来源：国家电网报2020-09-14

据介绍，大数据数字产品验证评测平台具备数据质量检测、算法模型检测、组件检测等功能，填补了公司在大数据产品、人工智能算法模型验证评测领域的空白。

来源：湖北省人民政府网2020-09-07

建立人工智能应用安全测试制度，构建人工智能安全检测平台，形成人工智能算法与平台安全性测试评估的方法、技术、规范和工具集。

来源：大洋网2020-08-20

通过人工智能算法，新一代输电智能巡检系统可自动识别输电线路外力破坏隐患和缺陷，足不出户就能“一日尽览鹏城塔”。

来源：通信世界网2020-08-18

通过人工智能算法，新一代输电智能巡检系统可自动识别输电线路外力破坏隐患和缺陷，足不出户就能“一日尽览鹏城塔”。

来源：通信世界网2020-08-18

通过人工智能算法，新一代输电智能巡检系统可自动识别输电线路外力破坏隐患和缺陷，足不出户就能“一日尽览鹏城塔”。

来源：北极星电力网2020-08-13

例如像百度人工智能算法，提高识别率和安全性。目前这个工作我们解决了这么一个课题，涉及ai算法模型，我们跟南瑞、许继也在开展合作。百度的人工智能中台在未来企业智能化建设当中处于什么位置？

来源：南京市人民政府2020-07-30

依托骨干龙头企业建设全市人工智能产业技术创新中心、人工智能算法中心、视觉算法平台、人工智能开放创新平台等公共技术平台。推进南京新型城域网在重点平台间的互联互通，实现全市人工智能算力一体化和资源池化。

来源：亮报2020-07-22

电力消费指数是国网大数据中心打造的“1+n”智慧电眼数字产品体系的主线，是电力大数据应用的核心引擎，它以用电量、用户数、电价三个核心指标为数据要素，根据人工智能算法赋权合成，能源直观、量化地反映电力消费市场的当前状态和发展趋势

来源：国家电网报2020-07-17

该项目基于人工智能算法与大数据处理技术，在确保室内环境舒适度的前提下，对商场内中央空调、照明及建筑综合控制系统开展设备安全与能效双重监测分析，优化用能或提供建议，帮助企业节能、增效、降本。

来源：电网头条客户端2020-06-11

电力消费指数（eci）以用电量、用户规模、电价数据三个核心指标为数据要素，根据人工智能算法赋权合成，能够直观、量化地反映电力消费市场的当前状态、发展趋势，致力于成为电力市场风向标。

来源：国家电网报2020-06-09

今年2月，宣城供电公司运检部通过部署输电线路覆冰监测装置，采集微气象、导线拉力、倾角等数据，利用数学模型及人工智能算法，构建了输电线路覆冰预警系统。...电网安全方面，2018年9月，南瑞集团科研团队在华东地区用人工智能技术进行气象灾害模拟预测，将几年内台风引起线路跳闸的概率进行比较，发现人工智能算法的准确率比传统算法高近20％。

来源：中国华能2020-05-20

集团从设备数据的标准化采集入手结合人工智能算法，围绕设备状态检修、运行优化等方面进行研究，建设集团工业互联网平台，开发了智慧环保岛等一批智能应用。

来源：江苏省人民政府办公厅2020-05-15

组织开展工业智能建模、工业机器视觉、病理细胞诊断、人工智能算法框架等关键核心技术攻关。面向制造业重点领域开发人工智能融合创新产品。

来源：北极星储能网2020-05-15

组织开展工业智能建模、工业机器视觉、病理细胞诊断、人工智能算法框架等关键核心技术攻关。面向制造业重点领域开发人工智能融合创新产品。

来源：《中国发展观察》2020-05-13

尽管存在数据采集、工艺匹配、人工智能算法模型等挑战和困难，但是精细化、智能化环境管理已成为必然的发展方向。

来源：国资小新2020-05-06

3大数据解决方案——“城市数据湖”日趋完善中国华录提出了城市数据湖的信息基础设施建设新型发展模式，融合数据感知、存储、分析为一体，以光磁融合存储为依托，以云计算、大数据资源平台、人工智能算法引擎等为关键支撑

来源：北极星储能网2020-04-23

通过内部传感器采集的温度数据再结合人工智能算法，huawei hicharger可以识别充电桩的防尘网堵塞以及模块风扇的堵转状态，远程提醒运营商实施精准、可预测性维护，免去了频繁的上站检查。

来源：中国电力报2020-04-22

东胜公司作为国电电力智慧企业建设试点单位，先后成立了包括智能发电、智慧管理平台ims、人工智能算法与芯片、物联网智能设备、智慧燃料等创新实验室或实践基地，积极推动前沿理念和科技成果在燃煤电厂落地应用。

来源：中国能源报2020-04-15

徐剑虹认为，国内bms行业发展特别要注意关键元器件国产化；主动均衡成为标准技术已是趋势；产品集成度越来越高，电池状态算法和云端大数据结合，人工智能算法成为主流。

来源：中国能源报2020-04-08

结合了人工智能算法的建筑模型还可以收集处理更多的大数据，系统地检测和管理资产寿命周期、线路健康状况、设备状态预警、能耗异常数据等。...采用大数据分析、人工智能算法和云计算处理实时、海量和复杂结构的建筑能源数据，可以为建筑提供有效的节能方案，提高建筑能效。“建筑不论是节能，还是降低成本，其核心都是为使用者提供最舒适的体验。”