来源:北极星电力网2023-03-14
主要在机器学习、大数据和智能传感等领域开展科学研究、技术服务、技术标准、试验检测、产品研制、学术交流、国际合作等工作。
来源:中国能源报2023-03-13
此外,还要积极发展数据挖掘、机器学习、人工智能等新兴技术,提升新型电力系统规划运行决策的效率和准确性。电力规划工作面临诸多挑战中国能源报:新型电力系统给电力规划工作带来哪些新挑战?...需开展的技术攻关主要包括:电力系统最大风险和薄弱环节辨识技术;关键节点加固、应急响应和快速恢复技术;弹性电力系统与数据挖掘、机器学习、人工智能等新兴技术的结合;电力信息物理融合系统弹性提升技术等。
来源:重庆市经济和信息化委员会2023-03-10
重点瞄准开发框架、机器学习等关键技术领域,引进一批具有自主创新能力的科技型企业。鼓励龙头企业在渝建设人工智能开放平台,开放人工智能算法框架等创新资源,带动产业链上下游协同发展。
来源:苏州云能魔方能源科技有限公司2023-03-06
bws电池预警系统采用基于数据驱动和人工智能算法的电池预警系统bws,通过云端机器学习算法迭代,配合本地轻量化计算推理,可以实现电池故障情况下的至少提前5min预警,有效避免电池系统火灾。
来源:贵州省大数据发展管理局2023-03-02
围绕做大数字产品制造业,促进集成电路先进工艺生产线、新型显示设备、网络通信设备、智能终端等发展,鼓励振华、海信等行业龙头企业加快研制知识图谱、机器学习、类脑智能计算、自然语言处理、智能语音、计算机视觉、...围绕人工智能产品和应用、智能网联汽车产业、数字内容衍生产品、大数据安全和元宇宙等新兴数字产业,积极研制知识图谱技术要求及测试评估规范,探索研制面向机器学习的系统技术规范、人工智能平台计算资源、生物特征识别技术规范等
来源:先进能源科技战略情报研究中心2023-02-20
封存在无机物土壤和地质储层的技术,重点关注的基础研究包括:①优化储层表征和模拟地下储层内的反应性多孔流动,利用现有模型和新的多尺度、多物理模型获得固体碳酸盐沉淀速率,或利用数字孪生开发不同情景下的预测模型;②将人工智能/机器学习用于实时决策
来源:混沌能源2023-02-17
利用云计算、大数据、机器学习技术等与光伏技术跨境融合,实施全方位数字化、精细化、效益化管理,一改过去的“漫灌”式粗放运维,实现深入每个模块甚至每个组串的精准运维,将运维人员从繁琐低效的人工巡检中解放出来
来源:美国工程院2023-02-09
作为一名电气工程师,他聚焦于多媒体信息检索、计算机视觉、机器学习和信号处理等方面的研究。陈沪东(chen, hudong)获选理由:对湍流的格子玻尔兹曼模拟及其在汽车和航空航天工业中的应用做出了贡献。
来源:深圳市工业和信息化局2023-02-03
具有可预见的广泛应用价值或在某一重要领域具有关键支撑作用;软件功能或性能在现有同类软件中具有明显技术领先优势、主要技术指标参数达到国内领先水平、运行安全可靠;软件核心技术包括但不限于计算机视觉、自然语言处理、智能语音、机器学习
来源:环球零碳2023-02-02
这就是机器学习模型,也会产生碳排放的原因。chatgpt也不例外。谷歌曾表示,公司总能源消耗的15%用于研究、开发和生产中与机器学习相关的计算。...最后,通过这个初步计算,希望能启发机器学习模型的开发人员披露他们模型准确的能耗或碳足迹。
来源:江西省人民政府2023-02-01
加强与中科院量子领域科研团队合作,推动量子计算与量子密码、量子机器学习算法、光量子器件基础理论、量子精密测量与量子导引、量子照明等量子科学与技术前沿问题研究。
来源:国家电网报2023-01-31
加拿大工程院院士,香港理工大学电机工程学系教授、系主任钟志勇基于能源低碳转型背景,对人工智能的发展、机器学习算法的关键环节及其重要应用进行了深入解读;清华大学教授,太原理工大学党委副书记、副校长孙宏斌围绕多能流综合能量管理的关键技术
来源:重庆市经济和信息化委员会2023-01-29
应用大数据、机器学习、知识图谱等技术,构建用户画像和需求预测模型,制定精准销售计划,动态调整设计、采购、生产、物流等方案。...集成智能仓储系统和智能物流装备,应用实时定位、机器学习等技术,实现原材料、在制品、产成品流转全程跟踪,以及物流动态调度、自动配送和路径优化。
来源:工信部2023-01-18
加快云计算、量子计算、机器学习与人工智能等技术推广应用。支持研究多域电子电气架构,突破智能设计与仿真及其工具、制造物联与服务、能源大数据处理等高端工业软件核心技术,建立健全能源电子生产运维信息系统。
来源:工信部2023-01-17
来源:北极星电力网2023-01-17
来源:ABB电气2023-01-16
在北京abb低压的终端配电与楼宇自动化系统智能工厂里,人工智能技术已被应用到微型断路器的外观检测中,实现产品外观20个检测项的自动化识别和检测;通过机器学习不断优化检测模型,在提高检测稳定性、覆盖率和敏捷性的同时降低了检测人员的负荷
来源:国网天津市电力公司经济技术研究院2023-01-03
今年以来,经研院充分挖掘电力大数据的高频性、实时性和准确性特点,通过机器学习、深度学习算法,构建“电-碳分析模型”,实现了天津市整体以及各行政区分区、分行业碳排放高频测算。
来源:电网头条2022-12-30
该实验室研发工业数字化交互技术服务平台,为虚拟数字人提供基础支撑平台;为面向新型电力系统供应链的安全生产企业提供人工智能技术支撑,并通过智能眼镜产品为客户呈现虚拟数字世界;借助知识图谱、计算机视觉、机器学习算法等