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      北极星为您找到“数据审核”相关结果1010

      来源:北极星环保网2022-05-11

      加强统计基层队伍建设,强化统计数据审核,防范统计造假、弄虚作假,提升统计数据质量。

      来源:北极星大气网2022-05-11

      对2021年企业自行验收的新改扩建涉大气污染物排放项目全面组织涉气环节监测数据审核,并组织完成至少一次监督性监测。

      来源:北极星碳管家网2022-05-11

      加强统计基层队伍建设,强化统计数据审核,防范统计造假、弄虚作假,提升统计数据质量。

      来源:北极星环境修复网2022-05-11

      2025年上半年,完成普查成果整理、数据审核,汇总形成第三次全国土壤普查基本数据;下半年,建成土壤普查数据库与样品库,完成普查成果验收、汇交与总结,形成全国耕地质量报告和土壤利用适宜性评价报告。

      来源:北极星环保网2022-05-10

      统计部门要做好能源统计数据质量核查工作,严把数据审核关口。纪检监察机关、审计部门要加大监督检查力度,对违反规定的严肃追责问责。

      典型案例丨甘肃省庆阳市水资源管理亟待加强 地区水资源承载压力进一步增大

      来源:甘肃生态环境2022-05-09

      督察发现,庆阳市最严格水资源管理制度执行不到位,取用水量底数不清,统计数据审核把关不严,违规审批取水许可,水资源管理亟待加强。

      来源:北极星环保网2022-04-27

      排污单位承担固定污染源自动监测数据审核的主体责任,对数据的真实性和准确性负责。备案之日起,固定污染源自动监测数据可以作为环境执法和管理的依据。

      大数据 → 大智慧:水务大数据平台系统设计实践

      来源:给水排水2022-04-27

      ②通过管理人员审核负责制度确认数据的准确性和定期抽查督查,实现数据审核管控流程的闭环管理。

      来源:北极星环保网2022-04-25

      加强统计基层队伍建设,强化统计数据审核,防范统计造假、弄虚作假,提升统计数据质量。

      来源:浙江省发改委2022-04-25

      加强统计基层队伍建设,强化统计数据审核,防范统计造假、弄虚作假,提升统计数据质量。

      来源:北极星固废网2022-04-25

      落实《商务领域一次性塑料制品使用、报告管理办法》,按照商务部统一部署,督促指导商品零售、电子商务、餐饮、住宿等经营者落实主体责任,按规定向主管部门报告一次性塑料制品的使用情况,严格数据审核、杜绝弄虚作假行为

      来源:浙江省发改委2022-04-24

      加强统计基层队伍建设,强化统计数据审核,防范统计造假、弄虚作假,提升统计数据质量。

      河南:《大气PM2.5组分观测站运行质量管理技术规范》(征求意见稿)

      来源:北极星环保网2022-04-20

      为规范河南省pm2.5组分自动监测运行维护、质量控制和数据审核等技术工作,河南省生态环境厅制定省地方标准《大气pm2.5组分观测站运行质量管理技术规范》,现公开征求意见。详情如下:

      SRS2022最新资讯|第二届中国国际土壤修复及油泥治理峰会

      来源:北极星环保会展网2022-04-07

      其中2022年完成普查技术、规范、物资等准备,开展全国性试点;2023-2024年全面铺开普查,并形成阶段性成果;2025年开展普查数据审核、成果汇总、验收与总结,全面完成普查任务。

      来源:黑龙江省人民政府2022-04-02

      加强统计基层队伍建设,强化统计数据审核,防范统计造假、弄虚作假,提升统计数据质量,确保统计数据“真、准、全”。

      来源:北极星能源网2022-04-02

      加强统计基层队伍建设,强化统计数据审核,防范统计造假、弄虚作假,提升统计数据质量,确保统计数据“真、准、全”。

      来源:黑龙江省人民政府2022-04-02

      加强统计基层队伍建设,强化统计数据审核,防范统计造假、弄虚作假,提升统计数据质量,确保统计数据“真、准、全”。

      来源:北极星储能网2022-04-02

      加强统计基层队伍建设,强化统计数据审核,防范统计造假、弄虚作假,提升统计数据质量,确保统计数据“真、准、全”。

      来源:黑龙江省人民政府2022-04-02

      加强统计基层队伍建设,强化统计数据审核,防范统计造假、弄虚作假,提升统计数据质量,确保统计数据“真、准、全”。

      来源:北极星环保网2022-04-01

      加强统计基层队伍建设,强化统计数据审核,防范统计造假、弄虚作假,提升统计数据质量,确保统计数据“真、准、全”。

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