来源:中国电力企业管理2020-05-18
在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上,利用关联规则挖掘、机器学习等技术,通过对海量数据的分析与发掘,准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性,
来源:远景风电2020-05-09
这种评估方式与集中式风电场资源评估方式相比,不要求评估区域设立测风塔,看似简化了过程,实际对资源评估能力提出了更高的要求:要具备中尺度数值模拟计算能力,以掌握精准的中尺度气象数据;要掌握大量评估区域周边测风塔数据和机组实际运行数据
来源:新华网2020-05-07
根据气象数据,确立该区域的风力等级,白鹤场为二级风电场,野猫山优于白鹤场,为三级风电场,具备较强的开发价值。过程是艰辛的,结果是美好的。
来源:中国电力2020-05-06
例如在可再生能源利用方面,通过sunroof等线上工具,利用卫星和气象数据帮助客户计算屋顶光伏发电潜力。
来源:中国能源报2020-04-29
就电力行业而言,电网运行及设备监测数据、电力企业营销数据、电力企业管理数据及来源于电网外部的公共服务数据、气象数据、电动汽车充换电数据等,分别由不同单位/部门管理,再加上由其他部门分管的气、热、煤、油等数据
来源:交能网2020-04-28
代理商与资产的关系主要是能量流的调度、货币流的分配和信息流的共享,类似于传统电网的调度、交易中心与各发电厂的关系,虚拟电厂对管辖区内的发电子产不一定具有所有权;(6)虚拟电厂可实现预测功率和管理控制的智能化:综合气象数据
来源:北极星固废网2020-04-13
新增“建设阶段资料”和“气象数据”两条内容,建设阶段资料对后期填埋场的运行维护、稳定加固等相关举措具有重要的参考意义,气象数据资料对于维护填埋场稳定运行具有重要作用。12.0.5a 本条为新增内容。
来源:电气新科技2020-04-01
目前,单机风电功率人工智能预测模型还存在一些问题:①预测模型对输入数据的依赖度较高,实际工程上几乎无法为每个风机提供精确的微观气象数据,置信度低且许多模型未充分考虑风速计与风机轮毂之间的空间差;②预测模型的超参数及参数的设定方式主要通过经验及交叉验证法取得
来源:亮报2020-04-01
通过综合电网数据、气象数据、社会经济数据等,电力大数据还可以给用电客户提供更丰富的增值服务。需求侧管理通过对电力大数据的采集、分析及应用,可以帮助电网平衡各方的电力供应和需求,降低成本。
来源:亮报2020-03-25
平台引进中国气象局、美国、欧洲、西班牙4类气象源数据,并接入青海区域23座国家气象观测站,提供青海省和全国的数值天气预报,精准的气象数据为精准功率预测奠定了基础。...短期负荷预测主要是使用近几年各种粒度的电量、负荷电能数据,以及温度、湿度等气象数据,分析地区行业用户的用电负荷特性、电量变换趋势、负荷与气象的关系,预测出一周内全省或地市级电网的负荷曲线。
来源:北极星电力网2020-03-23
秋冬季重污染天气多发时段或重污染天气橙色及以上预警情况下,依托工业网格化监管平台,整合在线监测、微站、气象数据,精准制定应急减排强化管控措施。
来源:北极星大气网2020-03-23
来源:金风科技2020-03-18
当前,分散式项目前期开发阶段基本没有测风塔,仅靠中尺度的气象数据则存在精度不足的问题。并且在分散式项目中,机型选择、机组排布和道路施工能否实现最优?后期实际运行中如何保证发电量?...同时,利用项目区域的气象数据、勘测数据、测绘数据,综合各种建设条件,进行发电计算及经济性比选,通过精确和缜密的科学计算确定使用机型、排布方案及道路线路施工方案,最大化,尽量采用已有道路,将风机箱变内置于塔筒内
来源:北极星环保网2020-03-11
掌握大气环境影响预测模式参数的选取与应用;(4)熟悉使用估算模式计算大气污染源最大环境影响所需参数的要求与应用;(5)熟悉使用 aermod、adms、calpuff 模式系统计算大气环境影响所需的污染源参数、气象数据的要求
来源:小备实验室2020-03-02
(3)分析无组织排放污染源所在地区的常年气象数据。通常选择具有微风、阳光辐射较小的中午进行监测。2 不同情况下监测点以及参照点布设方式的选择对策2.1 监测点设置设点位置是依据设置方法来确定的。
来源:泓慧能源2020-03-02
光功率预测考核内容:根据历史气象数据、天气预报数据以及环境检测数据综合处理分析得出的结果,预测结果跟实际的光照情况必然存在一定的偏差,同样要求光伏电站配置一定容量的储能装置,调整光伏电站的实际出力,吻合光功率的预测结果