来源：36大数据2016-08-23

qliktech：qliktech旗下的qlikview是一个商业智能领域的自主服务工具，能够应用于科学研究和艺术等领域。

来源：搜狐2016-08-18

物联网的蓬勃发展，也带动了灰色产业市场与技术升级，用户在安全方面常识的缺失以及在新技术面前自我保护门槛的过高，让智能领域的侵害变得更加隐秘与巨大。试想，有多少人会仔仔细细查看智能设备的声明条款?

来源：电动车时代网2016-08-12

受益于乐视相对成熟的产业生态运作经验，以及在智能技术研发和应用领域的强大资源优势，御捷完全可以借助乐视在智能领域及超级汽车方面的技术和资源，将微型电动汽车提升到一个新的高度。

来源：中国长江三峡集团公司2016-08-10

交流过程中，大家对阿里先进的技术架构及人工智能领域的最新进展印象深刻。4日上午，樊启祥一行来到浙江大华技术股份有限公司进行考察调研，参观了大华公司视频监控及智能安全成果。

来源：北极星电力网2016-08-09

当然，能源领域亦是如此，一些能源巨头开始布局"能源+互联网"，在智能领域里翩翩起舞。虽然能源巨头各有各的玩法，但是智能化、人性化、高效化是"能源互联网"的表征，也是其最终的目的。

来源：北极星风力发电网2016-08-05

当然，能源领域亦是如此，一些能源巨头开始布局"能源+互联网"，在智能领域里翩翩起舞。

来源：北极星电力网2016-08-05

当然，能源领域亦是如此，一些能源巨头开始布局"能源+互联网"，在智能领域里翩翩起舞！虽然能源巨头各有各的玩法，但是智能化、人性化、高效化是"能源互联网"的表征，也是其最终的目的。

来源：永远观市2016-08-05

高性能芯片机器视觉、深度学习等人工智能领域的突破对无人驾驶的发展意义重大，同时对系统运算能力提出了极高的要求，芯片厂商也纷纷提前布局。

来源：华夏能源网2016-08-02

当然，能源领域亦是如此，一些能源巨头开始布局"能源+互联网"，在智能领域里翩翩起舞。虽然能源巨头各有各的玩法，但是智能化、人性化、高效化是"能源互联网"的表征，也是其最终的目的。

来源：国网智囊团2016-08-01

与此同时，深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用，使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合，这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司，如百度，谷歌，微软等。

来源：财富中文网2016-07-29

9.新人小冰微软一直以来，微软都在积极准备人工智能领域开发，特别是人工智能聊天机器人。微软公司打头阵的是一位16岁的小女孩。

来源：中国产业信息网2016-07-26

风景园林与建筑智能领域为新兴产业，行业规范尚不成熟，市场参与者众多，行业集中度非常低，未来可望随着绿色建筑带来的行业规模增长进一步进行市场整合。...我们认为，节能、节材指标将率先受益建筑节能设备与材料相关企业；节水、节能、环保指标将率先受益建筑智能领域；建筑环保指标将为风景园林企业带来新的市场空间；工程运营环保将为绿色施工，建筑工业化企业带来增长机遇

来源：广东辐射防护2016-07-26

人工智能，即模拟人的意识和思维的信息过程，机器人是人工智能领域的一种。

来源：蓝血研究2016-07-25

李英涛：华为在人工智能领域是有布局的，2012实验室的诺亚方舟在研究，面对我们上不碰应用，下不碰数据的原则，我们如何运用人工智能？

来源：中国企业家思想-梅绍华2016-07-14

日前，海康威视副总裁、海康机器人技术有限公司总经理贾永华接受《中国企业家思想》专访，畅谈海康威视在智能领域的发力点、核心技术以及国内、国际战略。

来源：电力信息与通信技术2016-07-08

电力系统短期负荷预测方法可以分为基于数学工具的传统预测方法以及结合人工智能领域研究成果的现代预测方法。相关阅读：【干货】交流充电桩上电源和rs485隔离的应用！

来源：远光软件2016-07-07

6月29日，近百名人工智能领域、管理软件行业专家学者、从业人员齐聚珠海远光软件园，就移动互联网趋势、人工智能驱动产业变革，探索下一代管理软件的发展方向展开脑力激荡。...张院长对远光软件在人工智能领域的研究和成果表示肯定，并在主题演讲中结合自身的经历和研究，从全球视野展开对人工智能的发展现状的分析和展望，为探索人工智能与企业管理的融合发展提供了新的思路。

来源：节能内参2016-06-15

1）建筑智能领域主要市场参与者为软件系统提供商、电力自动化设备提供商以及工程服务提供商。预计到2020年建筑智能领域的年市场规模为840亿元。2）建筑节能市场发展时间较长，目前较为成熟。

来源：CTI论坛2016-06-07

中国电力科学研究院（cepri）和全球运营智能领域的领军企业osisoft公司签署了一项智能电网项目的合作协议，旨在采用osisoft的pisystem作为基础架构对该项目进行集成和管理。

来源：雷锋网2016-06-07

在人工智能领域，华为在深度学习上持续突破，研究出业界最先进的神经应答机(neuralrespondingmachine)，发布业界第一个基于深度学习的单轮对话生成模型；发明神经机器翻译(neuralmachinetranslation