来源：国务院2015-07-06

支持安防企业与互联网企业开展合作，发展和推广图像精准识别等大数据分析技术，提升安防产品的智能化服务水平。3.提升终端产品智能化水平。

来源：北极星环保网2015-07-06

支持安防企业与互联网企业开展合作，发展和推广图像精准识别等大数据分析技术，提升安防产品的智能化服务水平。3.提升终端产品智能化水平。

来源：无所不能微信2015-07-06

支持安防企业与互联网企业开展合作，发展和推广图像精准识别等大数据分析技术，提升安防产品的智能化服务水平。3.提升终端产品智能化水平。

来源：北极星电力网2015-07-06

支持安防企业与互联网企业开展合作，发展和推广图像精准识别等大数据分析技术，提升安防产品的智能化服务水平。3.提升终端产品智能化水平。

来源：中国能源报2015-06-17

基于高度信息化的基础设施，以及大数据分析技术，售电企业能够针对不同电力消费群体的用能习惯进行分析，来制定针对不同消费群体的个性化用电服务模式，同时用户也将有更多的用电模式选择。

来源：经济参考报综合整理2015-06-08

基于高度信息化的基础设施，以及大数据分析技术，售电企业能够针对不同电力消费群体的用能习惯进行分析，来制定针对不同消费群体的个性化用电服务模式，同时用户也将有更多的用电模式选择。

来源：能源网-中国能源报2015-06-08

基于高度信息化的基础设施，以及大数据分析技术，售电企业能够针对不同电力消费群体的用能习惯进行分析，来制定针对不同消费群体的个性化用电服务模式，同时用户也将有更多的用电模式选择。

来源：中国能源报2015-06-08

基于高度信息化的基础设施，以及大数据分析技术，售电企业能够针对不同电力消费群体的用能习惯进行分析，来制定针对不同消费群体的个性化用电服务模式，同时用户也将有更多的用电模式选择。

来源：华夏能源网2015-06-08

基于高度信息化的基础设施，以及大数据分析技术，售电企业能够针对不同电力消费群体的用能习惯进行分析，来制定针对不同消费群体的个性化用电服务模式，同时用户也将有更多的用电模式选择。

来源：中国能源报2015-06-08

基于高度信息化的基础设施，以及大数据分析技术，售电企业能够针对不同电力消费群体的用能习惯进行分析，来制定针对不同消费群体的个性化用电服务模式，同时用户也将有更多的用电模式选择。

来源：国网上海市电力公司2015-06-05

该课题旨在突破智能配用电技术发展瓶颈，将大数据分析技术与电力技术相结合，研究配用电大数据体系软硬件架构技术、可视化技术,分析用户用电行为特征，研究配用电大数据业务分析模型和算法，提供业务应用解决方案，在上海浦东新区建设智能配用电大数据应用系统应用示范

来源：国家电网报2015-06-02

因此，未来新能源电力系统很可能成为能源互联网的核心网络，其具备的可再生能源高效发电技术、灵活先进的输配电技术、ami系统、大数据分析技术及先进的通信控制技术，同样也是能源互联网建设中的核心技术需求。

来源：国家电网报2015-06-01

因此，未来新能源电力系统很可能成为能源互联网的核心网络，其具备的可再生能源高效发电技术、灵活先进的输配电技术、ami系统、大数据分析技术及先进的通信控制技术，同样也是能源互联网建设中的核心技术需求。

来源：亮报2015-05-13

基于高度信息化的基础设施，以及大数据分析技术，在能源互联网背景下，售电企业能够针对不同电力消费群体的用电习惯进行分析，来制定针对不同消费群体的个性化用电服务模式，同时用电客户也将有更多的用电模式选择。

来源：中国网络电视台2015-05-06

今年4月份，贵阳市流管办开发建设了全员人口信息平台，在对城市流动人口进行信息采集、录入和变动的同时，还运用大数据分析技术破获案件29起，打掉犯罪团伙7个。

来源：中关村在线2015-04-28

基于大数据分析技术，制定良好的节能措施华为能效方案采用物联网技术，对企业楼宇内的配电、照明、空调、供热等系统实行集中监管和控制，获取能耗的大数据，基于大数据分析技术，寻找最优的节能措施。

来源：中国电机工程学报2015-04-22

特别是在运行检修基础数据不断积累的前提下，利用大数据分析技术，能对检修工作进行有效预测和数据支持，可进一步提升设备运行管理水平，为运行检修科学决策提供可靠的数据依据，具有巨大的经济价值和社会效益。

来源：能源观察2015-04-21

根据各地区各行业用电信息，利用大数据分析技术，分析和研究行业用电量地区结构变化、地区用电量行业结构变化。通过分析各行业、各地区的产业结构变化，为了解地区各行业发展趋势和行业发展前景提供数据支撑。

来源：《中国电机工程学报》2015-04-17

电力大数据分析技术，从根本上讲，属于传统数据挖掘技术在海量数据挖掘下的新发展，但由于大数据海量、高速增长、多样性的特点，并且不仅包含结构化数据，还含半结构化和非机构化数据，因此传统的很多处理小数据的数据挖掘方法已经不再实用

来源：国家电网报2015-04-02

在这个链条上，通过收集大量客户信息，利用大数据分析技术刻画客户行为，深入了解客户需求，为客户提供个性化服务。第三，未来智能电网将发挥更重要的能源平台和桥梁作用。