来源:广西壮族自治区发展和改革委员会2025-11-06
四、政策影响和意义(一)对新能源发电企业,新能源可持续发展价格结算机制能够缓解新能源项目由于风光资源随机性和波动性导致的收益大幅波动的风险,同时引导新能源投资主体充分做好可行性研究,合理选择项目地址、机组技术类型
来源:国能日新2025-11-06
多维度夯实技术提供支持,在功率预测领域,公司将通过基于大数据训练的ai预测模型,实现对地域型风光资源多维时间尺度下出力波动的精准预测,及时调动储能系统的充放电,以匹配现货市场的功率调节需求,降低因预测偏差导致的交易风险
来源:中国能源观察2025-11-06
下一步,针对这项技术进一步深层次研究,国家能源集团提出了“热力电池”方案:在风光资源富集的地区,用熔盐储热替代规模较小的火电锅炉,把弃风弃光的电存到熔盐中,需要发电时,再将热量释放产生蒸汽推动火电汽轮机和发电机
来源:河北省发展和改革委员会2025-11-05
电网企业应承担电网建设发展和可再生能源并网消纳的主体责任,结合全省和各市、县(区、市)风光资源分布情况和规划发展目标,按照适度超前、网源协同的原则,加强项目配套电网工程规划布局,统筹调峰能力建设和资源利用
来源:北京国际风能大会暨展览会CWP2025-11-04
我们在展会上看到的这些一体化项目,成功将电力、化工、交通、农业等领域有机联结了起来,打破了传统行业壁垒,实现了风光资源、氢能制备、储能科技、交通物流等多要素的创新性配置,重构了新型绿色产业生态,在政策的支撑下彰显出一体化发展的突出优势
来源:鄂尔多斯市能源局2025-11-04
二、技术方案应包含风光资源分析、地区电力发展评估、地方算力发展规划、电源配置方案、投资运营方案、建设实施方案等。
来源:能建氢能2025-11-04
松原项目是基于我国《氢能产业发展中长期规划(2021—2035年)》以及“氢动吉林”中长期发展规划,以吉林省打造“中国北方氢谷”“陆上风光三峡”为发展契机,充分利用松原地区丰富的风光资源,打造规模最大、
来源:中国电力企业管理2025-11-03
西北地区新能源资源丰富,风光资源可开发量超160 亿千瓦,其中风电占全国的1/3,太阳能占全国近60%。
来源:光伏們2025-11-03
根据文件,各市能源局要统筹全市风光资源禀赋、国土空间规划、电网架构现状、新能源消纳能力及电力接入条件,综合考虑已安排风光项目建设进展情况、区域电网发展规划,拓宽思路,科学规划布局,并与“十五五”规划做好衔接
来源:金风科技微平台2025-10-31
我们将持续深耕风电与储能耦合技术,聚焦澳洲特有的电网结构、矿业用电场景与沿海风光资源分布,为客户打造更精准、更具价值的定制化能源解决方案。”
来源:北极星储能网2025-10-31
新能源场站与负荷原则上应位于同1个县(市、区)或相邻的2个县(市、区),根据用电需求、用电特性、风光资源、接入距离等合理确定新能源建设容量,接入用户和公共电网产权分界点的用户侧;发电量主要由负荷承担消纳责任
来源:吉林电力股份有限公司2025-10-31
吉电股份党委书记、董事长杨玉峰表示,梨树项目是布局绿色液体燃料赛道的重要开端,其独特价值在于,首次将吉林丰富的风光资源与生物质资源创新耦合,生产出可直接服务于远洋脱碳的绿色甲醇。
来源:湖北省发改委2025-10-29
来源:湖北省发展和改革委员会2025-10-29
新能源场站与负荷原则上应位于同1个县(市、区)或相邻的2个县(市、区),根据用电需求、用电特性、风光资源、接入距离等合理确定新能源建设容量,接入用户和公共电网产权分界点的用户侧;发电量主要由负荷承担消纳责任...新能源场站与负荷原则上应位于同1个县(市、区)或相邻的2个县(市、区),根据用电需求、用电特性、风光资源、接入距离等合理确定新能源建设容量,接入用户和公共电网产权分界点的用户侧;发电量主要由负荷承担消纳责任
来源:浙电e家2025-10-27
中国最好的风光资源在西部,而用电大户却在千里之外的东部。如何把西部发出的大量绿电,高效、低损耗地送到浙江?答案,是特高压。在换流站,我找到了守护这条能源大通道的石亚轩。
来源:电联新媒2025-10-27
云南、新疆两个资源大省(区)尽管新能源装机提升迅速(2025年上半年同比分别增加2336万千瓦、3515万千瓦);但由于风光资源、限电等因素影响,新能源平均发电利用小时下降明显(新疆风电下降31%、光伏下降
来源:甘肃省工业和信息化厅2025-10-27
甘肃省能源多元、风光资源充足,且工业用户削峰填谷降成本意愿迫切,为储能产业发展营造了有利环境。...(四)探索用户侧储能参与市场化交易机制的建议我省能源多元、风光资源充足,且工业用户削峰填谷降成本意愿迫切,为储能产业发展营造了有利环境。
来源:风能专委会CWEA2025-10-24
在新疆伊吾,丰富的风光资源正转化为算力产业的强大竞争力。千p级智算中心因其低廉的电价,仅电费每年便可降低成本40%以上,使这片能源热土同时成为“数字绿洲”。