来源:中国海装2020-09-16
liga智慧运维平台利用大量的风场检修数据、气象数据,结合风电场管理经验,构建风资源评估及宏观选址、大数据采集存储管理、风场智慧运维、风电场后评估、数据挖掘分析、故障诊断及预测建模分析等整体解决方案的数字化运营管理能力
来源:北极星大气网2020-09-07
市指挥部办公室综合考虑aqi数据、气象数据、重点大气污染源在线监测数据,组织专家进行会商,预测污染发生强度、发展趋势、持续时间、影响范围等,按照预警等级,按程序报请市政府发布预警信息。
来源:能源研究俱乐部2020-08-27
(2)基于气象数据预测的可再生能源热电气储耦合气象数据库。分析气象要素时空分布特征及供/用能需求关联特性,建立区域基础气象数据库,开展潜能分析和短期预测,获得气象条件对供/用能系统的影响规律。
来源:江西化工2020-08-19
三化工园区vocs综合整治技术与对策3.1建立vocs监测监管体系以重点化工企业为监测对象,开展vocs特征污染物监测,摸清企业污染物种类、排放量等,同时结合园区的地理位置、气象数据,分析其vocs排放状况
来源:数字能源2020-08-10
搭建海上风电大数据平台,围绕着“一平台,两服务”的设计宗旨,通过一个大数据平台将海上风电涉及的规划数据、建设数据、工程信息、风机、升压站、气象数据、海事船舶数据、海缆、塔基、雷达、海洋监测等各种数据采集并实现集中存储
来源:远光能源互联网2020-08-06
发电能力预测:基于高精度的气象数据,对风电或光伏设备未来的输出功率进行预测。成本预测:基于各项成本,包括变动成本、固定成本和财务成本等计算出度电成本,再根据企业的经营目标,测算出度电价格的下限值。
来源:远光能源互联网2020-08-05
来源:钢市知几2020-08-03
要求重点管控区内全部企业夜间严格执行管控措施,e间结合气象数据根据调度指令实施差异化管控,重点管控区外的企业可结合气象数据根据调度指令实施差异化管控。...结合气象数据,在东风、东北风、东南风下重点管控a组企业;在西风、西北风、西南风下重点管控b组企业;在南风、东南风、西南风下重点管控c组企业;在北风、东北风、西北风下重点管控d组企业。
来源:中国能源报2020-07-29
“未来,大规模共享储能将会有两个发展方向,一是将更多的分散式储能纳入共享范围,包括移动储能车、电动汽车等;二是基于共享储能云,结合用户用能数据、气象数据等实现更多应用,例如,为一个客户,甚至是多个客户提供削峰填谷等多样化服务
来源:北极星大气网2020-07-24
要抓好大气污染防治智能监管指挥平台建设,整合企业在线监测、大气热点网格、机动车尾气管理、扬尘在线、气象数据、遥感数据等多项内容,实现对重点企业、重点区域、重点污染源的24小时实时监控、超标预警、应急防控和信息共享
来源:麻省理工学院新闻办公室2020-07-23
这为确定污染对太阳能电池板输出的实际影响提供了必要的基准;研究人员将使馆的空气污染数据与云量的气象数据以及传感器的太阳辐射数据进行了比较。
来源:北极星风力发电网综合2020-07-15
将风、光、浪等自然与气象数据,船舶、渔业、港口等海洋作业数据,风电机组、基础、升压站等生产与运维数据接入大数据中心,为项目开发、建设、运维、功率预测提供数据支持。
来源:维科网2020-06-29
智能风力发电机组收集风力发电机组和气象数据,提供从前期选址到后期运行维护的系统管理方案,帮助客户尽可能提高投资期的收益。
来源:国家电网报2020-06-23
中国电科院卫星大数据应用平台于2018年9月上线运行,目前拥有国内外39颗卫星遥感和各类气象数据解码、分发能力,可在各类与气象相关的电力业务中发挥智能化服务作用。
来源:《光能》杂志2020-06-18
(如图1-3)由于了有准确的实时的气象数据,通过精确的算法可以预测出一个时间段后的光伏发电功率。如果功率有波动及时做出调整因为有了这个技术,风、光新能源的间歇性的问题得到了很好的解决。
来源:北极星大气网2020-06-12
工作内容:(1)2020年7月底前,完成大气环境管理专题数据汇聚并投入应用,实施蓝天保卫战挂图作战,实现空气质量数据、气象数据、污染源信息、污染排放监控数据、污染溯源数据、环境监管信息、任务进展调度信息等共享共用
来源:中国政府采购网2020-06-11
结合气象数据、地理信息数据、环境质量模型,实现实时监控、污染源解析、空气质量预报预警等,各站点保证与省控、市控站点数据统一、准确、有效。详见招标文件。
来源:国家电网报2020-06-09
未来在电力行业,气象数据的全景可视化展现、高时空分辨率的电力气象预报、全国新能源资源的快速定点勘测预报、极端灾害天气预报、能源气象数据的地理信息系统可视化等有望成为发展的热点。...该平台以气象ai预报技术为核心,充分运用人工智能、大数据和云计算技术,为客户提供多种气象服务,协助气象数据上云,形成定制化气象解决方案。