来源：石油圈2015-10-12

本文作者scottnyquist，是麦肯锡油气咨询和可持续资源生产部门的全球领导。他在linkedin开设有能源和环境问题专栏。不得不承认的是，化石燃料已经发展到了一个瓶颈。

来源：甲科数据2015-10-09

大数据技术助力工业领域节能减排根据idc和麦肯锡的大数据技术研究报告，大数据主要能在以下4个方面挖掘出巨大的商业价值:对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般地采取独特的行动;运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率

来源：中国能源报2015-09-25

麦肯锡将储能列为2025年产生颠覆性作用、对经济发生显著影响的技术，预测市场价值将达1000亿至6000亿美元。

来源：中国能源报2015-09-25

麦肯锡将储能列为2025年产生颠覆性作用、对经济发生显著影响的技术，预测市场价值将达1000亿至6000亿美元。

来源：中国能源报2015-09-23

麦肯锡将储能列为2025年产生颠覆性作用、对经济发生显著影响的技术，预测市场价值将达1000亿至6000亿美元。

来源：电子信息产业网2015-09-15

管理咨询公司麦肯锡则表达了不同的观点，在《物联网：超越市场炒作之外的价值》报告中，麦肯锡全球研究所抛开物联网的市场炒作，集中研究物联网技术是如何创造真正的经济价值的。

来源：天涯论坛2015-09-14

所以，总体来说，麦肯锡做项目，就是如何算计老板。花钱请麦肯锡，实际上，就是花钱买算计。最能说明问题的是，麦肯锡项目的负责人是一位女性，其团队也是女性居多，我觉得这不是偶然。

来源：储能科学与技术2015-09-14

国际权威咨询机构麦肯锡将储能技术定位为影响未来世界发展的12项颠覆性技术之一，2025年储能技术对全球经济价值贡献将超过1万亿美元。

来源：天涯论坛2015-09-08

所以，总体来说，麦肯锡做项目，就是如何算计老板。花钱请麦肯锡，实际上，就是花钱买算计。最能说明问题的是，麦肯锡项目的负责人是一位女性，其团队也是女性居多，我觉得这不是偶然。

来源：北极星输配电网整理2015-09-07

据麦肯锡预测，预计到2020年，美国的大数据可创造3800亿-6900亿美元的价值。欧盟委员会预测，截至2020年，大数据可创造2060亿欧元的价值。

来源：电缆网2015-09-06

根据麦肯锡咨询公司的近期报告，到2040年，撒哈拉以南非洲将消耗近1600太瓦时电力，比2010年用电量多4倍。

来源：和讯网2015-09-02

2012年，绿色和平组织又发布《印尼白木的踪迹》、《从热带雨林到包装盒》等报告，并先后成功游说国家地理、富士施乐(xerox)、时装品牌mondi、达能集团、肯德基等不再采购app产品，说服麦肯锡咨询公司

来源：中国电子商务研究中心2015-09-01

3、知识工作自动化第三个关键的技术组件我称为知识工作自动化，这个概念由2013年麦肯锡公司率先提出的。麦肯锡公司预测在未来有十二种颠覆性的技术力量，他们出人意料的将知识工作的自动化排在了第二位。

来源：北极星售电网整理2015-08-28

汽油作为居民燃料，行情要好于柴油，但根据伍德麦肯锡的最新市场预测，全球汽油供应过剩很可能最早在2017年出现，在2020年之前，炼厂裂解汽油的利润从目前比较可观的水平反转，可能会低到2013和2014年左右的水平

来源：凤凰一能说会道2015-08-28

汽油作为居民燃料，行情要好于柴油，但根据伍德麦肯锡的最新市场预测，全球汽油供应过剩很可能最早在2017年出现，在2020年之前，炼厂裂解汽油的利润从目前比较可观的水平反转，可能会低到2013和2014年左右的水平

来源：商业周刊中文版2015-08-26

根据咨询公司麦肯锡的预测，到2020年，非洲的生产总值将达到2.6万亿美元，1.28亿非洲家庭将有可随意支配的收入，产生1.4万亿美元的消费性开支。

来源：环球网2015-08-26

中国对天然气需求量将持续走高麦肯锡咨询公司的一项数据显示，到2020年年末，中国很可能成为仅次于日本的全球第二大液化天然气进口国。

来源：中国科学报2015-08-25

据麦肯锡全球研究中心日前发布的一项报告显示，过去5年里，互联设备的数量增长了300%，预计到2025年，各种物联网应用带来的经济规模可能会超过10万亿美元。

来源：比特网2015-08-25

据gartner和麦肯锡等调研机构的预测，2015年全球连接到互联网上的设备将达49亿台，而到2020年将超过260亿台。而在万物互联迅速到来的同时，其中的安全隐患或将给我们带来更大的影响。

来源：Forbes2015-08-24

施特林安德森(sterlinganderson)是麦肯锡公司的前雇员，同时还是麻省理工学院无人驾驶汽车领域的专家，他于2014年夏天受雇于特斯拉公司，主要负责自动驾驶系统方面的工作。