来源：中关村在线2015-06-11

智慧城市移动互联网化的进程中，传统制造业将会更加依赖互联网及大数据分析，决策者可以依据云计算数据在手机端的接收，按需制造，个性化定制、众包众创等模式创新将成为制造业趋势;而最具创新性的服务业应用大数据、

来源：创业邦2015-06-10

我们不妨看看以下10家位于亚洲的大数据分析公司吧：aureus analytics：这家大数据分析初创公司总部设在新加坡，他们为企业提供大数据综合分析平台，这样企业就无需单独购买各种不同工具就可以了解自己的客户

来源：扬州日报2015-06-10

我们利用大数据分析，直接面对消费群体，节省了物流运输和市场营销费用，实现了精准营销。汇银集团副总裁郭广忠介绍， 互联网+为企业占领市场提供了强大的数据支持和发展动力。

来源：国网山东省电力公司2015-06-10

除了明确责任外，国网山东电力从加强客户用电大数据分析、交费信息化建设及促请政府出台预收电费支持文件等方面创新电费回收管理模式。

来源：中国能源报2015-06-10

通过技术监测系统收集各种参数，对这些参数进行大数据分析，最终诊断出风机的健康状况，并提前预判风机可能出现的问题。在此基础上，制定出有针对性的运维策略。

来源：远景能源2015-06-09

拥有海量数据分析引擎，能够快速实现大数据分析，通过主流工具导入各类数据后，进行深度挖掘与分析，并用可视化的方式呈现。

来源：电缆网2015-06-09

大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑：能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率

来源：北极星电力网2015-06-09

紧紧围绕我区工业四大基地建设和工业转型升级需求，以推进两化(信息化和工业化)深度融合为主线，引导工业企业实现生产全流程的互联网转型，推动传统产业实现生产方式、经济模式、产业结构的改造升级，加快信用、物流、安全、大数据分析等工业互联网配套体系建设

来源：清洁技术投资2015-06-08

而在4月，阿里巴巴和中石化达成协议，阿里为中石化提供云计算服务和大数据分析，对部分传统石油化工业务进行升级，打造多业态的商业服务新模式。此外，还有花样百出的互联网＋电力。...首先在发电端，挂靠主要有三种类型：第一种以阳光电源、华为和远景、木联能等公司为代表，通过新能源电站的智能运维系统切入，进行大数据分析，提高电站的发电效率和安全性；第二种以spi与东方日升等公司，尝试搭建光伏电站的融资租赁平台

来源：北极星电力网2015-06-08

\"基于前四期圩区信息化建设的成果，继续推进圩区泵闸站信息化改造的同时，重点推进圩区排涝模型研究，在昆山水利云平台和圩区信息化物联云的基础上，进行大数据分析。

来源：中国电子报、电子信息产业网2015-06-05

中国制造企业首先要让单级设备生产线上的每个独立部套、单独零件都满足质量要求，才能做到连续、稳定的自动化生产，才能实现以互联网为基础+智能制造+大数据分析+远年控制+云服务等，最终达到智慧工厂的目标。

来源：北极星风力发电网2015-06-05

肖总表示，目前，大唐思拓的智慧型风电生产管理平台已经相对成熟，但在风电生产管理软件的研究上，研发团队还在不断地探索，希望利用云计算和大数据分析不断满足风电企业愈加精细的管理需求。

来源：中国网2015-06-04

对此，行业专家认为，之前美的与阿里云的合作主要着重于云计算方面，与小米的合作主要是在技术、战略方面，而此次与苏宁的合作则主要偏重于大数据分析、渠道方面。

来源：“能源圈”微信2015-06-03

(二)电子信息类1.大数据分析+云计算大数据分析及云计算技术乃能源互联网实现信息互联之关键。...4)条件：基础设施建设、电力市场、大数据分析、能源传输。5)催化：十万亿大市场，政策预期升温。

来源：中国能源报2015-06-03

云计算、大数据分析、网络社交，这恰恰是腾讯等互联网企业的拿手戏。腾讯是有天然优势的，所以这次合作的一个细节就是利用微信去做服务的在线化，这个是阿里做不到的，阿里不具备这个端口。这是腾讯的天然优势。

来源：国家电网报2015-06-03

据悉，中国电科院电力大数据平台采用传统数据仓库与新型数据处理技术混搭的架构，面向各专业大数据分析与应用需求，紧密结合电力行业业务与数据特性设计。

来源：“能源互联网”微信2015-06-03

通过阿里云提供海量的计算、存储和网络连接能力，阳光电源的智慧光伏云可以为用户建立标准化、精细化的运行维护管理平台，实现旗下所有光伏电站的实时标准数据信息共享、自动化管理、电站设备故障预警、远程专家咨询和大数据分析

来源：“能源圈”微信2015-06-03

(二)电子信息类1.大数据分析+云计算大数据分析及云计算技术乃能源互联网实现信息互联之关键。...4)条件：基础设施建设、电力市场、大数据分析、能源传输。5)催化：十万亿大市场，政策预期升温。

来源：北极星售电网2015-06-03

与信息互联网不同，能源互联网的产生并不是单向降低电能成本，而是有升有降，更加充分地体现电能的商品属性;能源信息天生具备大数据分析和价值挖掘的潜力，能源互联网是为解决能源痛点而生：在新型电能来源和波动电力需求之间创造和谐

来源：中国电子报2015-06-02

当然，一旦数据被采集汇总进入后端的大数据分析环节时，需要侧重决策支持而不仅仅是单纯的数据统计分析。...能源互联网若要体现价值，后端大数据分析需要侧重决策支持，帮助企业进行能源管理和使用的优化，而不仅仅是知道企业用了多少电，什么时候用了多少电这样的统计分析。