来源:北极星电力网2020-11-04
云平台结合天工平台,还有大数据分析技术,以及对数据模型训练一些能力,把这些数据结合运维领域一些业务诉求,还有一些功能做一个整体模型训练和下发。...还有边缘协同,可以在边缘端和管理端进行统一部署,投入云端可以控制边缘端一些数据,还有一些相关数据模型,可以通过云端自动发放到边缘端,这个价值非常高的,另外就是安全。
来源:电网头条2020-11-04
完成统一数据模型在线管理工具上线部署,实现数据模型在线管理。构建公司级大数据服务应用平台。...首次实现统一数据模型在两级数据中台落地应用。
来源:电网头条2020-11-03
来源:北极星售电网2020-10-30
2.2.1 建立三种运行数据模型模型1:实测运行数据模型:以实测采集的一次数据和计算得到的二次数据为基础建立数据库,并以实测的运行数据为基础搭建电动机系统实测运行数据模型。
来源:中兴仪器2020-10-23
同时,通过系统监控管理平台软件及数据模型,实现陆源入海排污状况的综合分析评价与业务化应用,有助于提升海洋管理部门的监管能力。
来源:南方电网报2020-10-20
采用微服务技术,基于公司统一数据模型,公司将打造技术共享服务、数据共享服务、业务共享服务,形成灵活、可复用的共享服务中心。
来源:北极星电力网2020-10-15
数字化,数字新基础,能源互联网第一个是数字化和信息化,数字化是数据模型与标准的不统一,然后价值挖掘,最重要的体现在价值挖掘。
来源:中国电力报2020-10-15
——爬坡过坎推进内外部数据接入与共享为了优化完善国家电网公司统一数据模型,国网大数据中心围绕营销2.0、综合能源等重点项目建设需求,开展统一数据模型深化设计。
这里面包括了数据模型的定义,数据驱动的技术,顶层应用,这部分内容非常多,包括我们还要在用户侧开展大数据,包括用户行为分析,用户用电,用能等等所产生的内容。
来源:南方电网报2020-10-15
“大英山变电站依据统一电网数据模型,实现了变电站设备、环境等可视化管理,初步完成了220千伏大英山数字孪生变电站阶段性建设,验证了公司数字孪生技术路线可行有效。”
来源:浙江华云信息科技有限公司2020-10-13
电网资源业务中台这款前端应用软件,基于华云科技统一数据模型sg-cim研发,对发、输、变、配、用“物理一张网”进行数字建模,整合分散在各专业的电网资源、设备资产等数据,实现电源、电网到用户全网数据的统一标准
来源:中国电力新闻网2020-10-13
基于机器学习算法分析客户负荷数据,国网福建电力构建群租房识别大数据模型,创新治理模式,以福州市为试点,通过数据定位代替人员现场排查,全面、高效、精准辨识群租住户,累计已识别5300余户群租房用户,准确率达
来源:北极星电力网2020-09-28
这个是我们在9月初,刚出数据的时候,左边这个和右边这个分别是两个筒仓三维的数据模型。这个我们整体建设思路是在筒仓内环和外环的机上装三维扫描仪,会形成当批次煤在筒仓内的情况。...这个是最开始原有设想的4个筒仓纯数据模型,原来我们都是用excel表格进行统计,新来的多少,烧到多少,还剩多少。筒仓煤配有内环、外环,给煤也有内环、外环,一会儿看一下筒仓智能化。
1)一个是重复的数据模型和业务的开发和维护,给企业带来成本以及it团队资源浪费。
那就通过2个途径,历史数据+专家知识,历史数据通过数字模型大数据模型就可以进行一些分析,那专家知识这一块结合了机理模型,数字模型和机理模型相结合才更容易形成我们的数据资产。...这一块仅仅是相当于一个数据仓储概念,这个特点就是在顶上有智能服务,有一个数据洞察的功能,就相当于excel表格的计算公式一样,有很多打包的数据模型,然后可以对你的数据进行初步的处理。
取值分析主要是变化,就跟巡检和诊断,跟体检一样,前一次什么样,后一次怎么样搞一个关联分析,但是分析的数据模型不太一样,但是思路都大致差不多的。
来源:国家电网报2020-09-28
该大数据模型如今已在9个站点的选址中进行了应用。这一小范围的探索为后续更大规模的充电桩规划提供了一个范例。目前,国网电动汽车公司也在进行数据模型的建构。
来源:北极星电力网2020-09-27
我们厂设备评价初期也是采取机理模型进行评价分析,后期发现机理模型跟现场运行出现偏差,报警情况不太合理,后来改用机理模型和大数据模型共同形式,现在故障诊断率也比较高,可以实现预化滤镜,对设备缺陷故障捕捉率超过...把最终当前运行工况下在历史上出现过最优的工况提取出来,提取也是提取相当于有一个排序的问题,最优次优,现在是排了五条,五条最优的数据,以及这些切片情况下就是历史上最优工况的,所有运行参数都体现出来,这是完全大数据模型的处理工作
可以帮助企业进行数据质量的治理,从源头就提升企业的数据质量,同时数据质量问题,在做数据治理同时也支持,结合业务规则和业务流进行质量治理,从数据全生命周期进行质量的治理,并在这个基础之上展开数据标准化,数据模型
还有就是辅助决策功能,实现预测功能模块已经搭建完成,还有通过发电量这些数据采取进行导入,还有数据模型偏差分析这些功能。最后一个是我们整个数字化平台首页的展示,主要体现发电量,负荷率,煤耗。