来源：北极星储能网2022-11-15

其中包括钛酸锂功率型高效储能系统、飞轮储能技术、压缩空气储能发电透平技术、基于机器学习与区块链的基站侧分布式储能系统、数据中心节能提效技术等。

来源：工信部2022-11-10

装备、智能制造、运营维护中的应用，依托模型打造一批玻璃新材料全生命周期（plm)“黑灯工厂”“无人工厂”，加速玻璃工业由“流程制造”向“流程智造”转变；围绕智能平台，畅通全行业数据要素价值化转换，基于机器学习

来源：工信部2022-11-07

其中包括钛酸锂功率型高效储能系统、飞轮储能技术、压缩空气储能发电透平技术、基于机器学习与区块链的基站侧分布式储能系统、数据中心节能提效技术等。详情如下：

来源：国家电网报2022-11-04

该公司综合工程、物资、财务、营销等专业系统中的数据，采用机器学习、人工智能等技术，建立“配网项目精准投资分析”等41个数据分析模型，通过分析关联数据合理性、时间逻辑等参数，为审计工作提供支撑。

来源：国网天津市电力公司经济技术研究院2022-10-28

考虑到现有方法测算周期长、数据统计难度高等问题，我们通过机器学习、深度学习等方法深入挖掘电力大数据中蕴藏的碳价值信息，构建电力数据与碳排放数据的关联关系，创新性提出“以电算碳”的碳排放测算方法，充分发挥电力大数据易采集

来源：中国电力报2022-10-28

自项目启动以来，中南电力试验研究院坚持从发电企业实际需求出发、从解决机组现有疑难问题出发、从提高自动化水平和劳动生产率出发，持续深耕数字智慧技术，引入大数据分析、人工智能、机器学习、工业互联网等智能技术

来源：大唐中南电力试验研究院2022-10-28

自项目启动以来，中南电力试验研究院坚持从发电企业实际需求出发、从解决机组现有疑难问题出发、从提高自动化水平和劳动生产率出发，持续深耕数字智慧技术，引入大数据分析、人工智能、机器学习、工业互联网等智能技术

来源：郑州市人民政府2022-10-27

支持校企合作共同推动机器学习、智能语音、智能视觉等技术在数据标注中的应用，推动数据标注产业向“机器＋人工”模式迭代发展。...鼓励数据标注、数据挖掘、机器学习等相关企业开展数据采集服务，推进数据基础服务能力一体化。发展数据标注业务。依托数据中心集群建设，支持政务数据先行，推动行业龙头企业在政务数据标注领域发挥优势。

来源：深圳市人民政府2022-10-26

推动以计算机视觉、自然语言处理、机器学习、虚拟现实智能建模、群体智能等技术为核心的人工智能软件在民生服务、社会治理、经济发展等领域的试点应用。

来源：国家电网报2022-10-26

数字员工核心技术与机器学习、自然语言处理、光学字符识别等人工智能技术结合，可实现非结构化数据业务流程自动化。

来源：川源2022-10-17

人工智能（artificial intelligence, ai）、机器学习（machine learning, ml）、深度学习（deep learning, dl）……从物联网（iot）升级到智慧联网

来源：上海市人民政府2022-10-13

推动攻关dna/rna底层关键技术，发展基于生物信息学和机器学习的dna/rna自动合成系统。聚焦生物体初级和次级代谢间的相互作用，发展代谢科学共性交叉技术。

来源：中国能源报2022-10-13

配电网规划面临三重挑战近年来，全球范围内数字经济高速发展，物联网、人工智能、机器学习、区块链等新兴技术加速革新，以数字化转型和能源革命相互融合、并行推进的发展方向成为未来能源行业发展的主旋律主路径。

来源：上海市人民政府2022-10-13

推动攻关dna/rna底层关键技术，发展基于生物信息学和机器学习的dna/rna自动合成系统。聚焦生物体初级和次级代谢间的相互作用，发展代谢科学共性交叉技术。

来源：上海市人民政府2022-10-12

推动攻关dna/rna底层关键技术，发展基于生物信息学和机器学习的dna/rna自动合成系统。聚焦生物体初级和次级代谢间的相互作用，发展代谢科学共性交叉技术。

来源：上海市政府2022-10-11

推动攻关dna/rna底层关键技术，发展基于生物信息学和机器学习的dna/rna自动合成系统。聚焦生物体初级和次级代谢间的相互作用，发展代谢科学共性交叉技术。

来源：能源新媒2022-10-11

预计到2025年，全球能源领域的数字化市场规模将增长到640亿美元，该数字技术应用包括大数据、机器学习/人工智能、云计算、区块链等。

来源：火眼智能2022-09-30

公司基于全自主巡航无人机、计算机视觉和机器学习技术的研究和应用，实现自主飞行、朝向识别、数据采集、智能诊断等众多复杂流程，为风电行业提供风机叶片全自主智能巡检、缺陷智能分析和数字化管理平台服务。

来源：十堰市人民政府2022-09-30

依托城市大脑，整合优化现有的业务应用系统，充分运用大数据分析、机器学习、遥感解译、水利模型等平台能力，构建涵盖水资源、水生态水环境、水灾害、水工程、水监督、水行政、水公共服务等核心业务的水利智能应用，通过多业务联动的大数据分析与计算

来源：十堰市人民政府2022-09-30

依托城市大脑，整合优化现有的业务应用系统，充分运用大数据分析、机器学习、遥感解译、水利模型等平台能力，构建涵盖水资源、水生态水环境、水灾害、水工程、水监督、水行政、水公共服务等核心业务的水利智能应用，通过多业务联动的大数据分析与计算