来源:中财网2015-05-29
配电二次设备上市公司如积成电子、国电南瑞、科陆电子等都在借助设备入口,通过大数据分析,从提供产品向服务转型;逆变器龙头公司阳光电源、科华恒盛则向储能领域拓展;特锐德、万马股份等纷纷布局电动汽车充电桩显然
来源:新晋界社区2015-05-29
大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑:能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数 据、电网数据、电力市场数据等,进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习,打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率
来源:山西新闻网2015-05-28
大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑:能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等,进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习,打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率
来源:长江证券2015-05-28
通过大数据分析、电站运行状况及能源互联网的资源整合,提供完整的电站建设、运营、维护解决方案;2)双方将利用各自优势,共同开拓光伏电站运维云平台的市场。3)同等条件下,双方将采购对方产品用于电站开发。
来源:通信世界网2015-05-28
1.转型 智慧城市规模应用技术包括宽带、物联网、个人智能设备、云计算和大数据分析等。目前,全国数千家技术公司都在开发和实施智慧城市解决方案。...如企业应该通过市场和用户的反馈反过来推动研究的发展:一是结合城市大数据,以企业和产业服务为核心,探索新型服务模式;二是通过软件工程的大数据分析和建模,引导行业发展;三是基于大数据的研究和成果共享,进行数据城市的建设
来源:睿商在线2015-05-28
数据中心作为这座未来智慧之城的大脑,将担任大数据分析、智慧社区运营、以及社区宽带、视频监控等硬件设施前端支持和后端处理等关键任务。
来源:新华网2015-05-27
亿阳信通股份有限公司27日发布公告称,公司拟定向募集资金约11亿元,用于公司智慧城市、行业大数据分析等项目建设。据公告,亿阳信通股票将于27日起正式复牌。...所募集资金中,4亿元将用于智慧城市建设项目,行业大数据分析与运营项目、云安全管理系统建设项目将分别分得1亿元,5000万元将用于网络优化智能平台建设项目,1.5亿元将用于区域创新应用工场建设项目,剩余资金将用于补充流动资金项目
来源:北极星环保网2015-05-27
可比性和完整性,实现省、市(区)环境保护部门数据共享,统一发布重点防治区域大气环境及其变化趋势等信息,为大气污染防治工作提供可靠的决策依据;借助大数据采集技术构建数字环保体系,对空气质量信息和环境治理效果进行动态大数据分析
来源:C114中国通信网2015-05-27
来源:CCTIME飞象网2015-05-27
作为东道主,华为常务董事、华为战略marketing总裁徐文伟如此阐述hnc2015发布的敏捷网络3.0解决方案,指出它将基于大数据分析,产生精准的广告推送、营销,打造更智慧的连接。
来源:MAKE2015-05-25
除了整机商自身进行软件开发之外,与第三方软件公司的合作也是合理可行的解决之道,例如金风与惠普在风场全生命周期管理方面的合作,远景的格林威治平台以及与parstream在大数据分析方面的合作等。
来源:远景能源科技有限公司2015-05-25
远景拥有海量数据分析引擎,能够快速实现大数据分析,同时远景在风电领域超过2000万千瓦的新能源资产大数据分析和处理能力,将极大增强阿波罗平台在光伏电站资产后评估和大数据分析领域的优势。
来源:中国电子报—电子信息产业网2015-05-25
当然,一旦数据被采集汇总进入后端的大数据分析环节时,需要侧重决策支持而不仅仅是单纯的数据统计分析。...能源互联网若要体现价值,后端大数据分析需要侧重决策支持,帮助企业进行能源管理和使用的优化,而不仅仅是知道企业用了多少电,什么时候用了多少电这样的统计分析。
来源:广东省旅游局2015-05-25
ibm公司将与相关的政府部门、企业、机构进行访谈、调研,结合惠州的特点及需求,派国际专家以智慧旅游为课题,利用信息技术尤其大数据分析,为惠州旅游业发展提供公益咨询服务,最终形成建议报告,助力惠州智慧城市发展
来源:北极星太阳能光伏网2015-05-25
其融合高精度数据采集及高可靠传输、大数据分析和智能运维,打造端到端一体化智能营维解决方案。帮助光伏电站运营商对光伏电站进行统一管理、主动经营、高效运维,以提升整体收益。
来源:北极星风力发电网2015-05-25
鼓励银行金融机构新设小微支行和社区支行,探索运用大数据分析等信息技术手段,优化信用评级体系,降低资金成本。(十三)支持开展股权及债权等多元渠道融资。
来源:城市中国网2015-05-25
在这方面,云计算、大数据分析等智慧城市中常用的技术同样起到了非常明显的作用。
来源:中国电子报2015-05-22
智能感知和大数据分析此时就会变得非常重要。此时承载云平台的数据中心将变得十分重要,而高效节能的数据中心又变得非常关键。因为数据收集处理会增加功耗,存储器存储数据同样如此。vicor市场经理倪进表示。
来源:国际电力网2015-05-22
iot和大数据分析将明显增大数据中心的能源需求。这意味着数据中心服务器的电源方案必须解决高负载电流时的高功率密度。
来源:国家电网报2015-05-22
活动以调控业务需求为导向,以提升监控效率为目标,以分类重点监控为全过程管控手段,以多专业协调为支撑,夯实设备监控专业基础,强化大数据分析理念,加强设备监控信息分析研判、预警预控、协同处置,确保电网安全运行