来源：麻省理工学院新闻办公室2020-07-23

这为确定污染对太阳能电池板输出的实际影响提供了必要的基准；研究人员将使馆的空气污染数据与云量的气象数据以及传感器的太阳辐射数据进行了比较。

来源：北极星风力发电网综合2020-07-15

将风、光、浪等自然与气象数据，船舶、渔业、港口等海洋作业数据，风电机组、基础、升压站等生产与运维数据接入大数据中心，为项目开发、建设、运维、功率预测提供数据支持。

来源：维科网2020-06-29

智能风力发电机组收集风力发电机组和气象数据，提供从前期选址到后期运行维护的系统管理方案，帮助客户尽可能提高投资期的收益。

来源：国家电网报2020-06-23

中国电科院卫星大数据应用平台于2018年9月上线运行，目前拥有国内外39颗卫星遥感和各类气象数据解码、分发能力，可在各类与气象相关的电力业务中发挥智能化服务作用。

来源：《光能》杂志2020-06-18

(如图1-3)由于了有准确的实时的气象数据，通过精确的算法可以预测出一个时间段后的光伏发电功率。如果功率有波动及时做出调整因为有了这个技术，风、光新能源的间歇性的问题得到了很好的解决。

来源：北极星大气网2020-06-12

工作内容：（1）2020年7月底前，完成大气环境管理专题数据汇聚并投入应用，实施蓝天保卫战挂图作战，实现空气质量数据、气象数据、污染源信息、污染排放监控数据、污染溯源数据、环境监管信息、任务进展调度信息等共享共用

来源：中国政府采购网2020-06-11

结合气象数据、地理信息数据、环境质量模型，实现实时监控、污染源解析、空气质量预报预警等，各站点保证与省控、市控站点数据统一、准确、有效。详见招标文件。

来源：国家电网报2020-06-09

未来在电力行业，气象数据的全景可视化展现、高时空分辨率的电力气象预报、全国新能源资源的快速定点勘测预报、极端灾害天气预报、能源气象数据的地理信息系统可视化等有望成为发展的热点。...该平台以气象ai预报技术为核心，充分运用人工智能、大数据和云计算技术，为客户提供多种气象服务，协助气象数据上云，形成定制化气象解决方案。

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：中国电力企业管理2020-05-18

在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，

来源：远景风电2020-05-09

这种评估方式与集中式风电场资源评估方式相比，不要求评估区域设立测风塔，看似简化了过程，实际对资源评估能力提出了更高的要求：要具备中尺度数值模拟计算能力，以掌握精准的中尺度气象数据；要掌握大量评估区域周边测风塔数据和机组实际运行数据

来源：新华网2020-05-07

根据气象数据，确立该区域的风力等级，白鹤场为二级风电场，野猫山优于白鹤场，为三级风电场，具备较强的开发价值。过程是艰辛的，结果是美好的。

来源：中国电力2020-05-06

例如在可再生能源利用方面，通过sunroof等线上工具，利用卫星和气象数据帮助客户计算屋顶光伏发电潜力。

来源：中国能源报2020-04-29

就电力行业而言，电网运行及设备监测数据、电力企业营销数据、电力企业管理数据及来源于电网外部的公共服务数据、气象数据、电动汽车充换电数据等，分别由不同单位/部门管理，再加上由其他部门分管的气、热、煤、油等数据

来源：交能网2020-04-28

代理商与资产的关系主要是能量流的调度、货币流的分配和信息流的共享，类似于传统电网的调度、交易中心与各发电厂的关系，虚拟电厂对管辖区内的发电子产不一定具有所有权；（6）虚拟电厂可实现预测功率和管理控制的智能化：综合气象数据

来源：北极星固废网2020-04-13

新增“建设阶段资料”和“气象数据”两条内容，建设阶段资料对后期填埋场的运行维护、稳定加固等相关举措具有重要的参考意义，气象数据资料对于维护填埋场稳定运行具有重要作用。12.0.5a 本条为新增内容。

来源：电气新科技2020-04-01

目前，单机风电功率人工智能预测模型还存在一些问题：①预测模型对输入数据的依赖度较高，实际工程上几乎无法为每个风机提供精确的微观气象数据，置信度低且许多模型未充分考虑风速计与风机轮毂之间的空间差；②预测模型的超参数及参数的设定方式主要通过经验及交叉验证法取得

来源：亮报2020-04-01

通过综合电网数据、气象数据、社会经济数据等，电力大数据还可以给用电客户提供更丰富的增值服务。需求侧管理通过对电力大数据的采集、分析及应用，可以帮助电网平衡各方的电力供应和需求，降低成本。