北极星
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      云计算赋能新能源 西云数据荣获“北极星杯”2022影响力优秀光伏创新企业奖项

      来源:西云数据2022-09-29

      未来,西云数据将继续以亚马逊云科技先进的iot、大数据以及人工智能和机器学习技术与创新能力赋能千行百业,提供更多针对不同行业、应用场景的节能、减排、提质、增效的云端综合解决方案。...利用亚马逊云科技卓越而丰富的产品和解决方案,西云数据帮助企业引入数字化手段,构建远程运营实时监控和分析平台:基于亚马逊云科技iot服务实现云边集成,加快边缘数据摄取与处理;采用云上数据库托管服务,高效存储、组织、聚合数据并降低运维压力;利用机器学习

      来源:河南省人民政府2022-09-29

      聚焦城市应急处理、疫情防控、碳足迹检测、城市地下空间管理、城市规划全生命周期管理等“看不见、不好管、难预期”的问题,依托空间分析计算、动态模拟仿真推演、机器学习等优势,深度融合数字孪生城市底座,优化城市治理方案

      来源:河南省人民政府2022-09-28

      聚焦城市应急处理、疫情防控、碳足迹检测、城市地下空间管理、城市规划全生命周期管理等“看不见、不好管、难预期”的问题,依托空间分析计算、动态模拟仿真推演、机器学习等优势,深度融合数字孪生城市底座,优化城市治理方案

      来源:工信部2022-09-28

      应用大数据、机器学习、知识图谱等技术,构建用户画像和需求预测模型,制定精准销售计划,动态调整设计、采购、生产、物流等方案。...集成智能仓储系统和智能物流装备,应用实时定位、机器学习等技术,实现原材料、在制品、产成品流转全程跟踪,以及物流动态调度、自动配送和路径优化。

      来源:能源新媒2022-09-23

      例如,在沙特阿美,我们部署了机器学习技术来预测和预防安全隐患、监控排放、避免故障、优化能源使用以及预测潜在的网络威胁。这些人工智能驱动的系统正在为我们节省时间和金钱。

      液流电池储能技术研究进展

      来源:储能科学与技术2022-09-22

      同时,将人工智能引入到液流电池中,提出了一种基于机器学习的全钒液流电池电堆性能和系统成本预测方法和优化策略,对全钒液流电池高功率密度电堆的研发具有指导意义。...同时,将人工智能引入到液流电池中,提出了一种基于机器学习的全钒液流电池电堆性能和系统成本预测方法和优化策略,对全钒液流电池高功率密度电堆的研发具有指导意义。

      来源:重庆市人民政府2022-09-09

      加快智能座舱芯片、自动驾驶芯片、毫米波雷达、微波雷达、激光传感器、导航传感器等基础硬件研发,推进机器学习、知识图谱、类脑智能计算、模式识别、自然语言处理、生物特征识别等关键技术攻关,实现复杂环境下的智能视觉感知

      来源:北极星碳管家网2022-09-09

      在应用创新方面,利用联邦学习等技术将出行、零售、政务、住房等多种生态场景低碳数据进行融合分析,充分保障用户隐私安全的前提下实现数据跨主体应用;构建基于人工智能、机器学习等技术的碳减排计量模型,准确测算消费者低碳生活水平

      来源:北极星储能网2022-09-09

      加快智能座舱芯片、自动驾驶芯片、毫米波雷达、微波雷达、激光传感器、导航传感器等基础硬件研发,推进机器学习、知识图谱、类脑智能计算、模式识别、自然语言处理、生物特征识别等关键技术攻关,实现复杂环境下的智能视觉感知

      来源:上海市人工智能技术协会2022-08-30

      支持相关主体开发推广自动机器学习系统,进一步提升系统效率、通用性和易用性。鼓励相关主体开发面向智能产品的操作系统,促进各类应用功能开发。...第六章附则第六十九条(指引规定)本条例所指的人工智能技术是国务院《新一代人工智能发展规划》列明的新一代人工智能技术,包括机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉、人机交互、生物特征识别、虚拟现实(增强现实

      基于TWP-SVR的锂离子电池健康状态估计

      来源:储能科学与技术2022-08-29

      机器学习模型有支持向量机(support vector machine,svm)模型。本研究选择svr模型作为soh拟合模型。

      来源:中国能源报2022-08-25

      据谢继星介绍,他们在山西忻州地区实施的农村供暖项目,在零下35度的极限情况下,通过全面采集管控能源系统温度、压力、流量、热量、功率、电量等全要素数据,结合机器学习与神经网络技术形成动态化的负荷预测,形成了多维度

      来源:中国能源报2022-08-25

      据谢继星介绍,他们在山西忻州地区实施的农村供暖项目,在零下35度的极限情况下,通过全面采集管控能源系统温度、压力、流量、热量、功率、电量等全要素数据,结合机器学习与神经网络技术形成动态化的负荷预测,形成了多维度

      来源:北极星储能网2022-08-23

      北极星储能网获悉,8月23日,有媒体报道,在美国化学学会秋季会议上,美国爱达荷国家实验室的研究团队使用机器学习技术整合充电数据,创建了一种独特的充电协议。

      防范风险久久为功,强基筑垒行稳致远

      来源:戴尔科技集团2022-08-22

      最后,系统对数据进行扫描,通过ai机器学习等算法,侦测数据是否完整,是否被破坏或者加密,形成分析报告。

      来源:国家电网报2022-08-16

      系统运用大数据、机器学习等前沿技术,实现电力用户侧柔性可调节资源全方位全层级全要素灵活感知、多维动态可视和精益高效管理。

      来源:国家电网报2022-08-16

      系统运用大数据、机器学习等前沿技术,实现电力用户侧柔性可调节资源全方位全层级全要素灵活感知、多维动态可视和精益高效管理。

      来源:北极星环保网2022-08-12

      利用人工智能、机器学习、统计分析、可视化等技术,提升监测数据分析挖掘能力。建设生态环境监测会商及可视化应用系统,“一张图”展示全市生态环境质量状况。

      来源:重庆市人民政府2022-08-10

      加强交通管理信息化基础设施设备建设,全面集成融合全时空、全要素交通数据,依托大数据、云计算平台,深度应用机器学习、计算机视觉、人脸识别、智能信息检索、智能控制等前沿科技,构建山地城市交通管理“智慧大脑”

      来源:重庆市人民政府2022-08-10

      加强交通管理信息化基础设施设备建设,全面集成融合全时空、全要素交通数据,依托大数据、云计算平台,深度应用机器学习、计算机视觉、人脸识别、智能信息检索、智能控制等前沿科技,构建山地城市交通管理“智慧大脑”

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