来源:珠海市人民政府官网2023-05-30
引导传统高耗能行业的低碳燃料与原料替代、零碳工业流程再造、数据中心和5g等新型基础设施的过程智能调控等关键核心技术与装备研发。推进建筑、交通运输行业节能减排关键技术研究与示范。
来源:珠海市人民政府2023-05-30
来源:国家电网报2023-05-30
国网西北分部创建源网荷储协同互动智能调控平台,已接入新能源汽车、充电桩、高载能等可调节负荷1300万千瓦。西安广林汇智能源科技有限公司是一家负荷聚合商,也是该平台的受益者之一。
来源:信光能源2023-05-29
其中,被称作“电站卫士”的光伏接线盒,作为光伏组件的智能调控中枢,虽小但必不可少,智能化水平更是直接影响到系统发电量和度电成本。
来源:卓阳储能2023-05-25
全系产品采用了先进的能量转换技术,具备智能化管理功能,能够实时监测能源使用情况并进行智能调控。
来源:恒华数元2023-05-22
平台包含能源管理和安全监测、暖通系统智能调控、碳排放管理、分布式能源监测、虚拟电厂、源网荷储一体化等功能模块。
来源:北极星电力网2023-05-19
构建微电网群协同互动的体系架构,攻克微电网群间以及微电网的协同控制互动关键技术,试点开展微电网群协同互动的电影方案,实现微电网群友好灵活并网运行,保障新能源消纳以及电力系统安全稳定运行,研究新型形态的电网智能调控方面的技术
来源:北极星电力网2023-05-18
在构建多级协同调控机制和配电业务数字化转型方面,金强强调,配电网需要具备强大的全息感知能力和智能调控能力,在保证新能源足额消纳的同时,能够满足多元化负荷接入及互动需求。
来源:《中国电力报》2023-05-17
以需求为牵引,加快能源装备数字化智能化试点示范,重点推进风电、光伏发电、核电、气电、煤电以及氢能、储能装备及系统在智能电厂、新能源及储能并网、智能微网、氢电耦合、分布式能源智能调控、虚拟电厂、电碳数据联动监测
来源:国家电网报2023-05-16
能量路由系统具备较强的边缘计算和能量调控功能,可接入光伏发电设备、新能源汽车充电桩和直流配电网系统等,结合台区智能融合终端实现能效诊断、智能调控、需求响应、用能监测、智能运维、多台区能量互补等功能。
来源:《中国电力报》2023-05-12
在油气和新能源领域,以感知、互联、数据融合为基础,加快生产现场井、站、厂、设备等生产全过程智能联动与自动优化;推进项目、投资、物资、设备、销售等一体化智能管控,实现生产数据实时分析、生产运行智能调控。
强调要推动能源数字化智能化共性技术突破《若干意见》提出了能源装备智能感知与智能终端技术、能源系统智能调控技术、能源系统网络安全技术等3项共性技术突破的目标。...关键技术方面,《意见》重点强调推动能源装备智能感知与智能终端技术、能源系统智能调控技术、能源系统网络安全技术等3类共性关键技术的突破。蓝图已经擘画,绘就还需实功。
来源:中国长江三峡集团有限公司2023-05-12
实现溪洛渡工程大坝建设全过程实时性态可控,建成“数字大坝”,开创了我国高拱坝智能建设先河,荣获国家科技进步二等奖;打造产学研用协同的大坝智能建造平台,实现乌东德、白鹤滩水电站施工过程中的核心施工工艺全部智能调控
来源:呼和浩特市工业和信息化局2023-05-11
加大对场地、电力供应等领域的保障力度,推广应用高防护大功率充电系统、无线充电、自动充电机器人、智能调控、有序充电和小功率直流充电等创新技术,加快规划布局建设一批新型新能源汽车充换电基础设施,推动原有设施提质增效...中国人民银行呼和浩特中心支行,旗县区政府、开发区管委会分工负责)(四)加大新型新能源汽车充电基础设施建设力度加大对场地、电力供应等领域的保障力度,推广应用高防护大功率充电系统、无线充电、自动充电机器人、智能调控
来源:云南省人民政府2023-05-10
1.建设适应新型电力系统的智能调控体系。
来源:国家能源投资集团有限责任公司2023-05-10
政策点4:推动能源系统智能调控技术突破《若干意见》提出,加快面向信息物理融合能源系统应用的低成本、高性能信息通信技术研究,实现新型通信技术、感知技术与能源装备终端的融合,提升现场感知、计算和数据传输交互能力
来源:中国华能集团有限公司2023-05-08
关键技术方面,《意见》重点强调推动能源装备智能感知与智能终端技术、能源系统智能调控技术、能源系统网络安全技术等3类共性关键技术的突破。蓝图已经擘画,绘就还需实功。...《意见》明确了到2030年的具体目标,实现能源系统各环节数字化智能化创新应用体系初步构筑、数据要素潜能充分激活,一批共性关键技术取得突破,智能感知与智能调控体系加快形成,新模式新业态持续涌现,系统运行与管理模式向全面标准化
来源:许昌市人民政府2023-05-06
持续推进高标准农田综合信息管理平台工程建设,充分运用物联网、遥感、人工智能、大数据等新一代信息技术,实现基于环境数据采集、视频图像识别、环境智能调控、水肥智能决策四大能力的精准种植,对作物生长环境进行全维度监测和智能调控