来源：国家电网公司2016-01-28

术语、定义以及符号将包含如下8大类：(1)可再生能源发电以及系统;(2)可再生能源发电并网要求和接口;(3)并网建模、分析和规划;(4)可再生能源发电控制和保护;(5)可再生能源发电功率预测和监测;(6

来源：创维互联2016-01-28

传统电厂与虚拟电厂的电量交易虚拟电厂控制软件功能包括：发电单元监视和优化调度、新能源发电功率预测、用电负荷预测和管理、数据分析、费用成本计算等。...电力市场交易分析：作为光伏电站，参与电力市场交易，前提是对自身发电的成本和未来发电功率预测做出准确的判断，在此基础上针对各个电力市场交易的规则，建立相应的交易模型。

来源：国家电网公司2016-01-26

术语、定义以及符号将包含如下8大类：(1)可再生能源发电以及系统；(2)可再生能源发电并网要求和接口；(3)并网建模、分析和规划；(4)可再生能源发电控制和保护；(5)可再生能源发电功率预测和监测；(6

来源：国家电网杂志2016-01-23

新能源与储能运行控制国家重点实验室依托单位：中国电力科学研究院所属领域：智能电网研究方向：是国内率先从事新能源与储能运行控制技术研究的实验室，致力于破解新能源安全运行和高效消纳瓶颈，开展新能源资源数值模拟与发电功率预测

来源：国家电网杂志2016-01-21

新能源与储能运行控制国家重点实验室依托单位：中国电力科学研究院所属领域：智能电网研究方向：是国内率先从事新能源与储能运行控制技术研究的实验室，致力于破解新能源安全运行和高效消纳瓶颈，开展新能源资源数值模拟与发电功率预测

来源：台州电力调控天地2016-01-20

今年9月，国家发展改革委公布的《关于加快配电网建设改造的指导意见》则通过行政手段再次明确要求完善新能源和分布式电源接入体系，提出有序建设主动配电网、微电网，鼓励应用分布式多能源互补、发电功率预测等方式，

来源：东润环能2015-12-31

发现及解决的问题：通过以上数据的汇总，我们盘点了威胁发电功率预测的六大隐形杀手，分享给行业朋友：杀手一：实际功率配置错误典型案例：宁夏某风光一体化项目的场内安装了约2mw的分布式光伏，分布式光伏的输出直接接入电场并网母线

来源：国家电网报2015-11-18

山东省电力调度控制中心开发应用了新能源调度技术支持系统，作为d5000系统的一个模块，风电、光伏发电功率预测准确率达到90%以上，摸清了风电、光伏发电的脾气，做到并网清洁能源机组发电的全额消纳。

来源：亮报2015-11-18

例如，能源生产端以远景能源为代表，为风场这样的能源生产者提供发电功率预测、设备状态检修等第三方平台服务。能源互联网具有独特的本质特征。

来源：国家电网报2015-11-16

例如，能源生产端以远景能源为代表，为风场这样的能源生产者提供发电功率预测、设备状态检修等第三方平台服务。能源互联网具有独特的本质特征。

来源：国家电网报2015-11-16

例如，能源生产端以远景能源为代表，为风场这样的能源生产者提供发电功率预测、设备状态检修等第三方平台服务。能源互联网具有独特的本质特征。

来源：北极星售电网2015-11-13

今年9月，国家发展改革委公布的《关于加快配电网建设改造的指导意见》明确要求，完善新能源和分布式电源接入体系，提出有序建设主动配电网、微电网，鼓励应用分布式多能源互补、发电功率预测等方式，提高分布式电源与配电网协调能力

来源：中国电力报2015-11-12

今年9月，国家发展改革委公布的《关于加快配电网建设改造的指导意见》则通过行政手段再次明确要求完善新能源和分布式电源接入体系，提出有序建设主动配电网、微电网，鼓励应用分布式多能源互补、发电功率预测等方式，

来源：中电新闻网2015-11-12

今年9月，国家发展改革委公布的《关于加快配电网建设改造的指导意见》则通过行政手段再次明确要求完善新能源和分布式电源接入体系，提出有序建设主动配电网、微电网，鼓励应用分布式多能源互补、发电功率预测等方式，

来源：中电新闻网2015-11-10

今年9月，国家发展改革委公布的《关于加快配电网建设改造的指导意见》明确要求，完善新能源和分布式电源接入体系，提出有序建设主动配电网、微电网，鼓励应用分布式多能源互补、发电功率预测等方式，提高分布式电源与配电网协调能力

来源：亮报2015-10-26

因此，数值天气预报数据的准确性是新能源发电功率预测精度的重要决定因素之一。...据介绍，其功率预测精度比采用国外数值预报结果提高了1%～3%；风电功率预测精度在山东、江苏等沿海地区已经能达到90%以上，内陆省份达到80%左右；光伏发电功率预测精度在85%左右，达到国际领先水平。

来源：亮报2015-10-26

因此，数值天气预报数据的准确性是新能源发电功率预测精度的重要决定因素之一。...据介绍，其功率预测精度比采用国外数值预报结果提高了1%～3%;风电功率预测精度在山东、江苏等沿海地区已经能达到90%以上，内陆省份达到80%左右;光伏发电功率预测精度在85%左右，达到国际领先水平。

来源：国家电网报2015-10-14

因此，数值天气预报数据的准确性是新能源发电功率预测精度的重要决定因素之一。

来源：国家电网报2015-10-13

因此，数值天气预报数据的准确性是新能源发电功率预测的重要决定因素之一。...光伏发电功率预测精度在85%左右，达到国际领先水平。掐指算风，值多少钱?每年25亿元!目前，中国电科院历时7年研发的新能源智能监测与调度系统在22个省级及以上电网成功应用。

来源：中国报告大厅2015-10-12

在大规模清洁能源接入技术方面，需实现大规模清洁能源电力协调优化配置和灵活多样控制，将可再生能源发电功率预测精度提高到接近负荷预测精度水平，实现大规模可再生能源电力具有与常规电源接近的可调度性。