来源：普瑞赛思检测2022-12-28

深圳普瑞赛思检测技术有限公司数据分析高级工程师王敏发表了机器学习在动力电池测试评价中的应用主题演讲。她介绍了传统模型与机器学习算法的区别，相较于传统模型，机器学习应用可以使用于锂电池不同阶段测试。

来源：国家电网报2022-12-26

攻关团队构建了中低压有源配电网数据集，利用国网福建电力人工智能平台训练环境，开展基于轻量级机器学习算法的预测模型研究，建成省内首套县域分布式光伏功率预测模型。

来源：国家电网报2022-12-26

攻关团队构建了中低压有源配电网数据集，利用国网福建电力人工智能平台训练环境，开展基于轻量级机器学习算法的预测模型研究，建成省内首套县域分布式光伏功率预测模型。

来源：落基山研究所北京2022-12-21

基于机器学习技术，可高效地精准预测可再生能源输出，动态最优配置资源，并充分发挥网络输送能力，依托于大数据的技术优势，最终更好地应对电网运行的安全风险。

来源：落基山研究所北京2022-12-21

基于机器学习技术，可高效地精准预测可再生能源输出，动态最优配置资源，并充分发挥网络输送能力，依托于大数据的技术优势，最终更好地应对电网运行的安全风险。

来源：国家电网报2022-12-19

配电网故障线路风险评估方法和系统基于配电网线路运行风险评估方法，首次提出将配电网线路设备健康状况模型化，首创基于机器学习的幂指多项式线性回归模型（emlr）算法，并用于构建模型。

来源：中再云图技术有限公司2022-12-16

中再云图自主研发的这套中山市固体废物在线监控管理平台，可协助当地政府有效提升固体废物监管效率和能力，通过全面接入当地产废企业，从源头全过程把控，通过人工智能实现危废的乱堆乱埋的自动识别，通过物联网实现固废信息前端信息的自动采集及数据上传，通过机器学习实现固废

来源：储能科学与技术2022-12-07

本工作提出了一种快速且高效的分选方法：采用神经网络和支持向量机器学习相结合的方法，以退役锂离子电池特征参数为输入对模型进行训练，完成对拆机退役电池单体的分类。...依据王焰辉等以电压、内阻、温度等参数对钴酸锂电池电芯采用不同聚类算法进行分选研究，相比传统聚类算法，采用神经网络进行快速分选效果更佳；郑岳久等分析退役电池充放电曲线中特征电压与容量的关系，采用支持向量机器学习算法对退役电池进行快速分选

来源：南方电网报2022-11-30

南方电网公司防灾减灾监测预警系统覆冰模块完成改造升级，该系统首次部署了公司自主研发的导线覆冰预测模型，采用“天气预报模式（wrf）+覆冰增长物理模型（makkonen）”预测模型，结合覆冰在线监测数据进行机器学习订正

来源：中关村储能产业技术联盟2022-11-30

软银集团董事本·帕顿（ben parton）表示：“通过协调整个电网的分布式能源资源，智能地满足波动的需求，swell的人工智能和机器学习驱动平台有助于解决能源转型的重大挑战，同时也降低了客户的消费成本

来源：鞍山市科学技术局2022-11-29

依托哈尔滨工业大学（鞍山）研究院、国家金融设备工程技术研究中心、深兰鞍山智能工业研究院等研发实体，围绕计算机视觉、机器学习、自然语言处理、语音识别和机器人等人工智能共性技术，重点突破生物面孔检测与识别、

来源：北极星环保网2022-11-25

利用人工智能、机器学习、数值模型、统计分析、可视化等技术，构建环境质量预测预警、环境污染溯源追因、环境容量分析、管控决策分析等监测信息分析诊断工具包，为健全生态环境监测评价、排名、预警和公开制度，改进空气

来源：国家电网报2022-11-22

宿州供电公司响应市发改委、应急管理局、数据资源管理局等政府部门需求，采用聚类、决策树等机器学习算法构建数据分析模型，推出“电力看经济”“疫情影响监测分析”等电力大数据应用场景，为城市管理提供参考。

来源：环境工程学报2022-11-22

该项目可采用模糊逻辑、人工神经网络及随机森林等机器学习技术，对实际污水处理厂水泵、鼓风机等设备进行优化，可不同程度降低污水处理厂运行能耗，最高节能可达80%。

来源：环境工程学报2022-11-22

该项目可采用模糊逻辑、人工神经网络及随机森林等机器学习技术，对实际污水处理厂水泵、鼓风机等设备进行优化，可不同程度降低污水处理厂运行能耗，最高节能可达80%。

来源：风能专委会CWEA2022-11-21

嘉宾们表示，当前，针对老旧风电场的技改，希望各省份能出台更具操作性的细则，同时需要融资支持；在运维过程中，应建立智慧运维模式，保证设备稳定、可靠运行；应基于大数据和机器学习等来提升风电资产运营的质量和效益

来源：风能专委会CWEA2022-11-21

嘉宾们表示，当前，针对老旧风电场的技改，希望各省份能出台更具操作性的细则，同时需要融资支持；在运维过程中，应建立智慧运维模式，保证设备稳定、可靠运行；应基于大数据和机器学习等来提升风电资产运营的质量和效益

来源：中国能源报2022-11-18

通过机器学习、ai技术、数据清洗技术等元宇宙相关技术的应用，“电网元宇宙”可将nwp数据、新能源运行实测数据和新能源地理信息数据等进行整合，建立“算法模型”，提升新能源场站出电的可预测性。

来源：中国能源报2022-11-18

通过机器学习、ai技术、数据清洗技术等元宇宙相关技术的应用，“电网元宇宙”可将nwp数据、新能源运行实测数据和新能源地理信息数据等进行整合，建立“算法模型”，提升新能源场站出电的可预测性。

来源：国家自然科学基金委员会2022-11-17

、以及系统工程等领域的应用，为功能分子设计与合成、材料结构的快速鉴定、化学反应预测、化工过程优化以及人口健康相关领域，提供完备的基础分子和材料数据库以及高效、智能、专一性强的机器学习算法和化学新认知和新理论...28.大数据与人工智能在化学、化工中的应用面向人工智能、大数据领域的快速发展与化学化工学科交叉融合的重大需求，重点研究化学和化工关键基础数据库的构建及机器学习算法的建立与优化，人工智能在功能分子设计、化学反应与测量