来源：能源杂志2017-09-07

基于互联网技术的大数据、云计算，将能源与能量的生产、转换、存储、输送、使用等能源产业链的众多节点互联起来，能源互联网将实现信息流、能量流和能源流的自由接入、实时流动、即时交换与动态共享，智能生产、存储、

来源：北极星电力网2017-09-07

大唐甘肃碧口水力发电厂成立流域集控中心，承担白龙江流域梯级电站集中控制与水库联合调度职责，并提出了建设流域大唐智能电站的总体框架，全力推进智能管理，以生产过程透明化，数据可视化，设备网络化，现场少人化，决策管理智能化为主要目标，实现智能生产

来源：E20水网固废网2017-08-25

以智能服务为导向，以智能生产为支撑，实现信息集成共享、相辅相成，提升企业精细化管理。

来源：北极星电力网2017-08-14

一、总体要求以推进工业智能化改造为主攻方向,通过智能生产装备和智能管理流程的运用,促进工业的产业链和价值链实现高度智能化,培育新型生产方式,鼓励企业实施设备换芯生产换线和机器换人,有效提高生产效率和能源利用率

来源：北极星电力网2017-08-07

大唐甘肃碧口水力发电厂成立流域集控中心，承担白龙江流域梯级电站集中控制与水库联合调度职责，并提出了建设流域大唐智能电站的总体框架，全力推进智能管理，以生产过程透明化，数据可视化，设备网络化，现场少人化，决策管理智能化为主要目标，实现智能生产

来源：北极星电力网2017-07-06

大唐甘肃碧口水力发电厂成立流域集控中心，承担白龙江流域梯级电站集中控制与水库联合调度职责，并提出了建设流域大唐智能电站的总体框架，全力推进智能管理，以生产过程透明化，数据可视化，设备网络化，现场少人化，决策管理智能化为主要目标，实现智能生产

来源：北极星太阳能光伏网2017-06-23

智能生产和品质管控盛能杰深圳生产基地通过多年的发展，已经形成了一套完善的智能品质管理体系和流程规范。

来源：中核集团2017-06-21

主要包括：设计建造数字化，对应的是数字核电建设；装备制造智能化，对应的是打造核燃料智能生产与元件智能制造平台、数字铀矿山；经营管理现代化，对应的是推广并深化erp的应用；同时还要加快建设集团数据中心等it

来源：北极星电力网2017-06-09

大力推进智能生产，积极实施万向钱潮、健盛集团等一批智慧工厂建设。优化产业布局，实施中烟杭州制造部十一五异地改造二期、致中和异地迁扩建项目。

来源：北极星电力网2017-06-06

大唐甘肃碧口水力发电厂成立流域集控中心，承担白龙江流域梯级电站集中控制与水库联合调度职责，并提出了建设流域大唐智能电站的总体框架，全力推进智能管理，以生产过程透明化，数据可视化，设备网络化，现场少人化，决策管理智能化为主要目标，实现智能生产

来源：江苏省盐城供电公司2017-06-05

由此可见，多能互补+智慧能源就是要把大数据的分析和预测，应用到电力生产和能源生产中去，实现能源的智能生产和协同发电。

来源：中国核工业报2017-05-31

特别是在智能生产与智能制造领域，其问题主要表现在：关键设备、工艺装备数字化、智能化基础依然薄弱；老旧设施数字化、智能化改造难度大；基于现代信息技术的研发、设计、生产、管理装备的数字化还未完全覆盖；部分领域的落后状态在一定程度上制约了科研生产能力的跨越以及竞争能力的增强

来源：digitimes2017-05-11

4.0)计划，提倡物与服务串连(internet of things and services)，认为在m2m的运作架构下，建构生产自动化与it化，并透过这些技术让生产模式由批次量产转向接单后生产，落实智能生产

来源：北极星电力网2017-05-08

大唐甘肃碧口水力发电厂成立流域集控中心，承担白龙江流域梯级电站集中控制与水库联合调度职责，并提出了建设流域大唐“智能电站”的总体框架，全力推进智能管理，以生产过程透明化，数据可视化，设备网络化，现场少人化，决策管理智能化为主要目标，实现智能生产

来源：中天科技2017-04-17

目前，联盟已在中天内部企业及外部企业之间，通过互联网络共享信息，实现协同研发、智能生产、精准物流等应用。

来源：远光软件2017-03-30

未来，双方将整合各自优势资源，在人工智能研究方面展开深度合作，探索人工智能技术在智能生产、智慧管理等方面的创新应用价值。

来源：中天科技2017-03-29

目前，联盟已在内部企业及外部企业之间，通过互联网络共享信息，实现协同研发、智能生产、精准物流等应用。

来源：江苏经信委2017-03-24

建成400个智能车间（工厂），大中型企业主要生产工序基本实现智能生产。3．产业结构持续优化。

来源：CIO时代2017-03-22

用六年的时间来实现技术先进、智能生产、智慧运营和业务创新的四大目标。在行动计划指导下，重点推进大云物移四个方向。

来源：国家电网报2017-03-21

该项目将充分应用大数据、物联网、移动互联等新技术，深入挖掘能源大数据价值，实现数据实时统计、分析和智能预测，通过技术创新、产品创新与集成创新，开拓能源领域互联网+智慧用能服务新模式，指导发、供、用电企业智能生产