来源：北极星碳管家网2021-12-27

推动汽车电子控制、车载网络、汽车导航、无人驾驶及智能管理控制系统、行驶安全及车联网信息服务等应用电子产品研发和产业化，加快建设广西（柳州）车联网先导区，开展重点区域全面电动化城市试点，积极发展车联网、车载智能系统等新业态

来源：双杰电气2021-12-24

包括光伏组件、逆变器、汇流箱、升逆变一体机、升压变压器、预装式开关站、电能质量治理装置、智能系统监测、微电网控制等装置或设备。

来源：北极星储能网2021-12-24

针对发电侧、电网侧、用户侧不同的储能业务需求，特变电工新能源以自主研发的1500v大容量pcs，三层双端的ai智能系统ems为基础，推出“3s”系统设计为核心的全生命周期解决方案，结合液冷、多级消防、四级热设计为用户提供高效

来源：北极星环保网2021-12-21

依托整车发展，积极引进电子控制系统和智能系统零部件研发生产企业。推动潍柴汽车优化升级，加快推出新能源汽车产品。

来源：北极星储能网2021-12-17

二是开展智能化矿井建设，将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘

来源：陕西省人民政府2021-12-15

依托秦创原创新驱动平台和西安交通大学、西安电子科技大学等高校人工智能创新资源，加大在前沿基础理论、专用芯片研发、深度学习框架等开源算法平台构建、智能感知处理、智能交互与理解、智能系统应用、人工智能处理器和智能传感器等领域研发投入力度

来源：北极星氢能网2021-12-15

依托秦创原创新驱动平台和西安交通大学、西安电子科技大学等高校人工智能创新资源，加大在前沿基础理论、专用芯片研发、深度学习框架等开源算法平台构建、智能感知处理、智能交互与理解、智能系统应用、人工智能处理器和智能传感器等领域研发投入力度

来源：陕西省人民政府2021-12-15

依托秦创原创新驱动平台和西安交通大学、西安电子科技大学等高校人工智能创新资源，加大在前沿基础理论、专用芯片研发、深度学习框架等开源算法平台构建、智能感知处理、智能交互与理解、智能系统应用、人工智能处理器和智能传感器等领域研发投入力度

来源：北极星环保网2021-12-14

依托秦创原创新驱动平台和西安交通大学、西安电子科技大学等高校人工智能创新资源，加大在前沿基础理论、专用芯片研发、深度学习框架等开源算法平台构建、智能感知处理、智能交互与理解、智能系统应用、人工智能处理器和智能传感器等领域研发投入力度

来源：陕西省人民政府2021-12-13

依托秦创原创新驱动平台和西安交通大学、西安电子科技大学等高校人工智能创新资源，加大在前沿基础理论、专用芯片研发、深度学习框架等开源算法平台构建、智能感知处理、智能交互与理解、智能系统应用、人工智能处理器和智能传感器等领域研发投入力度

来源：瀚蓝环境2021-12-09

该智慧化一体式收集柜具备高标准的防火防爆防渗漏能力，内设物联网智能系统，可实现24小时360°全方位监控、企业产废数据与处置单位互通等功能，实现危废分类安全存放，有效降低企业处置成本及仓储安全风险。

来源：中国能源报2021-12-08

据介绍，未来双方将共同研发和应用油气领域的高科技低碳技术和人工智能系统，进一步巩固合作伙伴关系。

来源：中国能源报2021-12-08

据介绍，未来双方将共同研发和应用油气领域的高科技低碳技术和人工智能系统，进一步巩固合作伙伴关系。

来源：港华智慧能源2021-12-06

第一，在燃气管网智能系统及网络安全方面，赛昉科技及威努特将基于赛昉自研的昉·惊鸿7000系列soc芯片联合开发具有完全自主知识产权的工业互联网安全产品，这款基于risc-v的工业级网络安全产品未来将推广到覆盖全国城市燃气项目

来源：北极星售电网2021-12-02

除此之外，响应各省电力交易中心相关要求，对用户侧的偏差电费进行相应承担（由此也可能会产生巨额亏损），以及配套做出包含但不限于用电方案、智能系统、基本电费调整、力调罚款调整等等一系列服务，由此增收一小部分服务费用而已

来源：山东省能源局2021-12-01

基于煤矿安全生产技术发展现状,结合应急管理信息化发展规划要求，将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、移动互联网、机器人化装备等与安全生产技术融合,形成矿山感知、互联、分析、自学习、预测、决策、控制的完整智能系统

来源：北极星太阳能光伏网2021-11-26

毫无疑问，高效组件、逆变器及跟踪系统的应用价值已获得终端客户的认可，应用比例将急速提升，但要让光伏系统发挥更大潜力，简单的拼凑是远远不够的，更无法打造面向未来的智能系统。

来源：华北电力大学技术转移转化中心2021-11-24

成果团队依托控制与计算机工程学院的模式识别与智能系统二级学科，已有近20年的发展历史。拥有博士学位授予权。现有教授6人，副教授2人，工程师1人，其中硕士生导师2人，博士生导师4人。

来源：北极星储能网2021-11-10

推动算法创新与芯片设计联合优化，支持人工智能应用软件创新升级，开展针对垂直应用场景的专用人工智能芯片的研发和产业化，重点开发基于类脑芯片的智能系统以及ai终端解决方案，促进软硬件协同发展。

来源：南方电网报2021-11-10

势在必行南方电网公司提出“应用新一代数字技术对传统电网进行数字化改造，以数据流引领和优化能量流、业务流”，“全面建成一体化电网运行智能系统，以数据模型算法赋能电力供应，形成强大的‘电力+算力’，驱动大规模可再生能源协同优化调度