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      浮式风电+波浪能+氢能+油气  这家跨国巨头玩起了“花活儿”!

      来源:欧洲海上风电2020-05-08

      不过,由于风电出力不稳定,风场仅能供应平台电力需求的35%,剩下的65%仍需其他电力来源。

      来源:欧洲海上风电2020-05-08

      不过,由于风电出力不稳定,风场仅能供应平台电力需求的35%,剩下的65%仍需其他电力来源。

      来源:广西新闻网2020-04-30

      清洁能源调度方面,南方电网广西电网公司精心安排发电计划,实时监控风电出力,密切跟踪负荷走势,提前留足风电消纳空间,在保障电网安全稳定运行前提下,努力让一度“清洁电”都不浪费。

      阳光电源2019年储能业务营收增长41.77% 将大力推进风光储电氢协同发展

      来源:北极星储能网2020-04-26

      在青海省首个风电储能项目,青海乌兰55mw/110mwh风储融合项目,阳光电源为其提供涵盖储能变流器及锂电池的集成化系统解决方案,在平抑风电出力波动,大大减轻电网稳定运行压力的同时,还可降低弃风率,提高风电消纳及电力系统传输效率

      来源:中国产业经济信息网2020-04-23

      3月18日,受大风天气影响,山东电网新能源发电量、风电出力创历史新高。新能源日发电量达2.7亿千瓦时,占全省用电量的20.38%,超过烟台和青岛两地的当日用电量之和。

      来源:中国风能协会2020-04-14

      上图的德国全国风电出力误差统计,比单个风场平均约20%的误差要小太多了。大范围多个光伏电站的可预测性相比于单一光伏电站的优势,又要远远高于风电。

      风电和光伏电站加装储能是正确的打开方式吗?

      来源:中国风能协会2020-04-14

      图表1 德国2012年全国风电出力预测误差统计事实数据自然不会违背经典的数学定理。上图的德国全国风电出力误差统计,比单个风场平均约20%的误差要小太多了。

      储能能够解决弃风弃光问题吗?

      来源:中国风能协会2020-04-13

      图表1 德国2012年全国风电出力预测误差统计事实数据自然不会违背经典的数学定理。上图的德国全国风电出力误差统计,比单个风场平均约20%的误差要小太多了。

      深度文章 | 绿色电力证书交易影响下综合型能源发售电商竞价策略研究

      来源:电网技术2020-04-10

      , 得到更贴近实际情况的风电出力多场景模型。...6 结论 绿色电力证书为综合能源型发售电商达到配额制考核要求并弥补风电出力偏差提供了良好的 思路,首先,通过算例可知,本文提出的随机森林 回归算法和多场景缩减技术将风电出力预测结果 与误差场景相结合的方法

      来源:北极星储能网2020-04-07

      风电出力的随机性、间歇性和波动性难以控制,在电网薄弱地区容易引起电网电压和频率稳定性问题;同时,由于电是发、输配、用同时完成风电出力的随机性、间歇性还导致其与用户相对固定的用电需要难以匹配。

      来源:国家电网报2020-04-01

      3月18日后半夜,华北电网风电出力高达4013万千瓦,创历史新高,而当时全网负荷仍处于低位运行,仅为1.51亿千瓦,电网消纳新能源压力巨大。此时,华北电力调峰辅助服务市场实时发布市场出清结果。

      来源:国家电网报2020-03-31

      3月18日后半夜,华北电网风电出力高达4013万千瓦,创历史新高,而当时全网负荷仍处于低位运行,仅为1.51亿千瓦,电网消纳新能源压力巨大。此时,华北电力调峰辅助服务市场实时发布市场出清结果。

      来源:国家电网报2020-03-31

      3月18日后半夜,华北电网风电出力高达4013万千瓦,创历史新高,而当时全网负荷仍处于低位运行,仅为1.51亿千瓦,电网消纳新能源压力巨大。此时,华北电力调峰辅助服务市场实时发布市场出清结果。

      来源:国家电网报2020-03-31

      3月18日后半夜,华北电网风电出力高达4013万千瓦,创历史新高,而当时全网负荷仍处于低位运行,仅为1.51亿千瓦,电网消纳新能源压力巨大。此时,华北电力调峰辅助服务市场实时发布市场出清结果。

      来源:江苏经济报2020-03-30

      3月27日,记者从国网江苏省电力有限公司电力调控中心获悉,凌晨1时10分,全省统调风电出力突破900万千瓦,达到936.2万千瓦,相当于当日无锡市的用电负荷,创历史新高。

      来源:国家电网报2020-03-30

      3月18日,华北电网风电最大电力突破4000万千瓦,达到4013万千瓦,同比增长37%,创区域电网风电出力新高。其中,京津唐电网、山东电网风电最大电力分别达911万千瓦、1065万千瓦,均创新高。

      来源:国家电网报2020-03-30

      3月18日,华北电网风电最大电力突破4000万千瓦,达到4013万千瓦,同比增长37%,创区域电网风电出力新高。其中,京津唐电网、山东电网风电最大电力分别达911万千瓦、1065万千瓦,均创新高。

      来源:国家电网报2020-03-30

      3月18日,华北电网风电最大电力突破4000万千瓦,达到4013万千瓦,同比增长37%,创区域电网风电出力新高。其中,京津唐电网、山东电网风电最大电力分别达911万千瓦、1065万千瓦,均创新高。

      来源:国家电网报2020-03-30

      3月18日,华北电网风电最大电力突破4000万千瓦,达到4013万千瓦,同比增长37%,创区域电网风电出力新高。其中,京津唐电网、山东电网风电最大电力分别达911万千瓦、1065万千瓦,均创新高。

      来源:亮报2020-03-25

      基于大数据的风力发电预测,能较好地协助调控中心克服风电出力不确定性带来的、合理安排调控计划等困难,提高电网消纳新能源发电的能力。

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