来源：人社部2022-06-15

主要工作任务:1.安装、部署数字孪生平台，搭建并维护数字孪生体的开发环境、运行环境及验证环境；2.应用数字化仿真建模技术及工具，导入、配置、构建数字孪生模型，部署并维护数字孪生模型；3.应用机器学习、增强现实

来源：重庆市招商局2022-06-10

大数据和人工智能领域，着力发展面向云计算、大数据、人工智能、工业互联网等领域的关键技术和支撑平台，布局分布式计算、数据分析挖掘、可视化、数据采集清洗计算等大数据软件，人机交互、通用算法软件、基础算法库、工具链、机器学习和深度学习框架等人工智能软件

来源：重庆市招商局2022-06-10

大数据和人工智能领域，着力发展面向云计算、大数据、人工智能、工业互联网等领域的关键技术和支撑平台，布局分布式计算、数据分析挖掘、可视化、数据采集清洗计算等大数据软件，人机交互、通用算法软件、基础算法库、工具链、机器学习和深度学习框架等人工智能软件

来源：海南省绿色金融研究院2022-06-09

银行可以使用行业专家提供的关键词和“绿色”“可持续发展”等关键词，通过机器学习的知识图谱，链接到相关影响力节点、产业链节点、技术节点，从而构建对行业产生影响力的关键风险指标，从重要性、有效性、及时性三方面评估指标

来源：远景能源2022-06-06

场景三：针对中国独有的复杂山地风况，建立了基于机器学习和大涡模拟湍流数据库的典型工况提取方法。通过远景格林威治风资源平台对山地地形做cfd仿真建模，从源头提升复杂山地风资源精度，风况生成效率提高2倍。...enfast基于上万台远景伽利略智能风机实测数据输入和“天河二号”国家超算中心的算力，反复验证多场景多工况的风机动力学机理，加速动力学模型、工程修正模型、机器学习模型的进化完善，大幅提升enfast的软件可靠性

来源：水业碳中和资讯2022-05-31

最近，水技术在线（aquatech online）关注了智能水泵如何连接到物联网（lot）上，以帮助公共事业单位和水务公司利用大数据、分析、机器学习算法和认知智能实现数据可视化。

来源：中国电力新闻网2022-05-31

日前，南方电网云南电网公司（云南电力科学研究院）开展的《基于数字孪生技术的变压器运行典型问题安全预警关键技术及实时监测平台》成功地开发了“基于机器学习的电力设备物理场仿真计算平台”获得了第三届中国工业互联网大赛

来源：中国能源报2022-05-27

日前，全球最大油服商斯伦贝谢在挪威奥斯陆的人工智能中心——innovationfactori创新工场落成，这是该公司旗下的7个同类技术中心之一，旨在将斯伦贝谢业务技术和人工智能、机器学习等科技相结合，从广度和深度上助力油气行业数字化转型

来源：北极星储能网2022-05-25

现代汽车集团表示，该数字孪生通过在虚拟平台上制造相同的设备产品来工作，因此它可以通过应用例如气候、驾驶模式和未来路况等不同设置来试验人工智能、机器学习和数据分析模型，从而提供准确测量电池寿命的方案。

来源：水业碳中和资讯2022-05-24

机器学习用于寻找icp和电渗析的最佳组合。结果呢？两阶段icp工艺，水在第一阶段流经六个模块，然后在第二阶段流经三个模块，接着是一个电渗析工艺。这不仅减少了能源的消耗，而且还可确保该工艺保持自清洁。

来源：广州市人民政府2022-05-11

面向养老和健康服务领域发展机器学习、触觉反馈、增强现实、脑机接口等技术，推动多功能手臂、外骨骼机器人等康复机器人以及智能护理机器人的研发生产。...积极推动机器学习、计算机视觉、模式识别、大数据智能等人工智能关键技术创新，加快建设文献、语音、图像、视频、地图等人工智能海量训练资源库和支撑大规模深度学习的新型计算集群，构建由新型芯片、基础软件、关键中间件

来源：国家发改委2022-05-11

例如，进一步加强淀粉人工合成背后的能量转化规律、化学键生物活化与成键机理等基础科学问题的研究，探索光、电、化学能等多种能量形式与淀粉合成的耦合方式；将机器学习与理性设计应用到酶分子进化研究，极大提升淀粉人工合成途径中的酶活性

来源：武汉市人民政府2022-05-07

前沿领域，人工智能着力发展自然语言理解、语音图像识别、生物特征识别、机器学习、深度学习等关键技术，区块链着力开展网络架构、共识机制、智能合约、跨链协议、密码算法等技术应用，先进计算着力推广云计算、边缘计算

来源：中关村储能产业技术联盟2022-04-28

上个月，fluence还收购了位于苏黎世的nispera公司，nispera为可再生能源资产提供人工智能（ai）和机器学习（ml）等服务，管理着8gw的发电资产。

来源：中国能源报2022-04-22

张伟告诉记者：“通过把风电场所有数据统一集成到大数据平台上，可以实现多维度的机器学习、ai建模，使信息更完整、预测更准确、管理更高效。

来源：广东省人民政府2022-04-11

面向养老和健康服务领域发展机器学习、触觉反馈、增强现实、脑机接口等技术，推动多功能手臂、外骨骼机器人等康复机器人以及智能护理机器人的研发生产。...积极推动机器学习、计算机视觉、模式识别、大数据智能等人工智能关键技术创新，加快建设文献、语音、图像、视频、地图等人工智能海量训练资源库和支撑大规模深度学习的新型计算集群，构建由新型芯片、基础软件、关键中间件

来源：北极星输配电网2022-04-01

信息化、数字化影响逐渐扩大，企业智能理念兴起，人类专业知识与人工智 能、机器学习、nlp 和模式识别等结合更加紧密，智能预测与决策有效提高工作效率和生产率。

来源：江苏省盐城供电公司2022-03-29

由盐城公司运检部牵头完成的“输配电地下电缆管道验收与测绘机器人系统”，通过研发一整套具备机器学习以及北斗定位功能的测绘机器人，实机器人携带摄像头在管道内部行走，并采集图像上传至地面控制终端，通过屏幕可发现管道内壁裂缝

来源：襄阳市人民政府2022-03-28

加强数据挖掘、机器学习等技术在海量生态环境监测数据分析中的应用，建设覆盖环境监测监控、环境监管执法、环境应急指挥管理、生态环境大数据决策支持四大业务层面的智慧应用，形成一张图鸟瞰全市环境状况，实现生态环境数据共享

来源：《给水排水》2022-03-22

表2 国内外典型管道检测机器人 基于人工智能的管道检测辅助技术指的是使用机器学习、深度学习算法自动处理机器人检测结果，辅助作业人员得出检测结论的技术，是继检测机器人后新的研究热点。