来源:青海省工业和信息化厅2026-08-11
鼓励工厂加快工业操作系统更新替代,深化“5g+工业互联网”融合应用,积极运用人工智能、大数据、数字孪生、区块链等新一代信息技术,预测设备运行状态。
来源:广西壮族自治区人民政府2026-08-11
加快建设智慧海洋与海上低空经济高质量数据集、海洋“一张图”,积极推动中越合作开展人工智能海浪预报,推广“人工智能+海洋”新技术、新标准、新模式应用场景。原文如下:...谋划建设海洋领域人工智能应用语料知识库。推进“海上风光电+制氢储能+算力中心”一体化建设。
来源:福建省工业和信息化厅2026-08-11
九是加快“人工智能+材料”赋能制造新范式。推动新材料大模型研发,支持建设省级人工智能优质创新平台;推动算力、算法赋能新材料基因工程;加快全流程智能化升级,打造卓越级智能制造工厂。(四)保障措施。
来源:阳江市政务服务和数据管理局2026-08-11
原文如下:阳江市政务服务和数据管理局关于向社会公开征求《数字阳江建设“十五五”规划(公开征求意见稿)》意见的公告为深入贯彻落实数字中国战略和数字广东工作部署,抢抓人工智能与数字技术变革的历史性机遇,科学引领
来源:上海水务局2026-08-11
升级防汛防台指挥系统,提升水力模型预报预警效能;推进智慧管网应用,优化完善供水管网水力模型,开展人工智能在供水行业管理、生产运行、安全保障等领域的应用探索;完成中心城区排水感知体系及模拟评估系统建设,持续深化雨
来源:国家能源局2026-08-11
运用人工智能、大数据等手段加强重点电力工程非现场监管,研究建设电力建设工程标准化监管体系,提升监管质效。加强穿透式质监,前置重点防范。...开展人工智能在质监领域应用研究,对工程建设过程中的质量监督数据进行智能分析。持续优化电力质监信息系统,结合质监工作需求,实时拓展系统功能模块。强化系统数据归类分析,识别质量风险高发领域、高频问题类型。
来源:中国能建2026-08-11
要深入推进“人工智能+”专项行动,构建全域覆盖、深度赋能的ai应用生态。要抓好习近平党建思想学思践悟,突出打造党建品牌,巩固拓展树立和践行正确政绩观学习教育成果,不断创造高质量发展新业绩。
来源:绵阳市人民政府2026-08-11
构建美丽绵阳数字化治理体系,加强数据共享开放,深化人工智能在生态环境领域的创新应用。...引导具备条件的工业企业和园区建设运营数字化能碳管理中心,推动人工智能、工业互联网在能耗监控、工艺优化中的深度应用,加快实现能耗与碳排放数据精准化计量和智能化管控。
来源:山西省能源局2026-08-11
)申报项目以保障国家能源安全、支撑碳达峰碳中和目标、助力构建新型能源体系、支撑建设能源强国为导向,重点聚焦先进可再生能源、新型电力系统、化石能源绿色高效开发利用、新型储能、抽水蓄能、氢能及其综合利用、人工智能与能源双向赋能
来源:盐城市响水县人民政府2026-08-11
大力培育“人工智能+教育”“人工智能+医疗”“人工智能+政务服务”等典型数智化应用场景。稳步推进数据资源向数据资产、数据资本有序转化,充分释放“数据要素×”效应。
,申报项目以保障国家能源安全、支撑碳达峰碳中和目标、助力构建新型能源体系、支撑建设能源强国为导向,重点聚焦先进可再生能源、新型电力系统、化石能源绿色高效开发利用、新型储能、抽水蓄能、氢能及其综合利用、人工智能与能源双向赋能
来源:林璜 李嘉璐2026-08-11
福建电力信通公司以本次itu标准立项为牵引,推进人工智能与能源双向赋能,并将持续健全标准化体系,以标准创新赋能算力负荷柔性调控、新能源高效消纳与绿色算力低碳升级。
来源:天合光能2026-08-10
集成构网、同步支撑、一体调控”的系统化能力;二是持续拓宽长时储能、钠离子电池等技术边界与算电协同、绿电直连、虚拟电厂、车网互动、智慧微网等新兴场景,公司已率先推出算电协同解决方案,智慧能源平台入选工信部人工智能典型应用案例
来源:国家发改委2026-08-10
分类分级纵深推进智能化建设,加快人工智能场景化应用,提升煤矿智能化运行效能。五是加快煤炭绿色低碳转型。
来源:绵阳市人民政府2026-08-10
来源:宿豫区人民政府2026-08-10
强化数字底座与人工智能赋能。推动建设人工智能底座和智能体开发平台,以及“人工智能+”生态中心、“人工智能+”运营中心、“人工智能+”实训中心。
来源:中国华电集团有限公司2026-08-10
同时,该公司深耕“人工智能+电力安全生产”领域,发布国内首创的华电智“御能”电力安全生产大模型,成功打造可统筹调用多智能体的“生产管理智慧大脑”,同步孵化“旋转设备预警诊断、风机故障智能诊断、大坝安全智能监控
来源:国家能源局2026-08-10
应用人工智能与大数据技术,优化检修周期与资源配置,构建“集中监控+状态检修+应急抢修”新模式,推动从定期检修向状态检修转变。...加强“人工智能+”技术在设备全生命周期技术监督过程中的应用,建立技术监督线上流程,实现各环节自动监督和智能监督,提升监督时效性和科学性。深化质量监督结果应用,强化质量问题整改,严肃处置供应商质量问题。
来源:中国电力报2026-08-10
与通用人工智能模型不同,在算例搭建环节,智能体可自动识别并导入多种格式文件,智能解析bpa数据补充设备参数,一键匹配风光、储能时序曲线,大幅缩短建模准备时间。
这是全球首个聚焦多媒体与多模态人工智能应用场景、以分布式账本技术为基础的去中心化身份服务国际标准,标志着我国能源通信领域数字可信技术成果成功站上国际标准化舞台,为ai智能体时代构筑起首个国际通用的“信任底座