来源：建约车评2019-11-21

比如，当一个电芯在进行hipot测试时失效，类神经网络（nuro-network）就会针对这个电芯，对所有制程的所有参数进行定位，来快速定位失效的原因，并给出优化和调整的建议。

来源：亮报2019-11-21

“配电房内共有12路高清摄像头以及安装在各个位置的传感器等124套智能感知元件，它们构成了完整的全感知配电房物联感知体系，为配电房搭建了结构完整、感知灵敏、全息覆盖的‘神经网络’，实现了设备运行状态、环境信息的全维度实时监测

来源：国网信通产业集团2019-11-18

依托先进的监测技术，构建灵活、自主、可靠的全感知神经网络。

来源：硕电汇2019-11-14

如下图：以上，我们简单介绍了lstm神经网络算法在电力现货交易背景下针对短期和超短期负荷预测工作中技术应用的实现过程，希望在电力现货交易正式运行时用电侧的主体们有充分的技术准备和储备，更加从容的面对电力现货交易带来的全新挑战

来源：中国能源报2019-11-13

智慧检修是在电厂原有监测数据基础上，增加智能传感器网络，运用神经网络算法，对设备故障自学习自识别，实现设备故障预警，引入基于可靠性的状态检修模块（rcm），量身定制检修策略。

来源：循环流化床发电2019-11-12

此外，自适应控制和神经网络控制也在实践中取得了成功，主要实现了床温和主蒸汽压力的解耦控制。

来源：《电力设备》2019-11-08

3.2.4阵列式气敏传感器技术基于多传感器信息融合技术，利用气体传感复杂的交叉敏感特性，有选择地将数个气体传感器组合在一起形成传感器阵列，结合模式识别技术如bp神经网络灰色理论等，形成气体辨识系统即电子嗅觉系统

来源：国家电网报2019-11-06

同时，国网上海电力还重点打造了物联网管控平台和大数据平台，利用多维统计分析、机器学习、多层神经网络深度学习等算法，建立基于数据驱动的状态评价模型、故障诊断和预测模型，实现对电网态势“全息判”。

来源：电网技术2019-10-29

2）采用基于模糊聚类的ga-bp神经网络进行短期电价预测时，依托泛在电力物联网的全时空数据，电价预测值与实际值偏差变小，预测结果更具参考价值。...针对上网电价，通过模糊聚类的方法对收集到的全面实时数据进行聚类形成预测样本集，创新性构建可提高预测精度的ga-bp神经网络模型对电力市场短期出清电价进行预测，具体流程如图2所示。

来源：国网信通产业集团2019-10-28

相比传统配电房，该配电房基于泛在电力物联网建设思路，运用边缘计算、数字孪生等先进技术，构建配电房全感知神经网络，实现了配电房设备的全生命周期管理，提高了故障判断准确性和运维效率，增强了配电侧精益化管理能力

来源：北极星售电网2019-10-25

q函数,采用迭代方法训练bp神经网络直到q函数收敛。...首先建立售电商和用户的需求响应模型,通过建立用户舒适成本函数的前后联系,构建出售电商动态优化收益函数;利用用户的需求响应收益函数确定其响应负荷,并将售电商当前需求响应的收益函数转化为立即奖励函数;然后采用bp神经网络构建强化学习的

来源：北京国际风能大会暨展览会CWP2019-10-25

近期的工作成果是风速地形数字化，通过机组运行数据，结合风速、地形以及相应的环境信息，从多个维度采取相应的数据分析，通过相关性、回归分析、神经网络和决策等技术，来建立相应的模型。

来源：北极星太阳能光伏网2019-10-24

能源互联网或者现在所提的泛在电力物联网，都会朝能源物联网的状态去发展，不再是由一个单点的发电侧或者用电侧来决定电力结构是什么样的，而是更多的分散到了居民或者用户端，用户端的同时在各个应用场景上有不同的需求，这个网状的结构或者现在说的神经网络的结构会更加明显

来源：能见APP2019-10-23

这两种方法其中第一步就是要建立kpi，在我们这边当前是以功率特性作为参考，如果说是以功率预测的方法，我们主要会采用神经网络的方式对数据特征进行构造和变换。

来源：能见APP2019-10-23

在这儿给大家分享我们近期做的工作，叫风速地形数字化，我们通过机组运行数据，结合风速、地形以及相应的环境信息，从多个维度采取相应的数据分析，通过相关性、回归分析、神经网络和决策数等技术，来建立相应的模型，

来源：电网技术2019-10-22

图4为根据式(21)得到的神经网络输出值误差,经判断,训练在第298次之后达到式(21)的收敛要求,固定训练后的神经网络权值。...q函数,采用迭代方法训练bp神经网络直到q函数收敛。

来源：环球杂志2019-10-18

欧美发达国家对废金属物料的分选已从单纯的依靠传感器技术发展到逐步融入图像处理、神经网络、激光诱导击穿光谱（libs）技术，其自动分选系统可根据分选任务和条件灵活地进行配置，可以分选出1~2毫米粒径的废金属颗粒

来源：《环球》杂志2019-10-16

欧美发达国家对废金属物料的分选已从单纯的依靠传感器技术发展到逐步融入图像处理、神经网络、激光诱导击穿光谱(libs)技术，其自动分选系统可根据分选任务和条件灵活地进行配置，可以分选出1~2毫米粒径的废金属颗粒

来源：江苏省盐城供电公司2019-10-15

近年来，随着坚强智能电网的不断发展，国家电网的“骨骼肌肉”已经相当发达，但一个拥有超强体能的“运动员”，还必须有迅速敏锐的“神经网络”。

来源：上海市节能工程技术协会2019-10-11

第三个由上海领跑者电力科技有限公司盛敏健总监简单做了公司介绍为大家带来介绍了《中央空调智慧节能及优化控制》分析了行业现状，多角度介绍了新一代智能控制系统，利用人工智能神经网络算法挖掘中央空调节能潜力并提到了领跑电的智能充电设施