来源：朗新研究院2025-05-06

（五） 支撑难：数据要素核心技术亟待突破虽然人工智能等技术的应用加速了数据要素市场的成熟，但同时其内生的技术安全风险和衍生的应用安全风险也随之凸显。

来源：中国电力报2025-04-30

当前，能源行业正加快与大数据、云计算、人工智能等前沿技术的深度融合，积极构建以数据驱动、智能感知和柔性调节为特征的新型能源系统。为了顺应这一发展趋势，《通知》明确提出支持民营企业转型升级。

来源：北极星储能网2025-04-30

尤其伴随数字化和人工智能等新兴产业发展，工商业储能正在迎来新的增长机遇。据新能安评估，中国工商业储能潜在市场空间超500gwh，但开发渗透率却不足3%。如何让储能“保值”，成为全行业亟待破解的命题。

来源：吉安市生态环境局2025-04-29

以赣中现代物流园为载体，建设现代化的智能分拣中心、智能云仓、大数据中心等，综合利用5g、物联网、大数据、人工智能等关键技术，实现智能调度、智能装车、智能运输、路径优化、车辆管理等，提高智能管理水平，有效降低园区综合能耗

来源：国家发改委2025-04-29

为确保文件清理工作的全面性、精准性，国家发展改革委将对各省份省级部门涉市场准入壁垒文件清理结果组织开展跨省交叉核对，适时引入人工智能等技术手段进行核实。

来源：广西壮族自治区人民政府2025-04-29

推动新能源及储能、新能源汽车、绿色环保等战略性新兴产业发展，加快培育现代海洋产业、生物工程、人工智能等前沿科技和产业。加快“农文旅体康”产业融合发展，打造生态环境与大健康暨宜居康寿广西品牌。

来源：中国招投标公共服务平台2025-04-28

利用大数据、云计算、物联网、人工智能等先进技术，构建数字化平台，建设内容为私有云虚拟化轻量云平台、虚拟电厂、智能调度系统建设。...利用大数据、云计算、物联网、人工智能等先进技术，构建数字化平台，建设内容为私有云虚拟化轻量云平台、虚拟电厂、智能调度系统建设。本次招标不接受联合体投标。

来源：四川能源发展集团2025-04-25

有利于加快我省由清洁能源大省向清洁能源强省跨越，期望各方在此次合作协议的指导下，积极拓展合作领域，抓好合作事项的落地落实，进一步深化与四川能源发展集团的合作，加大在四川能源资源开发、能源科技创新、能源装备制造、人工智能等领域的战略布局和合作力度

来源：中国节能协会碳中和专业委员会2025-04-25

数字化支持型业务：随着数字技术的广泛应用，碳金融与区块链、大数据、人工智能等技术的结合成为一种新兴模式。

来源：国网信通股份2025-04-25

国网信通股份继远软件通过深入分析无计划作业产生机理，基于各专业信息系统现有成果，以安全风险管控监督平台为载体，深化人工智能等数字技术应用，聚焦输电、变电、配电、营销、基建、产业六大专业场景，形成视频图像

来源：工信部2025-04-24

在前三版基础上，新版《指南》优化了标准体系框架和标准布局，进一步聚焦人工智能等新技术与制造业的融合应用，新增了工业软件、智能装备、制造模式等标准方向，以及轻工、化工等细分行业标准体系建设内容。

来源：中国电力报2025-04-24

南方电网运用大数据、人工智能等新兴技术手段，实现电力供需实时监测和预测预警，为电力调度提供精准依据。

来源：广西壮族自治区人民政府2025-04-22

推动新能源及储能、新能源汽车、绿色环保等战略性新兴产业发展，加快培育现代海洋产业、生物工程、人工智能等前沿科技和产业。加快“农文旅体康”产业融合发展，打造生态环境与大健康暨宜居康寿广西品牌。

来源：国家能源集团2025-04-22

浙江大学期待与国家能源集团进一步深化战略合作，紧密围绕企业发展规划及产业需求，努力拓展合作领域，特别是在数智科技、人工智能等前沿领域构建常态化合作机制，共同打造创新合作平台，加快高层次专业人才培养，为科技强国建设贡献积极力量

来源：西门子2025-04-21

该方案将smart ecx和sicam a8000作为决策和控制单元，利用物联网及人工智能等前沿技术，在为工厂提供包括能源实时监控与分析、减碳路径规划与量化、源网荷储优化管理等在内的全面且精准的能源管理及碳足迹服务的同时

来源：上海市人民政府2025-04-21

运用大数据、人工智能等技术进行远程监管和预警防控，减少非必要现场检查。（十三）深化包容审慎监管。

来源：国新网2025-04-18

“促转型”方面，重点是出台相关行业数字化转型实施方案，促进人工智能等新技术与装备产品的深度融合应用，不断提升优质装备供给水平和保障能力。

来源：晋中市政府2025-04-18

探索互联网、大数据、人工智能等前沿技术在能源、水利、市政、交通等传统基础设施领域应用。积极推广应用高效制冷、智能化控制等绿色技术，推动各类设施向高能效、低碳化发展。

来源：《能源评论》2025-04-18

新能源企业需大力推广人工智能等新型技术应用，提升市场竞争效能。第一，加快神经网络等人工智能技术的应用，提升市场预测精度。

来源：晋中市人民政府2025-04-17

探索互联网、大数据、人工智能等前沿技术在能源、水利、市政、交通等传统基础设施领域应用。积极推广应用高效制冷、智能化控制等绿色技术，推动各类设施向高能效、低碳化发展。