来源：新华社2025-07-17

国家电网陕西电力调度控制中心调度控制处处长张丁表示，将密切跟踪天气变化和用电需求，精细化开展负荷预测，滚动校核全网电力平衡，密切监视重要通道潮流，科学调整电网运行方式，持续提升供电能力。

来源：中能传媒研究院2025-07-16

对于关键大客户，可结合人工跟踪、数字化管理等手段提升负荷预测精度，以管控偏差风险。三是深挖用户侧资源价值。...售电公司受限于短周期连续交易渠道缺乏、可参与交易批次有限等市场机制限制，在及时响应负荷预测偏差、新能源出力波动或突发供需变化方面存在挑战。

来源：北极星电力网2025-07-16

该模型不仅能精准预测负荷，还能根据每次负荷预测结果与实际值的偏差，自主优化模型参数，不断提高负荷预测精准度。...7月15日，在秦皇岛供电公司海港区供电中心，运维人员应用数字空间保电系统的负荷预测功能模块，可以“一键生成”海港区地区未来24小时的负荷预测信息，提前预判电网运行风险。

来源：闪亮播报2025-07-16

今年以来，聚焦配电网建设，国网浙江省电力有限公司重点开展线路台区走访摸排和负荷预测，对排查发现的217条易重过载线路、754个易重过载配电变压器、189个低电压风险配电变压器采取线路改造、运行方式调整、

来源：兰木达电力现货2025-07-16

鉴于此，在选取相似日时，尽量选取耦合星期属性与时段特性双重维度，以捕捉调度负荷预测偏差方向。...图8：2025年以来午间弃风现象显著（2025/1/1-2025/6/30）数据来源：兰木达电力现货图9：分时点风速对风电出力的解释力度数据来源：兰木达电力现货（二）直调负荷偏差预判直调负荷预测的核心关联要素为体感温度与分布式光伏出力情况

来源：电联新媒2025-07-15

然而，目前即使是在超短期负荷预测中，系统负荷预测也是以15分钟为预测单位，分钟级负荷预测是用15分钟负荷预测数据插值计算得出，这显然在精度上无法满足爬坡辅助服务市场实际需求，亟需在全时段或部分敏感时段（

来源：国家电网报2025-07-15

该模型不仅能精准预测负荷，还能根据每次负荷预测结果与实际值的偏差，自主优化模型参数，不断提高负荷预测精准度。...运行风险实时预警，保电全流程闭环管理在秦皇岛供电公司北戴河保电中心，运维人员应用数字空间保电系统的负荷预测功能模块，可以“一键生成”北戴河地区未来24小时的负荷预测信息，提前预判电网运行风险。

来源：国家电网报2025-07-15

电网运行状态实时掌握负荷预测准确率持续提升6月以来，成都市发布多次高温预警。...国网四川电力深入推进电力数据共享共用，开发系列能源电力大数据产品，提升负荷预测准确率和碳排放量测算精准度，服务公共机构、重点企业等节能降碳。

来源：朗新研究院2025-07-15

这种掌控力，初级形态是对用户用电习惯的掌握，负荷预测做到尽量准确；高阶形态是对用户负荷调节能力的挖掘，负荷形态不仅了如指掌，而且能够为我所用。

来源：兰木达电力现货2025-07-14

浙江价差绝对值最高，为45.38元/兆瓦时，推测负荷预测高于实际值，或供给，如水电、风光出力预测低于实际出力，日前市场较实时市场供需更紧张。

来源：高工储能2025-07-11

近日，南方电网发布2024-2025赛季 ai负荷预测技术竞赛成绩排名，远景负荷预测技术位列第一。远景也是唯一一家获得南方电网竞赛负荷/功率预测双第一的公司。

来源：东北能源监管局2025-07-11

针对电网故障、新能源或负荷预测大幅偏差、大容量电源损失等突发情况，督促建立系统爬坡能力不足应急处置规范，提升应急处置能力。三、全面综合施策，强化市场监管一是完善并网运行考核，提升新能源涉网能力。

来源：电网头条2025-07-11

依托负荷预测系统，该公司加强对制冷负荷等关键指标的精准研判，负荷预测准确率提升至98.5%以上，为电网调度与资源调配提供科学决策支撑。...该公司强化负荷分析研判，健全“电力+气象”联动机制，深化“气象+用电负荷”大模型、人工智能技术应用，推动气象数据与电网负荷预测深度融合。

来源：北极星电力网2025-07-08

同时，宽城公司调控部门严密监视电网运行情况，提前做好负荷预测，合理安排电网运行方式，确保电力充足供应。

来源：兰木达电力现货2025-07-07

图6：最大负荷和新最高温度相关性提升三：实际应用1、提升中长期交易时负荷预测精确度考察2025年5月17日至6月18日期间，日前负荷和基于温度预测的负荷进行比较，可以发现两者较为接近，mae（平均绝对误差

来源：新华社2025-07-04

通过“光伏+储能+负荷预测”的联动响应，按照今年的场区运行情况预计，场区可再生能源渗透率提升至45%，总碳减排量可达20.6万吨。

来源：国能日新2025-07-04

一阶智能预测：误差率3%的负荷预测引擎。基于深度学习算法，国能日新构建起智能负荷预测。...借助强化学习算法实现模型参数的动态调优，采用集成学习策略对多个子模型输出结果加权融合，构建出误差率＜3%的24小时负荷预测基准值。

来源：青海电力交易中心2025-07-04

实时现货电能量市场，电力调度机构基于日前电能量市场封存的发电机组申报信息，综合考虑超短期负荷预测、新能源超短期功率预测、最新联络线计划等边界条件，在日前调度计划确定的开机组合基础上，以全网发电成本最小化为优化目标

来源：海上风电观察2025-07-03

专题研究虑拟申厂等聚合商对配电网规划的影响，从负荷预测、规划布点、运行管理、通信安全等方面深入分析问题，提出相应对策措施，为新型电力系统发展规划提供参考依据。

来源：储能网2025-07-02

ai负荷预测通过分析历史用电数据，可优化充放电策略提升收益15%-20%6。接入虚拟电厂平台实时响应市场需求，避免“有设备无收益”的运营盲区。