来源:中国电机工程学报2017-05-12
节点1、2、3接入具有功率调节能力的分布式电源,系统运行方式为闭环运行(图10虚线全部连接),电网参数及负荷数据如表1所示。
来源:交能网2017-04-21
要想构建一个包含各类分布式新能源发电设备、储能设备的社区,必须具备以下几个条件:政策允许分布式发电设备开展交易市场拥有对应的交易平台和产品平台接入足够数量的发电和储能设备平台拥有足够的灵活性平台拥有核心的分布式交易算法平台积累了足够的用户负荷数据懂营销不用担心
来源:电网技术2017-04-12
图4 个性化电力服务首先,售电公司可以根据工商企业等大型用户的需求,开展用电管理服务,为其统计历史负荷数据,分析电能消耗水平,制定合理的用电方案。
来源:水世界订阅号2017-04-05
问题6:1)为什么不同工艺选用的污泥负荷数据相差那么大,比如传统活性污泥法和氧化沟的差异就达到几倍?
来源:中国电机工程学报2017-03-30
为寻找何处负荷功率变化对电网产生影响,采用增广矩阵方法,提取电网状态数据与负荷数据之间的相关性,先选取每一个采样时刻系统发电机节点、负荷节点处母线电压共27维数据,在此基础上依次分别选取17个负荷节点处的有功功率扩展到
来源:供用电杂志2017-03-28
既提高了电力用户获得该能效电厂类项目负荷数据的容易程度,又使该能效电厂类项目的用电单元更容易验证。...基于此,用一个相对较小的时间段内的平均负荷代替瞬时负荷,既符合电力用户的用电负荷特性,又降低了负荷监测与核算的难度,便于电力用户获得其用电负荷数据。
来源:供用电杂志2017-03-20
需求响应管理系统是需求响应业务正常开展的基础,与存储电网负荷数据、电力用户档案数据以及电力用户负荷数据等信息的业务应用系统连接。
来源:供用电杂志2017-03-17
2.2.4佛山需求响应试点佛山在电力需求侧管理平台上,拓展了自动需求响应功能,并依托电力公司的负荷管理系统采集和监测参与响应用户的负荷数据;管理模式为政府主导,电网公司具体组织实施,负荷集成商、电力用户积极参与
来源:供用电杂志2017-02-22
①建立满足配用电业务需求和性能指标的大数据体系架构;②掌握不同用户群组的用电行为特征,实现用电负荷数据的聚类与关联特性挖掘;③解决智能配用电大数据业务应用的关键技术问题,提出节电、用电预测、配用电网架优化
来源:国家电网报2017-02-09
这里集成应用调度ems负荷数据、用电信息采集终端停复电信息、95598抢修和投诉工单信息以及气象等信息,实现配网春节保供电前期准备、中期控制、春节值守、后期总结全过程的在线管控。
来源:国家电网报2017-02-07
2017年1月,国网福建电力在开展大客户负荷特性分析时,选择582户大客户,根据2016年8月份的月平均负荷数据进行聚类分析,按大客户的用电特性分为高用电双峰型、避峰型、多段式不规则型、两段式不规则型、
来源:科学网2017-02-04
杜祥琬说,能源系统当中的数据量是非常庞大的,包括官网的监控、运行、能源的交易用户用能以及各类分布式电源负荷数据,大数据的分析应用则可以大大提高系统的效率。
来源:国家电网报2017-01-24
根据oms系统所采集出的当日实时数据,累计录入53台发电机、316个等效负荷数据等17712个数据,完成线损率计算数据编辑工作。
来源:供用电杂志2017-01-23
;调度系统中的变电站、电厂、高中压线路等设备负荷数据;可来源于其他系统中的市政规划、经济发展和区域人口等数据。...平台中的设备台账、网络拓扑结构、相关图纸和地理信息等数据;生产管理系统中的设备技术参数、停电信息和设备缺陷信息等数据;营销系统中的用户信息、用电信息和综合线损等数据;计量四合一中的配电变压器(简称配变)年、月、日负荷数据
来源:南方电网报2017-01-22
现在通过对线路历史负荷数据的分析,预估停电时间内的线路负荷情况,根据预估的负荷数据计算不同时间段的损失电量及电费,最后向业务人员提供最优的停电方案。
来源:供用电杂志2017-01-19
利用历史负荷数据、测量值(有功、无功和电压)以及第二天的天气预报数据(温度、湿度和风速),对配电网中任一节点在任何给定时刻的总负荷大小、负荷等级(工业、商业和居民)、负荷种类(感应电动机、驱动控制电动机
来源:中关村储能产业技术联盟2017-01-05
是时候晾晾这些干货了电力需求侧管理 城市试点政策汇编中国市场化需求响应发展模式研究 基准线能耗选取原则:(1)从需求响应期开始前2天至12天的10天历史负荷数据,剔除其中不具典型的时间(如周末、节假日
来源:北极星输配电网2016-12-19
建筑能源综合管理平台应实现建筑能耗分类分项计量信息滚动显示,须包括:1) 变压器运行方式2) 每台变压器负载的实时曲线3) 变压器总负载的实时曲线4) 充电基础设施实时负荷波动数据5) 充电基础设施历史最大负荷数据
来源:《电测与仪表》2016-12-14
观察图2可知,电网负荷数据体现出较强的周期波动性,较好的反映了负荷的周期性变化;而风电出力则规律性较弱,且出力较大时多为负荷低谷时段,即负荷低谷时段风电出力相对较大,负荷高峰时段风电出力相对较小,呈现出反调峰特性