行聚类形成预测样本集，创新性构建可提高预测精度的ga-bp神经网络模型对电力市场短期出清电价进行预测，具体流程如图2所示。

来源：国网信通产业集团2019-10-28

相比传统配电房，该配电房基于泛在电力物联网建设思路，运用边缘计算、数字孪生等先进技术，构建配电房全感知神经网络，实现了配电房设备的全生命周期管理，提高了故障判断准确性和运维效率，增强了配电侧精益化管理能力

来源：北极星售电网2019-10-25

q函数,采用迭代方法训练bp神经网络直到q函数收敛。...首先建立售电商和用户的需求响应模型,通过建立用户舒适成本函数的前后联系,构建出售电商动态优化收益函数;利用用户的需求响应收益函数确定其响应负荷,并将售电商当前需求响应的收益函数转化为立即奖励函数;然后采用bp神经网络构建强化学习的

来源：北京国际风能大会暨展览会CWP2019-10-25

近期的工作成果是风速地形数字化，通过机组运行数据，结合风速、地形以及相应的环境信息，从多个维度采取相应的数据分析，通过相关性、回归分析、神经网络和决策等技术，来建立相应的模型。

来源：北极星太阳能光伏网2019-10-24

能源互联网或者现在所提的泛在电力物联网，都会朝能源物联网的状态去发展，不再是由一个单点的发电侧或者用电侧来决定电力结构是什么样的，而是更多的分散到了居民或者用户端，用户端的同时在各个应用场景上有不同的需求，这个网状的结构或者现在说的神经网络的结构会更加明显

来源：能见APP2019-10-23

这两种方法其中第一步就是要建立kpi，在我们这边当前是以功率特性作为参考，如果说是以功率预测的方法，我们主要会采用神经网络的方式对数据特征进行构造和变换。

来源：能见APP2019-10-23

在这儿给大家分享我们近期做的工作，叫风速地形数字化，我们通过机组运行数据，结合风速、地形以及相应的环境信息，从多个维度采取相应的数据分析，通过相关性、回归分析、神经网络和决策数等技术，来建立相应的模型，

来源：电网技术2019-10-22

图4为根据式(21)得到的神经网络输出值误差,经判断,训练在第298次之后达到式(21)的收敛要求,固定训练后的神经网络权值。...q函数,采用迭代方法训练bp神经网络直到q函数收敛。

来源：环球杂志2019-10-18

欧美发达国家对废金属物料的分选已从单纯的依靠传感器技术发展到逐步融入图像处理、神经网络、激光诱导击穿光谱（libs）技术，其自动分选系统可根据分选任务和条件灵活地进行配置，可以分选出1~2毫米粒径的废金属颗粒

来源：《环球》杂志2019-10-16

欧美发达国家对废金属物料的分选已从单纯的依靠传感器技术发展到逐步融入图像处理、神经网络、激光诱导击穿光谱(libs)技术，其自动分选系统可根据分选任务和条件灵活地进行配置，可以分选出1~2毫米粒径的废金属颗粒

来源：江苏省盐城供电公司2019-10-15

近年来，随着坚强智能电网的不断发展，国家电网的“骨骼肌肉”已经相当发达，但一个拥有超强体能的“运动员”，还必须有迅速敏锐的“神经网络”。

来源：上海市节能工程技术协会2019-10-11

第三个由上海领跑者电力科技有限公司盛敏健总监简单做了公司介绍为大家带来介绍了《中央空调智慧节能及优化控制》分析了行业现状，多角度介绍了新一代智能控制系统，利用人工智能神经网络算法挖掘中央空调节能潜力并提到了领跑电的智能充电设施

来源：国家电网公司2019-09-30

我们所看到的各种传感设备就好比是机器人的眼睛、耳朵、鼻子，它们负责感受配电房环境和设备运行工况；而边缘物联代理装置和无线多跳自组网技术就是神经网络，负责将感知设备所采集到的信息传输至大脑；而赋能平台就是机器人的大脑

来源：自动化学报2019-09-29

其核心思想为, 通过神经网络、行为分析模型等代理建模方法, 对电厂系统、设备、人员建立模型, 组成同实际系统等价的人工系统....同时, 把演化算法与博弈论理论、多智能体系统理论相结合, 并引入分布式计算技术, 建立性能更高效的分布式系统演化算法, 并将协同演化思想与人工神经网络算法、人工免疫算法、模拟退火算法等结合, 集成现有智能算法中的不同搜索技术

来源：中国电力知库2019-09-29

人工智能技术在能源电力领域的应用历史最早可追溯到上世纪80年代，美国电科院开发的基于神经网络的负荷预测技术。

来源：北极星风力发电网2019-09-19

这些数据特征，这些数据可以保证风轮的数据，传统链的数据，工况数据都可以放进去，这是我们基于循环神经网络识别的一个技术。

来源：北极星风力发电网2019-09-19

大家都知道风速是一个强速记性和间接性的信号，在理论上大家都认为风速具有很强湍流性不一定能被预测，特别是对于一些特殊的天气情况或者特殊复杂地形风况而言，它具有一个更强的非平稳性和非高线性，所以对这种情况我们进行变换，我们用en神经网络进行预测