来源:北极星电力网2021-06-29
(2)大数据挖掘过程的数据准备阶段,对sis系统中燃气轮机,汽轮机及其冷端数据的采集、传输、存储等进行研究,从源头上保证数据的真实性和准确性,为后续数据挖掘工作的顺利完成打下坚实基础。...(4)数据挖掘过程中的数据挖掘阶段,在前人研究的基础上,创新的给出基于序列模式挖掘的综合煤价电价冷端优化保护关联(ccpc)算法,定义算法过程中的一些概念,对ccpc算法的框架设计和算法实现的各个步骤进行详细阐述
来源:长城汽车 长城氢能检测2021-06-29
计划筹备建设氢能检测中心与大数据挖掘分析相关科技基础设施,同时在未来3年内筹建长城汽车-北京科技大学联合研究中心。
来源:北极星太阳能光伏网(独家)2021-06-25
据介绍,该平台利用先进的大数据挖掘算法定位数据相关性,结合专家系统分析设备关联性、工艺关联性、产品品质关联性,减少繁杂的数据统计工作。
来源:北极星输配电网2021-06-25
、电力行业协会机构专家、电力院校、知名企业、设计院等行业人士,围绕数字新基建与能源互联网技术形态、设施建设、市场布局、商业模式等内容,探讨数字新经济与绿色低碳智慧能源建设、能源互联网生态圈建设、能源大数据挖掘
来源:人民邮电报2021-06-25
来源:晟成光伏2021-06-24
数据通过融合后进入工艺专家系统,对数据进行条理化、规则化后送入深度学习数据挖掘网络中进行推断,得到工艺设备的动作决策。整个流程不断闭环螺旋提升,达到产线最优化控制的目标。...该平台利用先进的大数据挖掘算法定位数据相关性,结合专家系统分析设备关联性、工艺关联性、产品品质关联性,减少繁杂的数据统计工作。通过系统可以得到更合理的长效解决方案,优化工作效率、精简人力、提升品质。
来源:远光软件2021-06-17
该公司总经理庄腾超表示,平台的数据融合和数据挖掘功能对公司在能效节约决策方面起到一定的指导作用,并进一步提高了公司的能效监测分析水平。
来源:中国环境2021-06-15
其次,需要开展高效率的数据挖掘和应用。比如,通过地理信息系统、遥感、物联网的应用,实现实时监测;通过人工智能、大数据挖掘的应用,实现科学分析。最后,需要构建高标准的评价方法和体系。
来源:北极星大气网2021-06-10
加强监测监控数据挖掘和大数据分析,推动违法行为的智能甄别。
来源:北极星输配电网2021-06-09
针对数据相对独立问题,大数据挖掘技术,多模态数据的融合,多维度的感知等技术,可以打破数据孤岛现象。
来源:北极星电力网2021-06-07
针对不同的来源、不同格式、不同分辨率,这是在我们时空大数据中必须要了解的一个数据类型,我们进行时空大数据挖掘和分析的时候必须采用多模态的时空大数据融合方法,我们解决了多模态数据融合时信息会丢失等问题,通过构建多要素的是否序列预测模型
来源:北极星太阳能光伏网2021-06-04
其核心技术团队由必维集团与华东理工大学新能源检测实验室联合研发,是汇聚了人工智能、工业物联网、大数据挖掘等新兴技术的高科技光伏电站智能运维管理服务。
来源:中国电力企业管理2021-06-03
在能源革命形势下,要转变规模扩张发展思路,推动能源行业由生产能源产品到提供高效能源服务转变,依托人工智能、大数据以及互联网、5g等先进的数据挖掘计算和信息通信技术,构建综合能源系统,强化能源供、需两侧衔接互动
来源:山西省人民政府2021-05-31
建设山西省数据安全实验室,在新型认证授权、访问控制与责任认定技术、新型安全审计技术、信息隐形、量子密码、网络安全协议等“卡脖子”技术和关键共性核心技术上攻坚攻关;创新安全防护模式,引入大数据和人工智能技术,开展数据挖掘
来源:中国能源报2021-05-31
从技术特征来看,数字电网将充分利用小微传感、边缘计算、电力物联网、大数据挖掘等技术手段,构建具备云-边协同、海量数据处理、数据驱动分析、高度智能化决策等能力的电网平台。
来源:北极星太阳能光伏网2021-05-31
作为通威太阳能规模最大、工艺技术最先进的电池片生产基地,金堂基地积极与中国电信、华为强强联合,打造全球领先的5g工业应用,通过车间无人智造、园区数字化管理、无人驾驶仓储物流等物联网、5g、大数据挖掘等核心技术
来源:北极星电力网2021-05-28
对内能够与国家电网公司内部业务系统等进行贯通,为供需双方质量控制、服务协同、数据挖掘、价值创造提供平台支撑,为各专业提供精准的物资供应全过程信息服务;对外可为供应商提供大数据分析增值服务。
来源:中国质量新闻网2021-05-28
专家还建议,基于国家质检中心第三方运行模式,建立国家海上风电数据库,通过大数据挖掘平台将知识、失效模式、场景应用经验用于海上风电标准的制修订,以标准化的力量为海上风电全寿命周期护航。
来源:东北能源观察2021-05-28
,一是重点加强高端芯片、智能传感、边缘计算、区块链和人工智能算法等关键技术攻关,运用数字技术持续增强新型电力系统中万物互联和全面感知能力;二是利用大数据技术、区块链、云计算、边缘计算、人工智能技术开展数据挖掘