来源：郑州市人民政府2022-10-27

支持校企合作共同推动机器学习、智能语音、智能视觉等技术在数据标注中的应用，推动数据标注产业向“机器＋人工”模式迭代发展。...鼓励数据标注、数据挖掘、机器学习等相关企业开展数据采集服务，推进数据基础服务能力一体化。发展数据标注业务。依托数据中心集群建设，支持政务数据先行，推动行业龙头企业在政务数据标注领域发挥优势。

来源：深圳市人民政府2022-10-26

推动以计算机视觉、自然语言处理、机器学习、虚拟现实智能建模、群体智能等技术为核心的人工智能软件在民生服务、社会治理、经济发展等领域的试点应用。

来源：国家电网报2022-10-26

数字员工核心技术与机器学习、自然语言处理、光学字符识别等人工智能技术结合，可实现非结构化数据业务流程自动化。

来源：川源2022-10-17

人工智能（artificial intelligence, ai）、机器学习（machine learning, ml）、深度学习（deep learning, dl）……从物联网（iot）升级到智慧联网

来源：上海市人民政府2022-10-13

推动攻关dna/rna底层关键技术，发展基于生物信息学和机器学习的dna/rna自动合成系统。聚焦生物体初级和次级代谢间的相互作用，发展代谢科学共性交叉技术。

来源：中国能源报2022-10-13

配电网规划面临三重挑战近年来，全球范围内数字经济高速发展，物联网、人工智能、机器学习、区块链等新兴技术加速革新，以数字化转型和能源革命相互融合、并行推进的发展方向成为未来能源行业发展的主旋律主路径。

来源：上海市人民政府2022-10-13

推动攻关dna/rna底层关键技术，发展基于生物信息学和机器学习的dna/rna自动合成系统。聚焦生物体初级和次级代谢间的相互作用，发展代谢科学共性交叉技术。

来源：上海市人民政府2022-10-12

推动攻关dna/rna底层关键技术，发展基于生物信息学和机器学习的dna/rna自动合成系统。聚焦生物体初级和次级代谢间的相互作用，发展代谢科学共性交叉技术。

来源：上海市政府2022-10-11

推动攻关dna/rna底层关键技术，发展基于生物信息学和机器学习的dna/rna自动合成系统。聚焦生物体初级和次级代谢间的相互作用，发展代谢科学共性交叉技术。

来源：能源新媒2022-10-11

预计到2025年，全球能源领域的数字化市场规模将增长到640亿美元，该数字技术应用包括大数据、机器学习/人工智能、云计算、区块链等。

来源：火眼智能2022-09-30

公司基于全自主巡航无人机、计算机视觉和机器学习技术的研究和应用，实现自主飞行、朝向识别、数据采集、智能诊断等众多复杂流程，为风电行业提供风机叶片全自主智能巡检、缺陷智能分析和数字化管理平台服务。

来源：十堰市人民政府2022-09-30

依托城市大脑，整合优化现有的业务应用系统，充分运用大数据分析、机器学习、遥感解译、水利模型等平台能力，构建涵盖水资源、水生态水环境、水灾害、水工程、水监督、水行政、水公共服务等核心业务的水利智能应用，通过多业务联动的大数据分析与计算

来源：十堰市人民政府2022-09-30

依托城市大脑，整合优化现有的业务应用系统，充分运用大数据分析、机器学习、遥感解译、水利模型等平台能力，构建涵盖水资源、水生态水环境、水灾害、水工程、水监督、水行政、水公共服务等核心业务的水利智能应用，通过多业务联动的大数据分析与计算

来源：西云数据2022-09-29

未来，西云数据将继续以亚马逊云科技先进的iot、大数据以及人工智能和机器学习技术与创新能力赋能千行百业，提供更多针对不同行业、应用场景的节能、减排、提质、增效的云端综合解决方案。...利用亚马逊云科技卓越而丰富的产品和解决方案，西云数据帮助企业引入数字化手段，构建远程运营实时监控和分析平台：基于亚马逊云科技iot服务实现云边集成，加快边缘数据摄取与处理；采用云上数据库托管服务，高效存储、组织、聚合数据并降低运维压力；利用机器学习

来源：河南省人民政府2022-09-29

聚焦城市应急处理、疫情防控、碳足迹检测、城市地下空间管理、城市规划全生命周期管理等“看不见、不好管、难预期”的问题，依托空间分析计算、动态模拟仿真推演、机器学习等优势，深度融合数字孪生城市底座，优化城市治理方案

来源：河南省人民政府2022-09-28

聚焦城市应急处理、疫情防控、碳足迹检测、城市地下空间管理、城市规划全生命周期管理等“看不见、不好管、难预期”的问题，依托空间分析计算、动态模拟仿真推演、机器学习等优势，深度融合数字孪生城市底座，优化城市治理方案

来源：工信部2022-09-28

应用大数据、机器学习、知识图谱等技术，构建用户画像和需求预测模型，制定精准销售计划，动态调整设计、采购、生产、物流等方案。...集成智能仓储系统和智能物流装备，应用实时定位、机器学习等技术，实现原材料、在制品、产成品流转全程跟踪，以及物流动态调度、自动配送和路径优化。

来源：能源新媒2022-09-23

例如，在沙特阿美，我们部署了机器学习技术来预测和预防安全隐患、监控排放、避免故障、优化能源使用以及预测潜在的网络威胁。这些人工智能驱动的系统正在为我们节省时间和金钱。

来源：储能科学与技术2022-09-22

同时，将人工智能引入到液流电池中，提出了一种基于机器学习的全钒液流电池电堆性能和系统成本预测方法和优化策略，对全钒液流电池高功率密度电堆的研发具有指导意义。...同时，将人工智能引入到液流电池中，提出了一种基于机器学习的全钒液流电池电堆性能和系统成本预测方法和优化策略，对全钒液流电池高功率密度电堆的研发具有指导意义。

来源：重庆市人民政府2022-09-09

加快智能座舱芯片、自动驾驶芯片、毫米波雷达、微波雷达、激光传感器、导航传感器等基础硬件研发，推进机器学习、知识图谱、类脑智能计算、模式识别、自然语言处理、生物特征识别等关键技术攻关，实现复杂环境下的智能视觉感知