来源:国家电网报2022-04-18
挖掘平台优势 研发大数据智能应用韩庆雯充分认识到数据的重要性,她对团队成员说:“相比互联网企业,我们现在最大的优势是拥有海量数据,有国家电网公司的大数据平台。
来源:北极星电力网2022-04-16
绿洲平台2.0支持跨云、跨域、跨组织数据流转,以一体化数据运营帮助客户实现降本提效,加速海量数据的流转,让数据使用更简单;融合区块链、隐私计算和数据银行等技术,让数据流通更安全。
来源:泛能网2022-04-14
3、部署阶段平台通过海量数据实时监测,及时剔除无效数据,保障高效运维。4、运营阶段结合购售电需求,提供“光储荷”一体化等智能调度服务,促进绿电减排。
来源:华为2022-04-11
所谓“能源互联网”是互联网技术、可再生能源技术与现代电力系统的结合,以及对海量数据的分析、学习和预测能力。
来源:潍睿科技2022-04-07
▲潍睿科技自主研发的燃芯®智慧燃烧系统●硬科技+软实力,行业先行燃芯®智慧燃烧系统收集了德国马丁、比利时西格斯、日立造船等主流垃圾焚烧技术在国内上百个项目的实际运行数据,通过海量数据的分析归纳,它不仅仅是一套拥有独家技术专利的控制模型
来源:安徽发改委2022-04-07
如材料基因组、量子化学等方法可为新材料研发提供海量结构化数据,利用人工智能技术可从海量数据中迅速找到材料特性之间的因果关系。
来源:北极星电力网2022-04-06
李立说,“我们可以称之为‘零碳大脑’,通过能源消耗、碳排放、生产、减排、配额等海量数据的汇聚管理和分析,赋能碳排放核算、碳资产盘点、碳配额预估,推动减排潜力挖掘,降低履约成本,制定交易方案,打通碳资产管理和交易中心
来源:浙江省商务厅2022-03-25
平台利用大数据对各个阶段的业务和要素进行数字孪生,自动进行海量数据的分类、处理、匹配和计算,精细化计算碳足迹和可视化动态监控。
来源:南方电网报2022-03-25
云化数据中心等新一代技术平台能力,实现感知终端设备的统一接入、管理和安全监控;实现全域电网资源时空数字孪生统一建设与融合管理;实现通用算力、专用算力、边缘算力统一纳管、按需供给、灵活调配;实现全域数据统一汇聚、海量数据统一存储
来源:浙江省商务厅2022-03-22
来源:中国能源报2022-03-17
“这不是传统意义上的设备监控,而是基于工业互联网的数字化、系统化管理平台,对海量数据进行采集整理、科学分析、故障预警,以此为基础为各级管理层提供科学决策依据。”
来源:国资报告2022-03-16
《求是》杂志发表的习近平总书记重要文章《不断做强做优做大我国数字经济》中强调,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术和实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式。
来源:国家电网报2022-03-08
该平台以“智慧大脑”系统的海量数据和分析能力为支撑,向政府、企业、公众开放,提供碳排放监测、节能降碳、低碳积分等服务。
来源:华为2022-03-04
基于此,华为发布的输电线路智能巡检解决方案2.0新增了塔基安全内容,不仅可适配多种距离的线路侧方案;还拥有支持60万路摄像机的管理能力和海量数据的处理能力;通过运检中心和巡检班组的协同作业则为业务提供端到端的支撑
来源:国家电网报2022-03-02
客户侧能源互联网智慧平台能够从不同维度分析用电信息采集系统采集到的海量数据,实现数据增值,并将数据转换为图表等形式,直观实时展示客户专用变压器、低压台区及全省5000余万户客户的用电状态,在技术上支撑营销专业员工特别是基层供电所和营销班组提升管理水平和工作效率
来源:石油Link2022-02-22
“十四五”规划和2035年远景目标纲要中要求“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,壮大经济发展新引擎。”
来源:金风慧能2022-02-21
未来,依托绿电控制中心所汇聚的海量数据资产,金风慧能将在智慧化安全监管、数据价值挖掘及人才培养体系建设等方面,为京能集团提供更多助力,以奔跑者之姿,携手京能,共迎零碳未来。
来源:国网浙江电力2022-02-18
国网浙江电力还通过应用平台汇聚辐照、温度、经纬度、光伏发电量等多维度海量数据,建立基于神经网络的光伏发电预测模型,提升预测精准度。光伏发电量能预测,企业高效、科学用电就有望。
来源:北极星环境监测网2022-02-18
依托大数据、云计算、物联网、地理信息系统(gis)等技术,实现对生态环境监测数据的有效控制和海量数据的深入挖掘分析,生态环境监测信息的实时发布与共享,为生态环境保护决策、管理和执法提供数据支持。
来源:北极星储能网2022-02-17
充分发挥我省人口、交通、产业蕴藏的海量数据和丰富应用场景优势,在重点省辖市、重点领域谋划实施数字经济和信息化重点工程,推进试点示范,培育优势集群,打造典型应用场景。