来源：中国电力报2019-12-09

积极运用5g通信、人工智能、神经网络、深度学习等技术逐步构造用户数字孪生体，建立数据协同的信息价值网络，打造以电为中心的数字共享生态圈。

来源：中国电力报2019-12-09

积极运用5g通信、人工智能、神经网络、深度学习等技术逐步构造用户数字孪生体，建立数据协同的信息价值网络，打造以电为中心的数字共享生态圈。

来源：中国电力新闻网2019-12-09

积极运用5g通信、人工智能、神经网络、深度学习等技术逐步构造用户数字孪生体，建立数据协同的信息价值网络，打造以电为中心的数字共享生态圈。

来源：北极星输配电网整理2019-12-09

随着电子技术、计算机技术、通信技术的飞速发展，人工智能技术如人工神经网络、遗传算法、进化规模、模糊逻辑等相继在继电保护领域的研究应用，继电保护技术向计算机化、网络化、一体化、智能化方向发展。

来源：北极星电力网2019-11-28

构建完整的全感知配电房物联感知体系，为配电房搭建了结构完整、感知灵敏、全息覆盖的‘神经网络’，实现了设备运行状态、环境信息的全维度实时监测。

来源：先进能源科技战略情报研究中心2019-11-27

该领域计划投入1400万欧元资助2个项目，包括：基于脚本的系统控制和运行自动化，以实现系统生命周期内简易低成本检测电堆性能；基于神经网络和人工智能的系统容错控制。

来源：国网信通产业集团2019-11-22

赖征田在致辞中表示，信息通信技术作为能源互联网的神经网络，对泛在电力物联网建设起到关键载体和服务支撑作用，其地位重要，不可替代。...全感知配电房国网信通产业集团为乌镇世界互联网大会新展馆建设的配电房，是全国首个建成并投运的全感知配电房，依托先进的监测技术，构建灵活、自主、可靠的全感知神经网络，率先采用数字孪生技术，首次实现配电房场景下边缘物联代理的应用

来源：建约车评2019-11-21

比如，当一个电芯在进行hipot测试时失效，类神经网络（nuro-network）就会针对这个电芯，对所有制程的所有参数进行定位，来快速定位失效的原因，并给出优化和调整的建议。

来源：亮报2019-11-21

“配电房内共有12路高清摄像头以及安装在各个位置的传感器等124套智能感知元件，它们构成了完整的全感知配电房物联感知体系，为配电房搭建了结构完整、感知灵敏、全息覆盖的‘神经网络’，实现了设备运行状态、环境信息的全维度实时监测

来源：国网信通产业集团2019-11-18

依托先进的监测技术，构建灵活、自主、可靠的全感知神经网络。

来源：硕电汇2019-11-14

如下图：以上，我们简单介绍了lstm神经网络算法在电力现货交易背景下针对短期和超短期负荷预测工作中技术应用的实现过程，希望在电力现货交易正式运行时用电侧的主体们有充分的技术准备和储备，更加从容的面对电力现货交易带来的全新挑战

来源：中国能源报2019-11-13

智慧检修是在电厂原有监测数据基础上，增加智能传感器网络，运用神经网络算法，对设备故障自学习自识别，实现设备故障预警，引入基于可靠性的状态检修模块（rcm），量身定制检修策略。

来源：循环流化床发电2019-11-12

此外，自适应控制和神经网络控制也在实践中取得了成功，主要实现了床温和主蒸汽压力的解耦控制。

来源：《电力设备》2019-11-08

3.2.4阵列式气敏传感器技术基于多传感器信息融合技术，利用气体传感复杂的交叉敏感特性，有选择地将数个气体传感器组合在一起形成传感器阵列，结合模式识别技术如bp神经网络灰色理论等，形成气体辨识系统即电子嗅觉系统

来源：国家电网报2019-11-06

同时，国网上海电力还重点打造了物联网管控平台和大数据平台，利用多维统计分析、机器学习、多层神经网络深度学习等算法，建立基于数据驱动的状态评价模型、故障诊断和预测模型，实现对电网态势“全息判”。

来源：电网技术2019-10-29

2）采用基于模糊聚类的ga-bp神经网络进行短期电价预测时，依托泛在电力物联网的全时空数据，电价预测值与实际值偏差变小，预测结果更具参考价值。...针对上网电价，通过模糊聚类的方法对收集到的全面实时数据进行聚类形成预测样本集，创新性构建可提高预测精度的ga-bp神经网络模型对电力市场短期出清电价进行预测，具体流程如图2所示。

来源：国网信通产业集团2019-10-28

相比传统配电房，该配电房基于泛在电力物联网建设思路，运用边缘计算、数字孪生等先进技术，构建配电房全感知神经网络，实现了配电房设备的全生命周期管理，提高了故障判断准确性和运维效率，增强了配电侧精益化管理能力

来源：北极星售电网2019-10-25

q函数,采用迭代方法训练bp神经网络直到q函数收敛。...首先建立售电商和用户的需求响应模型,通过建立用户舒适成本函数的前后联系,构建出售电商动态优化收益函数;利用用户的需求响应收益函数确定其响应负荷,并将售电商当前需求响应的收益函数转化为立即奖励函数;然后采用bp神经网络构建强化学习的

来源：北京国际风能大会暨展览会CWP2019-10-25

近期的工作成果是风速地形数字化，通过机组运行数据，结合风速、地形以及相应的环境信息，从多个维度采取相应的数据分析，通过相关性、回归分析、神经网络和决策等技术，来建立相应的模型。

来源：北极星太阳能光伏网2019-10-24

能源互联网或者现在所提的泛在电力物联网，都会朝能源物联网的状态去发展，不再是由一个单点的发电侧或者用电侧来决定电力结构是什么样的，而是更多的分散到了居民或者用户端，用户端的同时在各个应用场景上有不同的需求，这个网状的结构或者现在说的神经网络的结构会更加明显