来源:中国电力报2025-01-14
2024年以来,天津电力深入推进数字化智能化技术与电网业务深度融合,持续释放数据要素价值。
来源:电网头条2025-01-13
牵头“多元数据智驱园区源网荷储互动”项目参加2024年“数据要素×”大赛全国总决赛,获“绿色低碳”赛道全国一等奖;打造供需协同互动示范,深化厦门虚拟电厂平台应用,完成迎峰度夏3个220千伏大断面区域可调负荷资源签约
来源:贵州省省人民政府2025-01-09
结合国家“数据要素x”大赛等活动,支持举办人工智能场景应用、创新创业大赛等活动。...在数据要素改革、数据基础设施建设等方面争创国家试点。积极参与“一带一路”“数字丝绸之路”建设。4.统筹人工智能发展与安全。三、保障措施(一)强化组织推动。
来源:人民日报2025-01-09
加快完善数据基础制度,构建全国一体化算力网,推进“数据要素×”试点。深化先进制造业和现代服务业融合发展试点。六是统筹推进城乡区域协调发展。
来源:高邮市政府办2025-01-09
充分发挥数据要素乘数效应,深化数据要素市场化配置改革,开发形成一批具有高邮特色的数据产品和数据服务。激活营商环境“新活力”。围绕增强企业家幸福感、获得感,出台“邮心护商”10条措施。
来源:天津市工业和信息化局2025-01-09
(责任单位:天津金融监管局、市财政局、市工业和信息化局、中国人民银行天津市分行、天津银保监局)42.强化数据要素支撑。
来源:天津市工业和信息化局2025-01-08
来源:甘孜藏族自治州人民政府2025-01-08
支持科技创新,对认定为省级及以上绿色算力领域技术创新平台的一次性奖励50万元,对入围省级及以上“数据要素×”典型案例的一次性奖励50万元。(四)加快培育低空经济产业发展21.支持低空经济应用场景拓展。
来源:贵州省人民政府2025-01-08
深化数据要素市场化配置改革,在数据要素改革、数据基础设施建设等方面争创国家试点。鼓励省内人工智能企业开展多种形式的国内国际交流合作,积极参与“一带一路”“数字丝绸之路”建设。
来源:北极星储能网2025-01-07
、工业和信息化部等部门纵深推进“东数西算”工程,布局建设8个国家算力枢纽节点,并相应规划建设10个数据中心集群,推动枢纽节点算力规模持续增长、东中西部算力资源分布更趋均衡、绿色算力供给水平稳步提升,为数据要素价值发挥
来源:山西省人民政府2025-01-07
支持规划和发展数字经济产业园,探索建立数字金融创新、数据要素市场化配置改革等试点,支持围绕山西特色产业、优质数据集和民生领域等重点方向开展公共数据开发和授权运营。
来源:中国能源新闻网2025-01-07
能源电力数字化智能化发展需要数据要素释放价值潜力。...表明了国家对数据要素资产管理的重视,并进一步强调了数据基础制度的建设,以期推动数据资产管理,促进数据资产价值和质量评估的合规发展,鼓励企业大胆探索数据要素价值发挥途径。
来源:芜湖市人民政府2025-01-06
18.加快数据要素高水平应用。以数据要素创新发展为核心,探索构建自由、开放的数据创新环境,推进数据资源登记、数据资产入表,推动数据资源交易,建设数据要素创新示范区。
来源:工信部2025-01-03
(集团)高科技股份有限公司 稀土全流程数智化管控智能工厂 内蒙古自治区32 沈阳飞机工业(集团)有限公司 高端航空装备快速试制与高效低成本批产智能工厂 辽宁省33 沈鼓集团股份有限公司 高端透平压缩机数据要素全链接智能工厂
来源:国网山西省电力公司2025-01-03
“以电折煤”“阳泉市重点用能单位监测场景”等3项数据产品获得山西数据交易中心(以下简称数交所)数据资产登记证书,“电力看水资源”等9项数据产品在数交所挂牌上架,数据资产化探索迈出标志性一步,为推动电力数据要素价值流通释放起到重要作用
来源:国家数据局2024-12-31
7.数据要素市场化配置,是指通过市场机制来配置数据这一新型生产要素,旨在建立一个更加开放、安全和高效的数据流通环境,不断释放数据要素价值。
来源:国家电网报2024-12-31
此次大会以“测量新时代 智慧新未来”为主题,组织智能量测设备研产贯通联合体签约仪式,发布智能量测行业共享平台,举办专委会揭牌仪式和主旨论坛,促进测量基础设施的共享复用,激发测量数据要素的活力,助力全面构建以科技创新
来源:国家发改委2024-12-30
发展数据产业是深化数据要素市场化配置改革、构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措,是推进国家大数据战略、加快建设数字中国的重要支撑。...支持企业围绕工业制造、现代农业、商贸流通、金融服务、绿色低碳等行业领域,打造一批“数据要素×”典型场景,促进实体经济和数字经济深度融合,服务产业转型升级。
来源:山东省人民政府2024-12-27
完善提升公共数据开放平台,研究制定公共数据授权运营管理办法,加强数据要素标准化建设,强化数据全生命周期质量管理。加快培育数据要素交易市场,完善数据交易、结算、交付、安全保障等综合配套服务。
来源:工信部2024-12-27
通过绘制重点产业链/行业数字化转型场景图谱,分场景梳理工业数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等要素需求,形成四类要素清单(简称“一图四清单”),帮助企业明确转型目标和切入点,分析场景的效益价值。