来源:比特网2013-10-15
计算机的计算与存储能力呈指数增长,现在只要500元就能买到1tb的存储容量,硬件成本只相当于十年前的1/100,几乎已经可以忽略不计。
来源:电子工程专辑2013-10-12
该项目重新组合了1500位最终用户,发展了200个太阳能屋顶的可再生能源,集成了相当于2mwh存储容量的100个电池,并用智能家用设备实现了负载的降低。
来源:机房3602013-09-29
nimbus公司的阵列支持2tb的存储容量,成本约40000美元,他说。
来源:工控网(百站)2013-09-29
对于安防存储企业来说,最大的难点是高清存储给设备的视频码流并发带宽、数据写入、预览回放能力等提出了更高的要求;另一方面,优化码流大小,以小码流来保证高清质量,降低单位存储容量。
来源:福布斯中文网2013-09-29
大数据之所以是个大挑战,原因不仅在于我们不知道我们将用到什么工具,还在于目前我们也不知道对存储容量的需求有多大。我们只知道需要很大的存储容量。这个挑战超过了目前大多数人的预料。
来源:万方数据2013-09-27
因此,几乎所有it 资源都可以作为云服务来提供,比如:应用程序、计算能力、存储容量、联网、编程工具,以至于通信服务和协作工具。
来源:国家电网报2013-09-26
与国外同类产品相比,我们在存储容量及效率方面均实现了超越。瑞中数据技术研发中心主任季胜鹏说。
来源:信息技术杂志2013-09-24
中心核心存储为一套hp x9320,由4台硬盘阵列、1个双卡控制中心、2台主机构成,含4x12t共48t存储容量。
来源:国家电网报2013-09-24
来源:中国电力电子产业网2013-09-23
3.1dsp软件3.1.1dsp原理监测终端采用ti公司的320c2xx系列的tms320f240芯片,考虑到该芯片内部存储容量有限,在dsp部分扩展了高速sram和eeprom。
来源:IT运维网2013-09-17
高性能:heartsone vtl虚拟磁带库可以根据用户备份数据的大小,在线的进行扩展容量,增加的数据流量和存储容量,以保证各种备份策略的及时备份和可靠的完成,这要求虚拟磁带库要具有足够的容量,为了及时...先进性:虚拟磁带库设备存储容量、重复删除技术及稳定性、安全性要求很高,在设计过程中,充分依照要求标准,备份设备采用标准的接口、规范和协议,此外重复删除数据还属于可选功能,并且删除被肺腧为20-50倍,才能使备份系统不断地保持其先进性
来源:百度文库2013-09-05
随着计算机技术的发展,计算机的运算能力、存储容量和可靠性不断提高,一台计算机所完成的任务也可以增加。完成的任务也可集中一点。另外,控制器、网络等冗余技术也得到了发展,控制运算也可集中一些。
来源:机房3602013-09-03
存储虚拟化技术的出现,可以整合异构存储环境,创建存储空间利用率更高的环境,降低单位存储容量成本,简化存储管理,并提供一系列差异化的存储服务,包括快照、磁盘镜像、数据保护服务,比如针对灾难恢复的备份和复制等
来源:北京中科启信软件技术有限公司2013-08-27
处理和监视运行经济性能计算分析和操作指导实时运行调度优化运行和操作指导、优化控制设备状态监测及故障诊断机组的相关试验、性能计算、机组经济性指标分析仿真及状态预测远程功能和其他管理辅助功能数据库功能chindb实时数据库服务器具有足够大的存储容量和先进的数据压缩方式
来源:21ic电子网2013-08-14
目前,德国中心的自由电子激光科学家们已经成功研制出4*16纳米大小的磁存储单元,能够实现100tb的存储容量。当然,这项技术目前还不成熟,因为它需要在零下200摄氏度的环境下才能够稳定运行。6.
来源:机房3602013-08-14
历史上麦肯锡与火狐对关于服务器利用率的问题通过客户做过调查,并均得出相似数据,一致认为服务器的利用率基本在6%~11%左右,但火狐相关负责人对这一问题表示并没有想象中的那么重要,他们的大部分应用程序主要是消耗ram或存储容量
来源:赛迪网2013-08-12
信息技术革命带来了计算机的迅速发展与普及,其中计算速度的快速增长极大的带动了信息数据量的爆发式增长,同时存储设备在存储容量、输入/输出速度、存储设备形态、存储格式等等多个方面也发生了巨大的变化,从最初的磁带
来源:中关村在线2013-08-08
存储在数据中心设施的挑战提到数据中心,存储方面的挑战可以说是目前最大的痛点,随着大数据时代的来临,对数据中心的存储提出了更高的挑战,无论是存储容量、响应速度、稳定性方面都是对现在有的数据中心基础架构提出了新的挑战
来源:北极星电力软件网2013-08-08
as1000可以支持256个磁盘驱动器,通过磁盘扩展,可以拥有超过100tb的磁盘容量,同时支持sata硬盘和fc硬盘,完全满足网络中心对存储容量的需求。
来源:比特网2013-08-08
这便超出了存储容量的范畴,将性能也包含了进来,对那些从社交网络,传感器,系统日志文件以及其他非事务源获取数据作为其业务数据扩展的公司来说尤为如此。...对于一个希望获取并分析大数据的组织来说,光有存储容量是不够的;而重要的部分在于将数据置于何处才是最佳的,这样数据就可以转化为有用信息并为数据科学家和其他用户所利用。