来源:汽车商业评论2020-07-30
他最担心的是特斯拉autopilot项目中使用的软件:“有50万辆特斯拉作为一个神经网络,不断地收集数据,每14天为客户改进功能,提供一次全新的驾驶体验,而现在没有其他汽车制造商可以做到这一点。”
来源:《能源评论》2020-07-29
例如,泛能源大数据支持多维度评估评价,评价结果更具价值;基于数学模型、神经网络、人工智能、区块链技术等泛能源大数据,可以为政府、和企业用户,在管理、诊断、预测、应急、优化、战略等方面提供智慧解决方案。
来源:明阳智能2020-07-27
●智慧化精细化维护是保障●根据风机子系统关键指标及其运行数据,结合自然环境数据,利用变权理论、模糊综合评价、神经网络等算法,建立风机运行状态评估模型,分析当期状态、标准状态以及上期状态,动态地对风机运行状态进行评估及预测
来源:给水排水2020-07-08
4 结语针对当前城市供水监管中存在的信息化水平较低、数据价值挖掘不足等问题,基于大数据分析中的数据挖掘和综合评价等技术,利用相关性分析、随机森林、神经网络等数据分析算法,可对城市供水大数据潜在信息进行提取分析
来源:陶朗2020-06-24
gain能够模拟人类大脑的神经网络,自动抓取海量的物料特征数据,并分析学习,优化分选算法,应对未来更复杂的分选和回收挑战。
来源:朗新研究院2020-06-23
03中长期电量预测现状目前,中长期电量的预测应用相对比较成熟,通过查阅相关文献,基于某网省全社会用电量历史数据分别使用神经网络、随机森林、arima时间序列算法对未来18期电量进行预测,对比运行效率和误差
来源:电力需求侧管理2020-06-16
传统的负荷预 测方法已经无法满足当前需求,但是各主要因素与 负荷之间的关系有一定规律可循,通过综合分析 线性回归、时间序列、卡尔曼滤波、人工神经网络、 模糊推理等各种方法,最终确定应用改进的bp神经 网络法进行精准负荷预测
来源:分析师2020-06-09
天津基地和义乌基地项目已实现了高度自动化、智能化,是国内最早利用rfid、cps、神经网络等新一代信息技术,基于工业互联网、人工智能建设的高效太阳能电池智能制造工厂之一,并且技术落实在实际生产中,降低了人工成本和材料成本
来源:弓叶科技2020-06-03
图片来源:弓叶科技网站这台机器人由计算机和传感器组成神经网络,能够像人脑一样对信息进行高效辨别。视觉系统相当于它的眼睛,工业云端大脑相当于它的大脑。
来源:脑极体2020-06-02
比如,美国一家光学分类设备商生产的max-ai系统,采用多层神经网络和视觉系统,以与人的方式类似的方式查看和识别物体。但可以以超出人类的分拣速度完成对各类可回收材料的快速分选。
来源:工程管理前沿2020-05-20
以bp神经网络这种数据挖掘分析方法为主要工具,应实现以下功能:利用历史进水前池液位及水泵开启数量、变频泵频率智能化的确定总进水瞬时流量;风机信号状态和气量的数据挖掘和模拟;单系列曝气系统do、风量、开度的数据挖掘和模拟
来源:赛默飞2020-05-19
prima pro在线质谱仪可以对生物反应器尾气进行深入分析,并随后提供形成这些神经网络所需的数据。...答:有几种新兴的先进方法用于实现模型预测控制(mpc),包括形式(确定性的)模型和人工神经网络(ann)的混合组合。从本质上讲,ann模型弥补了第一性原理分析失败的差距。
来源:净水万事屋2020-05-18
神经网络的训练过程就是利用已有目标参数的数值监督学习,并调整上述权重和激励函数中参数值的过程。当训练完成之后,该神经网络具备将输入参数转化成输出的能力。bp神经网络是应用广泛的神经网络,如图1所示。
来源:国投高新2020-05-13
同时公司深耕人工智能领域,率先推出面向物联网的人工智能芯片,拥有自主研发的神经网络处理器、指令集及编译器等核心技术。
来源:中国核工业杂志2020-05-12
数据架构是数据在信息系统的骨干神经网络。
来源:国家电网报2020-05-12
通过搜集整理业务开展中的缺陷图片作为样本数据,完成图像识别目标库构建,基于神经网络算法完成图像目标检测算法库搭建。...基于神经网络算法训练的图像缺陷检测模型框架,构建电力专用场景下的图像识别模型,形成电力业务领域的输电线路巡检、变电站巡检、安监现场作业监测等智能应用,提升电力用户体验与设备在线监测水平。
来源:新华网2020-04-26
用电力工作者的话来说:“想要电网坚强又智慧,就必须让电力系统具备硬实的‘骨骼肌肉’与敏感的‘神经网络’。”而特高压就是这“骨骼肌肉”中的重要成员。...与特高压一起,这两年,“神经网络”构成的智慧能源互联网建设成为了电网的重点之一。在国家会展中心(上海)附近的一座变电站内,深蓝色的主控大屏上不同颜色的数据正实时闪动刷新。
来源:给水排水2020-04-24
本工程采用后者方法,通过常规水质指标的具体取值和变化特点,基水质监测数据的内在统计指标,对河道水质异常变化的原因进行特定分析,采用多元的统计分析方法及先进算法(神经网络、遗传算法等)推断出可能的污染源及可能的位置
来源:福建省发改委2020-04-24
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