来源:瀚蓝环境2025-07-16
据悉,瀚蓝环境人工智能联合研究院聚焦模型、算法、智能化应用研发三大领域,旨在通过新一代人工智能技术,打造环保行业大模型及智能应用平台。...据瀚蓝环境消息,7月15日,在瀚蓝环境品牌焕新发布会上,“瀚蓝环境人工智能联合研究院”正式揭牌成立,将率先打造国内首个专注生态环境治理领域的“行业超脑”与“企业超脑”,以行业领先的人工智能技术赋能生态环境治理
来源:安徽省工业和信息化厅2025-07-16
加快推进“人工智能+制造业”行动,支持通用大模型、专业大模型等人工智能技术为集群企业赋能。加快工业互联网平台建设应用,推动集群内设备数据、产业资源图谱、共性需求等资源上云上平台。...8.加快推进“人工智能+制造业”行动,支持通用大模型、专业大模型等人工智能技术为集群企业赋能。9.加快工业互联网平台建设应用,推动集群内设备数据、产业资源图谱、共性需求等资源上云上平台。
来源:中核集团2025-07-14
揭秘“国铀一号”:绿色智能技术如何重塑中国铀业版图7月12日,内蒙古自治区鄂尔多斯市,开建仅一年的“国铀一号”示范工程就生产出了第一桶天然铀产品——解锁了鄂尔多斯盆地砂岩铀海的无限潜能,奠定了“新铀都”...说它是“核心”,主要体现在三方面:产能核心,建成此矿产能全国最大,是绝对的压舱石;技术核心,它应用和验证的绿色智能技术、数字化标准体系……将成为我国未来北方砂岩型铀矿开发基地复制的技术蓝本;模式核心,它首创的远程智能管控模式
来源:生态环境部2025-07-11
评估团队一致认可我国核安全监管体系三项良好实践可供国际同行学习借鉴:一是组织核工业产业链各方高层代表定期就国内外核安全发展情况开展交流,确保全行业同频共振、一致推动核安全水平持续提升;二是积极开发和应用人工智能技术
来源:中国电气装备集团2025-07-11
工作报告中表示,当前和今后一段时期,集团公司数字化工作将以国有企业数字化转型“五转五化”要求为任务导向,以“发展新质生产力、提升核心竞争力”为根本目标,推动集团公司经营管理重塑、生产模式革新、数据要素激活和智能技术赋能
来源:电网头条2025-07-11
“人工智能+”助力赋能需求侧管理近年来,国家电网公司持续探索人工智能技术在电力行业的应用,在落实国家“人工智能+”行动方面取得了显著成效。“人工智能+”在电力需求侧管理中的应用也变得越来越广泛。
来源:风能专委会CWEA2025-07-10
未来,明阳智能将通过自适应偏航控制、场群尾流优化等智能技术,结合多平台形式和规模化施工探索进一步降本路径。
来源:中国电力报2025-07-09
谭作钧强调,要深入学习贯彻习近平总书记重要指示精神和党中央、国务院决策部署,切实增强责任感紧迫感,牢牢把握人工智能技术快速迭代的特点,加快发展人工智能产业,强化人才支撑保障。
来源:天津市工业和信息化局2025-07-08
对自主算力创新应用示范、智能网联车创新应用示范、人工智能技术赋能制造、集群创新应用示范方向符合条件的项目、平台,按照项目实际投资额的20%,择优给予最高1000万元支持。
来源:国家电网公司2025-07-08
2024年以来,国网甘肃电力深入推进人工智能技术在各专业领域的应用,并归集入库图像样本及文本样本5.5万个,为专业部门、所属单位全面推广光明电力大模型打下基础。...2月下旬,国网甘肃电力发展事业部提出用人工智能技术优化经济活动分析平台的需求。该公司数字化事业部以“工单制”选派曾负责经济活动分析平台和报表中心建设的业务骨干郭芳琳牵头研发。
来源:工信天津2025-07-08
来源:中国能源观察2025-07-04
虚拟电厂作为一种创新性的资源聚合与协调管理模式,通过数字智能技术整合海量、分散、异构的灵活性资源,能够构建起可集中响应电网调度指令的“虚拟”实体,正日益成为优化电力系统调节能力、增强系统韧性的关键解决方案
来源:储能网2025-07-02
05、未来展望:协同发展的黄金窗口期此前,在6月5日国新办发布会上,国家电网总经理庞骁刚表示,国家电网将深入落实“人工智能+”行动,加快推进以大模型为代表的新一代人工智能技术在供电服务领域的融合应用。
来源:北极星电力网2025-07-01
发电公司通过参与电力市场化交易,提高发电设备利用率,增加发电收入,特别是清洁能源发电企业,能够有效减少弃电现象,显著提升经济效益;电网公司凭借输电、配电以及电力调度等基础服务,结合大数据与人工智能技术,
来源:清华大学能源互联网创新研究院2025-07-01
我们还有专门的技术描述,今年报告的特色是围绕虚拟电厂又进一步深化并更新了相应虚拟电厂的政策和实施规模,另外特别强调了人工智能技术也是今天大会的主题。
来源:储能科学与技术2025-07-01
人工智能技术正深刻重塑储能产业的技术范式,已深入到设计分析、试验制造、运行维护及集成示范等各个阶段,加速储能产品开发、降低制造成本、提升运维可靠性。
来源:北极星电力网2025-06-30
例如,在功率预测环节,运用先进的大数据分析与人工智能技术,精准预测新能源发电功率,为电力调度提供可靠依据,减少因发电量不确定带来系统冲击;在储能配置上,依据电力系统峰谷特性与自身发电曲线,科学规划储能容量与充放电策略
来源:中央纪委国家监委网站2025-06-30
推动智能转型打造千亿级参数规模“最强大脑”当前,新能源快速发展,能源格局深度调整,能源电力行业面临电源结构清洁化、电网形态多元化、负荷特性灵活化等挑战,亟须加快以大模型为代表的新一代人工智能技术融合应用
来源:北极星环保会展网2025-06-27
细分市场前景广阔1.新能源与智能技术双轮驱动:在人工智能的推动下,环卫设备正朝着智能化方向发展;同时,在环保政策的推动下,新能源环卫设备市场热度不断上升,随着技术成熟和成本降低,市场份额有望进一步扩大。