来源：吉林省人民政府2022-08-09

推进退役动力电池、光伏组件、风电机组叶片等新兴产业废弃物循环利用。促进汽车零部件等再制造产业高质量发展，加强再制造产品推广应用。推进长春循环经济产业园区建设。

来源：北极星储能网2022-08-08

推进退役动力电池、光伏组件、风电机组叶片等新兴产业废弃物循环利用。促进汽车零部件等再制造产业高质量发展，加强再制造产品推广应用。推进长春循环经济产业园区建设。

来源：吉林省人民政府2022-08-08

推进退役动力电池、光伏组件、风电机组叶片等新兴产业废弃物循环利用。促进汽车零部件等再制造产业高质量发展，加强再制造产品推广应用。推进长春循环经济产业园区建设。

来源：吉林省人民政府2022-08-08

推进退役动力电池、光伏组件、风电机组叶片等新兴产业废弃物循环利用。促进汽车零部件等再制造产业高质量发展，加强再制造产品推广应用。推进长春循环经济产业园区建设。

来源：吉林省人民政府2022-08-08

推进退役动力电池、光伏组件、风电机组叶片等新兴产业废弃物循环利用。促进汽车零部件等再制造产业高质量发展，加强再制造产品推广应用。推进长春循环经济产业园区建设。

来源：北极星环保网2022-08-08

推进退役动力电池、光伏组件、风电机组叶片等新兴产业废弃物循环利用。促进汽车零部件等再制造产业高质量发展，加强再制造产品推广应用。推进长春循环经济产业园区建设。

来源：吉林省人民政府2022-08-08

推进退役动力电池、光伏组件、风电机组叶片等新兴产业废弃物循环利用。促进汽车零部件等再制造产业高质量发展，加强再制造产品推广应用。推进长春循环经济产业园区建设。

来源：北极星环保网2022-08-02

落实生产者责任延伸制度，鼓励有条件的生产企业加快建立逆向物流回收体系，推进退役电器电子产品、汽车产品、动力电池、光伏组件、风电机组叶片等废弃物回收利用。

来源：北极星环保网2022-08-01

健全区域性再生资源回收利用体系，推进废钢铁、废有色金属、报废机动车、退役光伏组件和风电机组叶片、废旧家电、废旧电池、废旧轮胎、废旧木制品、废旧纺织品、废塑料、废纸、废玻璃等废弃物分类利用和集中处置。

来源：北极星环保网2022-07-26

健全区域性再生资源回收利用体系，推进废钢铁、废有色金属、报废机动车、退役光伏组件和风电机组叶片、废旧家电、废旧电池、废旧轮胎、废旧木制品、废旧纺织品、废塑料、废纸、废玻璃等废弃物分类利用和集中处置。

来源：北极星风力发电网2022-07-07

【2】财务要求：/【3】业绩要求：2019年1月至投标截止日（以合同签订时间为准），投标人须至少具有主机供货合同业绩1份或海上风电机组叶片供货合同业绩1份（满足以上任何一项要求即可）。

来源：吉林省生态环境厅2022-07-04

鼓励报废机动车回收拆解行业市场化、专业化、集约化发展，鼓励新能源汽车生产企业、动力蓄电池生产企业、梯级利用电池生产企业建立废旧动力电池回收网络；鼓励白城市建设退役光伏组件、风电机组叶片等固体废物综合利用试点工程

来源：北极星固废网2022-06-30

积极推进退役动力电池、风电机组叶片、光伏组件等新兴产业废弃物循环利用。支持建立区域性的发动机、变速箱、新能源汽车动力蓄电池等汽车旧件回收和再制造加工产业，打造机电产品再制造基地。

来源：生态环境部2022-06-27

推进退役动力电池、光伏组件、风电机组叶片等新型废弃物回收利用。...推进退役动力电池、光伏组件、风电机组叶片等新型废弃物回收利用。推动能源绿色低碳转型。统筹能源安全和绿色低碳发展，推动能源供给体系清洁化低碳化和终端能源消费电气化。

来源：国家电网报2022-06-21

依托图像识别、机器学习、深度学习等技术，人工智能可在光伏电站和风电场的选址、风电机组叶片和光伏面板等产品的设计、可再生能源发电量的预测、新能源消纳能力评估等方面发挥重要作用。

来源：国家电网报2022-06-21

依托图像识别、机器学习、深度学习等技术，人工智能可在光伏电站和风电场的选址、风电机组叶片和光伏面板等产品的设计、可再生能源发电量的预测、新能源消纳能力评估等方面发挥重要作用。

来源：北极星环保网2022-06-20

积极推进兰州市国家废旧物资循环利用体系示范建设，完善区域性再生资源回收利用体系，推进废钢铁、废有色金属、报废机动车、退役光伏组件和风电机组叶片、废旧家电、废旧电池、废旧轮胎、废旧木制品、废旧纺织品、废塑料

来源：北极星碳管家网2022-06-17

推进退役动力电池、光伏组件、风电机组叶片等新型废弃物回收利用。

来源：北极星环保网2022-06-17

推进退役动力电池、光伏组件、风电机组叶片等新型废弃物回收利用。

来源：北极星储能网2022-06-17

推进退役动力电池、光伏组件、风电机组叶片等新型废弃物回收利用。